바이트댄스 Seedance 2.0, 월간 MaaS 매출 10억 위안 돌파

바이트댄스의 비디오 생성 모델이 AI가 실질적인 규모의 수익을 창출할 수 있음을 입증하고 있다.

바이트댄스의 Volcano Engine은 올해 초 출시된 Seedance 2.0 — 월 10억 위안 이상의 매출을 올리는 비디오 생성 모델 — 에 힘입어 2026년 MaaS(모델 as a 서비스) 매출 목표를 1,500억 위안으로 상향 조정했다. 이는 작년 실제 매출 대비 10배 증가한 수치다.

Volcano Engine의 운영 상황을 잘 아는 한 관계자는 "이 모델이 숏드라마 제작 기간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축할 수 있는 능력 덕분에 예상보다 훨씬 빠르게 도입이 확대되고 있다"고 말했다.

2025년 말에 설정된 1,000억 위안에서 상향된 1,500억 위안 목표는 작년 실제 MaaS 매출 15억 위안과 비교된다. 지난 2월 출시된 Seedance 2.0은 현재 한 달에 10억 위안 이상의 매출을 기여하고 있으며, 주로 중국 숏드라마 산업에서 스튜디오들이 AI를 활용해 배경 장면, 복잡한 전환 장면 및 중간 장면을 생성하면서 수요가 급증하고 있다.

이 이정표는 중국 AI 기업 중 어떤 기업도 달성하지 못한 규모에서 MaaS 비즈니스 모델의 타당성을 입증했으며, 쿠아이쇼우의 클링(1분기 6억 5,000만 위안 매출)과 알리바바의 HappyHorse 등 경쟁사에 압박을 가하고 있다. 바이트댄스의 비디오 생성 모델 수익화 능력은 중국 AI 섹터의 경쟁 구도를 재편할 수 있다.

숏드라마가 킬러 사용 사례가 된 방법

숏드라마 스튜디오는 Seedance 2.0의 최대 고객층이 되었다. 전통적인 제작 방식은 로케이션 촬영, 엑스트라 조율, 후반 효과 및 집중적인 편집이 필요하며, 단일 에피소드당 수만 위안의 비용이 소요된다. AI 생성 장면으로 실제 영상을 대체함으로써 스튜디오는 제작 기간을 며칠에서 몇 시간의 프롬프트 엔지니어링으로 압축했으며, 로케이션 임대, 이동 및 인건비도 절감했다.

현재 API 가격에서도 경제성은 충분히 확보된다. 한 숏드라마 업체 임원은 제작 간접비 절감 효과가 추론 수수료를 상쇄하고도 남아, AI 생성 콘텐츠가 실험적 도구가 아닌 제작 파이프라인의 영구적인 요소로 자리 잡았다고 말했다.

글로벌 경쟁 심화

Seedance 2.0의 성공은 글로벌 경쟁사들이 가격을 대폭 인하하는 가운데 나왔다. 구글의 Veo 3.1 Lite는 비디오 초당 0.05달러로, 2024년 12월 Veo 2의 초당 0.50달러에서 크게 낮아졌다. 알리바바의 HappyHorse는 1080p 생성 가격을 초당 약 0.78달러로 책정했으며, 이는 Seedance 2.0의 초당 약 0.84달러보다 약간 낮고 바이트댄스 자체 Seedance 2.0 Lite의 예상 가격(초당 0.50달러)보다는 높다.

2025년 연간 10억 4,000만 위안의 매출을 올린 쿠아이쇼우의 클링은 다른 도전에 직면해 있다. 추론 비용을 보조할 클라우드 사업이 없는 클링은 구독료와 크리에이터 인센티브에 의존하며, 1분기에만 103억 위안을 판매 및 마케팅에 지출했다. 쿠아이쇼우는 올해 클링을 포함한 대규모 모델에 추가로 110억 위안을 투자할 계획이다.

월 매출 10억 위안 이상인 Seedance 2.0은 이미 클링의 2025년 연간 매출을 약 10배 앞지르며, 추론 비용을 더 넓은 컴퓨팅 및 스토리지 수익으로 상쇄할 수 있는 바이트댄스의 클라우드 생태계에 속해 있다는 이점을 극명하게 보여준다.

투자자에게 의미하는 바

이번 매출 이정표는 AI 수익화에 대한 내러티브를 약속에서 증명으로 전환시킨다. 비상장 시장에서 약 2,680억 달러로 평가되는 바이트댄스는 비디오 생성 모델이 출시 후 수개월 내에 의미 있는 매출을 창출할 수 있음을 입증했다. 이는 30일차에 사용자 유지율이 1%로 떨어진 OpenAI의 Sora가 달성하지 못한 성과다.

핵심 질문은 Seedance 2.0의 매출 성장이 상승하는 컴퓨팅 비용을 앞지를 수 있느냐는 것이다. Volcano Engine의 공격적인 목표는 추론 비용이 매출 성장보다 빠르게 하락할 것이라는 자신감을 시사하며, 이는 모델 아키텍처와 하드웨어 활용도의 지속적인 효율성 개선에 달린 베팅이다. 손실을 흡수할 클라우드 인프라가 없는 경쟁사들, 특히 쿠아이쇼우의 클링은 점점 더 어려운 수익성 확보의 길에 직면해 있다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.