Önemli Çıkarımlar:
Çin Ulusal Veri İdaresi, veri destekli yapay zeka geliştirmeye yönelik ilk sistematik ulusal çerçevesini yayınlayarak, sektör genelinde yüksek kaliteli veri seti dağıtımı için 2028 yılını son tarih olarak belirledi.
Çin'in veri düzenleyicisi 3 Haziran'da, yapay zekayı güçlendirmek için veri kullanımına yönelik ilk sistematik ulusal çerçevesini yayınlayarak, hükümetin yapay zeka benimsenmesini tüketici internetinin ötesine taşımayı hedeflemesiyle birlikte, 2028 yılına kadar 20'den fazla sektörde yüksek kaliteli veri setlerinin oluşturulmasını zorunlu kıldı.
"Plan, veri seti oluşturmanın tüm zincirini, toplama ve açıklamalama işleminden uygulama ve değer gerçekleştirmeye kadar ele alıyor," dedi Ulusal Veri Geliştirme Araştırma Enstitüsü Başkanı Hu Jianbo, bir devlet medyası röportajında. "Bilimsel araştırma, endüstriyel imalat, düşük irtifa ekonomisi ve bedensel zeka dahil olmak üzere kilit ve yükselen alanları hedefliyor."
Guo Shu Ke Ji [2026] No. 25 belge numarasıyla yayınlanan eylem planı, temel genişletme, veri açıklamalama, kalite iyileştirme, uygulama etkinleştirme, yönetim hizmetleri ve değer serbest bırakmayı kapsayan altı özel kampanyayı ana hatlarıyla belirtiyor. Plan, metin, kod, görüntü, ses, video, nokta bulutu ve zaman serisi verilerini kapsayan çok modlu veri setleri çağrısında bulunuyor ve bedensel zeka, otonom sürüş ve dünya modeli geliştirme için özel zorunluluklar getiriyor. Plan ayrıca, açıklamalama inovasyonu için halihazırda belirlenmiş yedi pilot şehre dayanarak ve ek test bölgeleri planlayarak, veri açıklamalamayı stratejik bir yetenek olarak tanımlıyor.
Bu politika, Çin'in yapay zeka veri ekonomisi için bir dönüm noktası niteliği taşıyor. Mart 2026'da Ulusal Veri İdaresi'nin tokenları resmi olarak "ciyuan" (kelime öğeleri) olarak sınıflandırarak onları teknik bir kavramdan ulusal stratejik bir varlığa yükseltmesiyle oluşturulan token tabanlı bir değer sistemi kurarak, çerçeve veri fiyatlandırması, ticareti ve takası için altyapı oluşturuyor. Hükümet, finansal kurumları, uzun vadeli yatırım sermayesini ve sektör fonlarını veri seti oluşturmaya yönelik yatırımları artırmaya yönlendirirken, devlet kurumlarını ve kamu iktisadi teşebbüslerini veri tedarikini bütçe planlamasına dahil etmeye teşvik ediyor.
Veri Etiketleme ve Token Ekonomisi Ön Plana Çıkıyor
Planın temel direklerinden biri, veri açıklamalamasının emek yoğun bir süreçten yapay zeka destekli bir sürece dönüştürülmesidir. Çerçeve, uzman katılımıyla insan-makine işbirliğine doğru bir geçiş zorunluluğu getiriyor, model destekli ön etiketleme ve otomatik kalite doğrulamayı teşvik ediyor. Talimat ince ayarı ve pekiştirmeli öğrenme için eğitim verilerine alana özgü bilginin yerleştirilmesini sağlamak üzere bir uzman sertifikasyon mekanizması çağrısında bulunuyor.
Değer yakalama tarafında ise plan, tokenları temel birim olarak kullanan, ölçülebilir ve fiyatlandırılabilir bir veri değer sistemi oluşturmayı hedefleyerek, token bazlı işlemleri yeni bir ticaret modeli olarak açıkça onaylıyor. Bu, paralel sektör gelişmeleriyle uyumlu: 8 Haziran'da Şanghay'da işlem gören PATEO (02889.HK), Xunce Technology ve Saimo Technology ile araç içi yapay zeka senaryoları için uç tarafta bir token altyapısı olan TokenOS'u ve fiziksel bir yapay zeka dünya modelini inşa etmek için üçlü bir ortaklık duyurdu; bu, Nvidia ekosistemindeki ilk tam yığın değer kapalı döngü ittifakı oldu.
Veri Hakları Çerçevesi Varlıklaştırmanın Önünü Açıyor
Plan, Çin'in veriler için üç haklı ayrım sistemini — elde bulundurma hakları, kullanım hakları ve işletme hakları — ilerletiyor ve model eğitimi için telif hakkıyla korunan içeriğin kullanımına ilişkin daha net kurallar çağrısında bulunuyor. Veri varlığı kaydı, değerleme ve veri teminatlı krediler, sermaye katkıları, varlığa dayalı menkul kıymetler, veri tröstleri ve veri sigortası dahil yenilikçi finansman modellerinde pilot programları teşvik ediyor.
Çerçeve ayrıca, fiziksel olarak dağıtılmış, mantıksal olarak merkezileştirilmiş bir mimari kullanan, gizlilik koruyan hesaplama ve blok zinciri ile izlenebilirliği sağlayan ulusal bir veri seti yönetim hizmet sistemi zorunluluğu getiriyor. Tek tip bir kalite değerlendirme standardı planlanırken, tek değerlendirme, ulusal düzeyde tanınan bir sertifikasyon mekanizması ile gereksiz testlerin azaltılması hedefleniyor.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımamaktadır.
