執行摘要
Chainlink 與包括 SWIFT、DTCC 和 Euroclear 在內的 24 家知名金融機構合作,完成了一項試點項目,展示了用於企業行動處理的區塊鏈和人工智能驅動解決方案。該倡議旨在解決一項每年估計耗資 580 億美元的行業挑戰,在這一關鍵金融操作中實現了近 100% 的數據共識,並顯著縮短了處理時間,減少了人工錯誤。
事件詳情
這項行業倡議現已進入第二階段,擴大到包括 24 家全球金融組織。參與者包括 SWIFT、美國存託信託與清算公司 (DTCC) 和 Euroclear 等金融市場基礎設施,以及 瑞銀 (UBS)、星展銀行 (DBS Bank)、法國巴黎銀行證券服務 (BNP Paribas' Securities Services)、澳新銀行 (ANZ)、惠靈頓管理公司 (Wellington Management) 和 施羅德 (Schroders) 等領先銀行和資產管理公司。該項目側重於簡化企業行動流程,其中包括股息分配、併購等複雜且成本高昂的任務。歷史上,這一流程的特點是高度人工干預,自動化率低於 40%,導致每次事件平均成本為 3400 萬美元,並影響超過 110,000 次公司互動。此次合作利用 Chainlink 的預言機平台、區塊鏈技術和人工智能來提取、驗證和分發企業行動數據。
財務機制
所採用的技術架構使用大型語言模型(OpenAI 的 GPT 系列、谷歌的 Gemini 系列和 Anthropic 的 Claude 系列)從非結構化的企業行動公告中提取結構化數據。Chainlink 的運行時環境 (CRE) 協調了這些多個人工智能模型輸出的驗證。確認結果隨後被轉換為 ISO 20022 兼容消息,並傳輸到 SWIFT 網絡。同時,Chainlink 跨鏈互操作協議 (CCIP) 將這些經過驗證的記錄分發到 DTCC 的區塊鏈生態系統 以及其他公共和私有區塊鏈環境。這種雙重方法確保了傳統和基於區塊鏈的平台之間的同時訪問。該系統展示了其在近乎實時地創建統一「黃金記錄」(單一、經過驗證的真實來源)的能力,在整個測試過程中實現了人工智能模型之間近 100% 的數據共識。這一過程顯著減少了對人工數據重新驗證的依賴,而人工數據重新驗證是導致全球金融業每年 580 億美元成本的一個因素。
商業策略與市場定位
這項倡議將 Chainlink 定位為傳統金融 (TradFi) 和去中心化金融 (DeFi) 生態系統之間的關鍵橋樑。通過解決金融操作中成本高昂且效率低下的部分,Chainlink 展示了其預言機網絡在企業級應用中的實用性。該策略與更廣泛的行業目標保持一致,即降低運營風險、實現智能合約自動化,並為可擴展的數字資產服務奠定基礎。澳新銀行 (ANZ) 的 Nigel Dobson 等金融高管指出,該倡議展示了區塊鏈如何跨司法管轄區提供經過驗證的實時企業行動數據,從而降低運營風險。該項目還解決了在鏈上驗證企業行動數據的必要性,這對於代幣化公開股權的擴展和正確運行至關重要,正如 Chainlink 的 Sergey Nazarov 所強調的那樣。此次合作開創了區塊鏈和人工智能如何集成到現有金融基礎設施中的先例,最大限度地減少了中斷,同時最大限度地提高了效率。
廣泛市場影響
此次成功的試點對更廣泛的 Web3 生態系統和區塊鏈技術日益增長的機構採用具有重要意義。在不同的金融機構和區塊鏈環境中標準化和自動化企業行動處理的能力,標誌著傳統金融和去中心化金融無縫集成邁出了切實的一步。這一發展可以通過證明大量的成本節約和效率改進來加速區塊鏈解決方案的機構採用。區塊鏈在金融服務中的集成預計每年可為該行業節省數百億美元,具體數字表明支付和結算流程每年可節省 200 億美元,結算時間減少 88%。此外,區塊鏈的使用與金融數據洩露減少 43% 和合規相關欺詐案件減少 53% 相關。與 Chainlink 的這項倡議進一步驗證了區塊鏈在降低運營成本和增強金融報告安全性方面的潛力。通過為企業行動提供可信的真實來源,該解決方案有望增強投資者對代幣化資產的信心,並加速向更高效、更互聯的全球金融體系的過渡。