中개념 AI 모델, 비용 90% 급락 속 美 토큰 점유율 46% 확보

미국 기업들이 현재 AI 트래픽의 3분의 1 이상을 중국 AI 모델로 라우팅하고 있다. 60~90%에 달하는 비용 우위가 선도적인 미국 경쟁사와의 성능 격차를 좁히고 있는 것이다.

"여기서 가격이 역할을 하고 있습니다." Vercel의 에이전틱 인프라 총괄 하프리트 아로라가 말했다. "최고의 모델이 필요하지 않은 작업의 경우, 팀들은 충분히 성능이 나오는 가장 저렴한 모델로 작업을 라우팅하기 시작하고 있습니다."

OpenRouter를 통해 미국 기업들이 중국 AI 모델에 사용하는 토큰 비중은 2월 8일 이후 매주 30%를 넘겼으며, 최고 46%까지 치솟았다. 이는 직전 12개월 평균 11%, 2025년 상반기 4.5%에 불과했던 것과 대비된다. 중국 오픈소스 모델의 비용은 선두주자인 Anthropic 및 OpenAI 시스템보다 60~90% 저렴하다고 OpenRouter의 데이터 및 분석 총괄 저스틴 서머빌이 밝혔다.

이러한 변화는 최첨단 모델의 토큰 가격이 상승하고 있는 상황에서 미국 프런티어 연구소들의 가격 결정력을 위협한다. OpenAI와 Anthropic은 논평 요청을 받았다. 이러한 추세는 미국의 AI 수출 규제 노력도 복잡하게 만든다. 워싱턴이 지난 6월 Anthropic의 Fable 5 및 Mythos 5 모델에 대해 18일간의 셧다운을 단행한 지 하루 만에 중국 연구소 Z.ai가 GLM 5.2 모델을 오픈소스로 공개한 것이다.

DeepSeek와 GLM 5.2가 주도하는 변화

중국 모델은 불과 몇 달 만에 호기심의 대상에서 생산 현장의 핵심 도구로 자리 잡았다. AI 스타트업 Lindy는 지난 6월 모든 트래픽을 Anthropic의 Claude 모델에서 DeepSeek로 전환했으며, 플로 크리벨로 CEO는 이 결정으로 회사가 수백만 달러를 절감할 것이라고 말했다. "비용 곡선이 바닥으로 곤두박질치는 것을 볼 수 있었습니다." 크리벨로는 CNBC와의 인터뷰에서 이렇게 말했다.

Z.ai의 GLM 5.2는 6월 말 출시 이후 Vercel이 2026년에 추적한 어떤 모델보다 빠른 채택률을 기록했다. 일일 토큰 거래량은 출시 첫 주 만에 약 27배 증가했고, 이를 사용하는 고객 수는 약 80배 늘어났다고 아로라가 전했다. 이 모델은 면밀히 관찰되는 특정 에이전틱 벤치마크에서 Anthropic의 Opus 4.8과 1%포인트 이내의 성능을 기록하면서도 비용은 약 5분의 1에 불과했다.

DeepSeek의 게이트웨이 토큰 점유율은 개발자들이 애플리케이션을 배포하고 실행할 수 있는 Vercel 플랫폼에서 5월과 6월 사이 상승했다. OpenRouter의 순위에서 GLM 5.2는 현재 사용량 기준 5위에 올라있다.

성능 격차, 수개월로 단축

중국 AI 모델은 이제 "최고 수준의 미국 프런티어 모델에 근접하는" 성능을 보이면서도 비용은 극히 일부에 불과하다고 브루킹스연구소 존 L. 손튼 차이나센터의 펠로우 카일 첸이 말했다. 그는 중국 모델이 미국 경쟁사보다 6~9개월 뒤처져 있는 것으로 추정했다.

"새로운 오픈소스 모델들은 뛰어난 성능을 보여주며, 가장 복잡한 LLM 작업을 제외한 모든 작업에 충분히 적합함을 입증하고 있습니다." OpenRouter의 서머빌이 말했다. 규제 산업을 위한 AI 에이전트 플랫폼인 LaunchLemonade에서 GLM 5.2는 현재 상위 5개 모델에 포함되어 있다고 시엔 솔론 CEO가 밝혔다.

이러한 역량 향상은 미국 연구소들이 비용 상승에 직면한 시점에 이루어지고 있다. OpenAI와 Anthropic은 최첨단 시스템의 토큰 가격을 인상했으며, 이는 비용에 민감한 기업들이 대안을 모색하도록 압박하고 있다. "우리는 기업들이 점점 더 자체적으로 통제하고 적응할 수 있는 더 저렴한 AI 스택으로 전환하도록 동기를 부여받는 것을 목격하고 있습니다." Hugging Face의 머신러닝 총괄 야신 제르니트가 말했다.

투자자에 대한 시사점

이러한 채택 전환은 미국 프런티어 연구소와 그 후원자들이 누려온 프리미엄 평가를 압박한다. 중국 모델이 60~90%의 비용 우위를 유지하면서 성능 격차를 계속 좁힌다면, 프리미엄 미국 AI 시스템의 접근 가능 시장은 복잡한 추론, 고위험 코딩, 데이터 주권 문제로 중국 대안이 차단된 규제 산업 등 가장 까다로운 작업으로만 축소될 수 있다. 기업 입장에서는 이러한 추세가 실질적인 비용 절감을 가능하게 한다. Lindy의 단일 마이그레이션만으로도 수개월 내 수백만 달러를 절감할 것이라고 CEO는 밝혔다. 핵심 질문은 미국 연구소들이 시장 점유율을 유지하기 위해 충분히 빠르게 가격을 인하할 수 있을지, 아니면 중국 오픈소스 생태계가 AI 시장의 광범위한 중간 영역에서 기본 선택지가 될지 여부다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.