Thinking Machines Lab, 18개월 만에 머라티의 첫 공식 석상에서 상호작용 모델 공개

미라 무라티(Mira Murati)의 Thinking Machines Lab은 AI의 미래가 더 빠른 프롬프트가 아니라 인간처럼 느껴지는 대화에 있다고 베팅하고 있으며, 이는 주요 경쟁사들이 각각 300억 달러 이상의 자금을 조달한 시장에서 그녀의 스타트업을 오픈AI(OpenAI), 앤트로픽(Anthropic), xAI와 경쟁하게 만드는 도박이다.

전 오픈AI 최고기술책임자(CTO)였던 그녀는 약 18개월 만에 처음으로 주요 공식 석상에 모습을 드러내 목요일 샌프란시스코에서 블룸버그의 에밀리 창(Emily Chang)과의 대담에 참석해 자신의 회사가 "상호작용 모델(interaction models)"이라고 부르는 기술을 미리 선보였다. 챗GPT(ChatGPT)와 클로드(Claude)와 같은 제품을 정의하는 턴제(turn-based) 프롬프트-응답 방식 대신, Thinking Machines의 모델은 200밀리초 간격으로 오디오, 텍스트, 비디오의 연속적인 스트림을 처리하도록 설계되어, 중간에 끼어드는 말, 생각을 수정하는 도중의 정정, 그리고 자연스러운 대화의 멈춤을 포착할 수 있을 만큼 빠르다.

"단순히 응답하는 것이 아니라 인간과 협력하는 시스템을 구축하는 것이 중요합니다"라고 무라티는 인터뷰에서 테크크런치(TechCrunch)의 보도에 따라 말했다. 그녀는 이번 작업을 초기 단계로 규정했으며 구체적인 출시일은 밝히지 않았다.

기술적 과제는 상당하다. 저지연 멀티모달 스트리밍은 긴밀하게 통합된 오디오 캡처, 비전 파이프라인 및 상태 저장(stateful) 메모리 레이어를 필요로 하며, 이러한 아키텍처 선택은 배치 프롬프트 흐름에 비해 컴퓨팅 및 엔지니어링 비용을 증가시킨다. 회사에 따르면 Thinking Machines의 TML-Interaction-Small 모델은 자연스러운 대화 속도에 가까운 0.40초 만에 응답한다. 회사는 테스트 조건이나 경쟁사의 실시간 시스템과의 벤치마크 비교 결과를 공개하지 않았다.

무라티가 재진입한 경쟁 구도

Thinking Machines Lab은 약 18개월 동안 자본 조달, 연구원 채용, 그리고 하나의 제품(Tinker) 출시에 집중해 왔다. Tinker는 2025년 10월에 출시된 오픈소스 모델 미세 조정(fine-tuning)을 위한 API다. 더 넥스트 웹(The Next Web)에 따르면, 회사는 20억 달러의 자금과 1기가와트(gigawatt) 규모의 엔비디아 베라 루빈(Nvidia Vera Rubin) 컴퓨팅 용량을 확보했다.

그러나 무라티가 2024년 9월 오픈AI를 떠난 이후 AI 환경은 극적으로 변화했다. 앤트로픽은 300억 달러를 조달했으며 8000억 달러의 가치 평가로 투자자들의 관심을 끌었다는 보도가 있다. 일론 머스크(Elon Musk)의 xAI는 기록적인 기업공개(IPO)가 예상되는 가운데 스페이스X(SpaceX)에 통합되었다. 오픈AI는 챗GPT가 업계에서 가장 큰 사용자 기반을 유지하며 소비자 AI 시장에서 지배적인 세력으로 남아 있다.

한편, Thinking Machines은 여러 명의 유명 연구원들을 잃었다. 보도에 따르면 공동 창업자이자 CTO인 배럿 조프(Barret Zoph), 공동 창업자 루크 메츠(Luke Metz), 그리고 창립팀 멤버 샘 숀홀츠(Sam Schoenholz)는 1월 오픈AI로 복귀했다. 다섯 명의 창립 멤버는 아홉 자릿수에 달하는 보상 패키지에 이끌려 메타(Meta)로 합류했다.

무라티는 인터뷰에서 이탈을 축소했다. 그녀는 최전선 AI 연구소를 처음부터 구축하는 것은 정상적인 조직 변동성을 몇 개월로 압축하는 것이라고 말했다. "아침에 일어나서 경쟁사를 어떻게 죽일지 고민하지 않습니다"라고 그녀는 창에게 말해 청중의 웃음을 자아냈다.

거버넌스, 알트만 해고, 그리고 권력 집중

창은 무라티에게 2023년 11월 오픈AI 이사회가 샘 알트만(Sam Altman)을 해고하고 그녀가 임시 CEO가 되었던 사건에 대해 물었다. 당시 오픈AI 내부 직원들은 이 기간을 "일시적 혼란(blip)"이라고 불렀다. 무라티는 그 순간마다 자신의 결정에 대해 명확했다고 말했으며, 자신의 개입이 없었다면 회사는 "붕괴했을(imploded)" 것이라고 말했다. 그러나 그녀는 의도의 명확함이 결과에 대한 명확함과 같지 않다는 점을 인정하며, 더 많은 정보와 더 나은 전환 계획을 위해 더 강하게 밀어붙였어야 했다고 말했다.

알트만을 여전히 신뢰하는지 묻는 질문에 무라티는 답변을 회피했다. 대신 그녀는 더 넓은 비판을 제시했다: AI 업계는 너무 많은 중대한 결정을 너무 적은 사람의 손에 집중시켰으며, 개별 지도자의 인격에 너무 많은 관심이 쏠리고 구조적 거버넌스에는 충분한 주의가 기울여지지 않았다고 말했다. 훌륭한 사람들도 나쁜 결정을 내린다고 그녀는 말했다. 선의를 가진 조직도 표류한다고 덧붙였다.

AI의 더 넓은 궤적에 대해 무라티는 디스토피아적 관점과 유토피아적 관점 모두에 반박했다. 어느 결과도 미리 결정된 것이 아니며, 현재의 시기가 업계의 방향을 결정할 것이라고 그녀는 주장했다. 그녀는 거버넌스 비판과 제품 철학을 연결하는 주제로 돌아왔다: 인간이 너무 일찍 핸들에서 손을 떼면 미래는 매우 달라 보일 것이며, 더 나은 방향이 아닐 것이라고 경고했다.

투자자에게 의미하는 바

Thinking Machines Lab은 비공개 기업으로 평가액이 공개되지 않아 직접적인 투자 영향을 평가하기는 어렵다. 그러나 경쟁에 미치는 영향은 명확하다. 오픈AI, 앤트로픽, xAI 모두 실시간 멀티모달 상호작용을 향해 경쟁하고 있으며, 이는 무라티가 향하고 있는 방향과 동일하다. 만약 Thinking Machines의 상호작용 모델이 약속한 서브초(sub-second) 대화 지연 시간을 실현한다면, 이 기술은 기존 업체들에게 자체 로드맵을 가속화하거나 스타트업을 인수하라는 압박을 가할 수 있다.

현재로서 회사는 출시된 제품 하나, 줄어드는 창립팀, 그리고 규모에서 입증되지 않은 비전 하나를 가지고 있다. 무라티 자신도 인정했듯이, 조용한 확신을 가질 수 있는 시간은 얼마 남지 않았다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.