Puntos clave:
Franklyn Wang identificó al cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, como el autor de una reescritura anónima de EIP-7503 de diciembre de 2024 mediante estilometría con IA, poniendo fin a un desafío público de dos semanas lanzado el 22 de junio.
"Observé que las pistas estilísticas que detectó su IA eran hábitos intelectuales y formas de explicar matemáticas y algoritmos, lo que eludió por completo mi estrategia de ofuscación", dijo Buterin en una publicación del 6 de julio confirmando el resultado.
Wang realizó la búsqueda a través de Co-Invest, un motor de investigación con IA, y señaló la revisión de la propuesta de privacidad Zero-Knowledge Wormholes. El modelo otorgó a la elección apenas un 20 % de confianza — aunque 10 veces más que su siguiente candidato entre 27 documentos analizados. Buterin había redactado la revisión en chino, la tradujo localmente con el modelo Qwen 2.5 de Alibaba y corrigió manualmente el resultado para enmascarar su prosa. El camuflaje solo cubrió su estilo de escritura, no sus patrones de razonamiento matemático.
El experimento aviva un debate que afecta los cimientos de una industria construida sobre seudónimos, desde Satoshi Nakamoto hasta miles de desarrolladores anónimos de Ethereum. Un artículo de febrero del ETH Zurich y Anthropic afirmó que los modelos de lenguaje extensos han hecho práctica la desanonimización en línea a escala, extrayendo información relacionada con la identidad de textos no estructurados y superando a las técnicas tradicionales.
El método marca un cambio respecto a la estilometría tradicional, que desenmascaró a J.K. Rowling como la novelista policíaca Robert Galbraith en 2013 a través del vocabulario y la redacción. La prueba de Buterin sugiere que la detección ahora llega más hondo — hasta cómo razona un autor, no cómo escribe.
Vladimir Novakovski, CEO de Lighter, dijo que trabajó con Wang en un proyecto de 2023 que usó GPT-4 para intentar identificar al creador de Bitcoin, Nakamoto, cotejando el estilo de escritura en investigaciones criptográficas, pero el esfuerzo no logró un resultado de alta confianza. Wang aplicó después un enfoque similar al desafío de Buterin.
Las implicaciones van más allá de la privacidad individual. Solo Ethereum superó recientemente el millón de desarrolladores, muchos de los cuales contribuyen bajo seudónimo. Los reguladores europeos ya han avivado las preocupaciones sobre la privacidad en cripto con marcos como el Reglamento de Mercados de Criptoactivos, y la capacidad de desanonimizar a colaboradores técnicos podría redefinir el funcionamiento de las comunidades blockchain de código abierto.
Buterin ha defendido la privacidad durante años, desde la coautoría del artículo Privacy Pools hasta su hoja de ruta Lean Ethereum. Su autoexperimento también alimenta el debate más amplio sobre las normas de seguridad de la IA, a medida que los modelos son más capaces de extraer señales de identidad de escritos técnicos.
Si las técnicas de ofuscación pueden alcanzar a la detección de la "huella de pensamiento", o si el método de Wang se replicará en otros trabajos anónimos, podría aclararse a medida que los investigadores ejecuten el enfoque en conjuntos de datos adicionales.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
