Edgen Stock·Nov 26 2025, 02:54OpenAI의 전 수석 과학자 일리야 수츠케버는 모델과 데이터를 단순히 확장하여 AI를 발전시키는 시대가 끝났다고 선언했습니다. 그는 유한한 훈련 데이터로 인해 산업이 정체기에 직면해 있으며, AI 추론과 같은 근본적인 연구로 전략적 전환이 필요하다고 주장합니다.
인공지능 커뮤니티의 저명한 인물이자 OpenAI의 전 수석 과학자인 일리야 수츠케버는 "스케일링 시대는 끝났다"고 선언했습니다. 이 성명은 AI 산업의 잠재적인 변곡점을 시사하며, 더 큰 컴퓨팅 능력과 더 큰 데이터 세트가 진보의 주요 동인이라는 지배적인 통념에서 전략적으로 벗어나는 것을 의미합니다. 대신 수츠케버는 더 효율적이고 진보된 AI를 달성하기 위해 연구 주도형 혁신에 새로운 초점을 맞출 것을 옹호하며, 그의 새로운 회사인 **Safe Superintelligence Inc. (SSI)**에서 이 비전을 추구하고 있습니다.
최근 공개 성명에서 수츠케버는 대규모 언어 모델(LLM) 개발이 "정체되었다"고 설명했습니다. 그의 핵심 주장은 두 가지입니다. 즉, 순수한 스케일링의 효과가 감소하고 있으며, 산업이 "데이터 정점"에 도달했다는 것입니다. 그는 인터넷을 유한한 훈련 데이터 저장소로 묘사했으며, 이는 이제 대부분 소진되었으므로 단순히 더 많은 데이터를 더 큰 모델에 공급하는 것만으로는 더 이상 상당한 발전을 가져오지 못할 것이라고 말했습니다. 이는 지난 몇 년간 AI 개발을 지배해온 전략, 즉 경쟁 연구소들이 방대한 데이터 세트에서 훈련된 더 큰 모델을 구축하기 위해 경쟁해온 전략과는 다른 방향입니다.
스케일링 시대의 종말 선언은 시장 참여자들에게 상당한 영향을 미칩니다. 대규모 데이터 센터 및 컴퓨팅 인프라에 막대한 투자를 한 기업은 전략적 이점이 약화될 수 있습니다. 경쟁 환경은 자본 집약적인 스케일링 작업에서 참신한 연구 및 혁신을 창출할 수 있는 주체로 바뀔 수 있습니다. 수츠케버 자신이 SSI(연구 중심 스타트업)를 설립한 것은 이 가설에 대한 직접적인 재정적 베팅입니다. 보도에 따르면 30억 달러로 평가되는 이 벤처는 순수한 컴퓨팅 지출보다는 연구 혁신이 차세대 최첨단 AI를 정의할 것이라는 아이디어에 기반을 두고 있습니다.
OpenAI의 공동 창립자이자 전 수석 과학자로서 수츠케버의 발언은 상당한 무게를 가집니다. 그가 스케일링에 집중함으로써 "모두가 같은 일을 하고 있다"는 선언은 혁신에 적합한 전략적 정체를 시사합니다. 그는 다음 주요 발전이 "인간과 유사한 학습 효율성"을 달성하는 데서 올 것이라고 예측합니다. 수츠케버는 또한 진정한 추론 능력을 가진 AI를 향한 추진이 현재 기술과 "더 예측 불가능"하고 "근본적으로 다른" 시스템을 생산할 것이며, 이는 능력과 위험 모두에서 패러다임 전환을 시사한다고 언급했습니다.
수츠케버의 발표는 최근 AI 붐의 근본적인 가정을 뒤흔듭니다. 이 붐은 주로 스케일업 모델의 성공에 기반을 두고 있었습니다. 수년 동안 업계는 모델을 크게 만드는 것이 더 똑똑하게 만드는 가장 신뢰할 수 있는 방법이라고 믿어왔습니다. 그의 입장은 이러한 직접적인 상관관계가 약화되었다는 것을 시사합니다. 이것이 사실로 판명된다면, AI 개발의 미래는 자원 경쟁보다는 근본적인 과학적 발견에 더 집중될 수 있습니다. 이는 기존 기술 대기업의 막대한 자본이 부족한 혁신적인 연구 조직의 진입 장벽을 낮추고 AI 경쟁과 리더십의 역학을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다.