Giám đốc Anthropic ủng hộ kiểm định AI bắt buộc với cam kết 350 triệu đô la

Dario Amodei muốn chính phủ chặn các mô hình AI nguy hiểm trước khi chúng đến tay công chúng — và ông đang chi 350 triệu đô la để thúc đẩy điều này.

Dario Amodei, giám đốc điều hành của Anthropic, vào ngày 11 tháng 6 đã đề xuất kiểm định bắt buộc bên thứ ba đối với các hệ thống AI tiên tiến vượt quá 10^25 FLOP tính toán hoặc 500 triệu đô la doanh thu AI, với thẩm quyền của chính phủ để chặn triển khai nếu các mô hình gây ra rủi ro thảm họa trong bốn hạng mục.

"Các mô hình AI tiên tiến, giống như máy bay, cần phải trải qua quá trình kiểm tra và kiểm toán kỹ thuật, và việc phát hành chúng nên bị chặn hoặc đảo ngược như một mối đe dọa đối với an toàn công cộng nếu chúng không đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn cao," Amodei cho biết trong một bài đăng trên blog có tiêu đề "Policy on the AI Exponential".

Khung đề xuất nhắm vào các rủi ro về an ninh mạng, vũ khí sinh học, mất kiểm soát và rủi ro nghiên cứu & phát triển tự động. Anthropic cam kết 200 triệu đô la cho nghiên cứu chính sách và 150 triệu đô la cho học bổng để hỗ trợ sáng kiến này, áp dụng cho bất kỳ công ty nào đáp ứng ngưỡng tính toán hoặc doanh thu — một nhóm bao gồm OpenAI, Google DeepMind và Meta Platforms.

Đề xuất này đánh dấu khung pháp lý mạnh mẽ nhất được một CEO AI lớn hậu thuẫn và đặt Anthropic đối lập trực tiếp với cách tiếp cận kiểm định tự nguyện của chính quyền Trump. Tổng thống Donald Trump đã ký một sắc lệnh hành pháp vào ngày 2 tháng 6 trao cho cộng đồng tình báo một vai trò nâng cao trong việc kiểm định mô hình nhưng không yêu cầu phải được phê duyệt trước khi triển khai.

Lời kêu gọi của Amodei về quy định ràng buộc được đưa ra khi mô hình Claude Mythos Preview của chính công ty ông đã chứng minh bối cảnh mối đe dọa đang gia tốc. Anthropic cho biết Mythos đã xây dựng 16 exploit khai thác hoạt động nhắm vào Firefox và Windows trong vòng vài giờ, bao gồm tám exploit leo thang đặc quyền hoàn chỉnh cho các lỗ hổng nhân Windows trong 18 giờ. Chi phí tạo ra các exploit đó là 15.700 đô la tín dụng API, tương đương khoảng 2.000 đô la mỗi chuỗi.

"Ràng buộc đối với N-day hiện chỉ còn vài nghìn đô la và quyền truy cập API, điều này mở rộng đáng kể nhóm những kẻ tấn công N-day có năng lực," Anthropic cho biết trong một báo cáo riêng. Công ty kêu gọi các tổ chức chuyển từ lịch trình vá lỗi "N-day" sang "N-hour", cảnh báo rằng các hệ thống điều khiển công nghiệp, thiết bị y tế và thiết bị internet vạn vật đối mặt với rủi ro gia tăng khi chi phí khai thác tiến gần về không.

Ngoài kiểm định an toàn, Amodei đề xuất các biện pháp kinh tế để giải quyết tình trạng dịch chuyển lao động do AI gây ra tiềm ẩn, bao gồm tài khoản vốn phổ quát, bảo hiểm tiền lương và các ưu đãi giữ chân người lao động. Thượng nghị sĩ Bernie Sanders tuần trước đã đề xuất mức thuế 50% đối với các đợt chào bán cổ phiếu của các công ty AI hàng đầu, điều này sẽ trao cho chính phủ quyền biểu quyết, trong khi Trump vài ngày trước đó đã đưa ra quan hệ đối tác chia sẻ lợi nhuận không xác định với các công ty AI hàng đầu.

Amodei cũng kêu gọi cải cách các tổ chức quản lý để đẩy nhanh đổi mới do AI kích hoạt, đề xuất Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm có thể phê duyệt các loại thuốc do AI khám phá nhanh hơn thông qua các thử nghiệm mô phỏng và nhóm đối chứng tổng hợp. Ông ủng hộ việc tiếp tục hợp tác quốc tế giữa các quốc gia dân chủ về quản trị AI và ủng hộ lệnh cấm triển khai nội địa các hệ thống vũ khí tự động hoàn toàn.

"Hiện nay, trên toàn cầu và tập thể, chúng ta cần kích hoạt một bộ máy chính sách chậm chạp và ọp ẹp để đối phó với các rủi ro và cơ hội sẽ gia tăng một cách đáng ngạc nhiên nhanh chóng từ đây," Amodei viết.

Mức thuế quan trung bình hiện tại của Mỹ đối với hàng hóa Trung Quốc ở mức khoảng 19% sau đợt leo thang tháng 5 năm 2025, theo Viện Kinh tế Quốc tế Peterson. Mức tăng 10% trước đó vào tháng 9 năm 2024 đã làm giảm thương mại song phương 63 tỷ đô la trong sáu tháng, dữ liệu từ Cục Điều tra Dân số cho thấy — một tiền lệ cho thấy ma sát pháp lý có thể định hình lại dòng chảy công nghệ xuyên biên giới như thế nào nếu các yêu cầu kiểm định mô hình AI tạo ra các rào cản tương tự.

Bài viết này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư.