Dans une initiative qui étend la course aux armements de l'IA des chatbots aux laboratoires, Google et Nvidia auraient co-investi dans une startup secrète de 4 milliards de dollars visant à automatiser l'ensemble du processus de découverte scientifique.
L'investissement de Google (GOOGL) et Nvidia (NVDA) dans une startup de 4 milliards de dollars axée sur l'automatisation de la recherche scientifique marque une escalade significative dans le cycle du capital de l'intelligence artificielle. Cette initiative signale une poussée stratégique au-delà des grands modèles de langage vers les domaines hautement spécialisés et à forte marge de la découverte de médicaments, de la science des matériaux et de la recherche fondamentale, menaçant d'automatiser le travail des scientifiques eux-mêmes.
« L'IA est à l'origine de la plus grande construction d'infrastructure de notre époque », a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia, dans un communiqué récent, un sentiment qui capture les capitaux immenses qui se déversent dans le secteur. « Ensemble avec Corning, nous inventons l'avenir de l'informatique avec des technologies optiques avancées — en construisant les fondations de l'infrastructure d'IA où l'intelligence se déplace à la vitesse de la lumière. »
La valorisation de 4 milliards de dollars place la startup anonyme dans l'échelon supérieur des entreprises d'IA, soutenue par les acteurs les plus critiques de l'industrie. Cet investissement ne représente qu'une fraction des 750 milliards de dollars de dépenses d'investissement liées à l'IA prévues en 2026, un chiffre qui devrait dépasser 1 000 milliards de dollars d'ici 2027. Ce torrent de dépenses reflète une tendance plus large où les géants technologiques comme Alphabet, Microsoft et Meta Platforms doublent la mise sur l'infrastructure d'IA, Alphabet ayant à elle seule réaffirmé ses plans de dépenser jusqu'à 185 milliards de dollars en capex cette année.
Pour les investisseurs, ce co-investissement renforce la thèse des « pioches et des pelles », où les fournisseurs d'infrastructure fondamentale comme Nvidia et les plateformes cloud spécialisées comme CoreWeave sont les principaux bénéficiaires de la ruée vers l'or de l'IA. En soutenant une entreprise qui pourrait créer des marchés entièrement nouveaux et intensifs en calcul, Google et Nvidia ne font pas seulement un pari ; ils cultivent activement la demande future pour leurs activités de centres de données et de puces IA, qui ont vu l'action de Nvidia grimper de plus de 250 % l'année dernière.
La mission de la nouvelle entreprise consistant à « remplacer les scientifiques » représente un changement de paradigme dans l'application de l'IA. Alors que l'IA générative actuelle, comme ChatGPT d'OpenAI et Gemini de Google, a maîtrisé le langage et le code, cette nouvelle frontière vise à construire une « IA agentique » capable de formuler des hypothèses, de concevoir des expériences et d'interpréter des données de manière autonome. Cela s'aligne avec l'objectif du PDG de Google, Sundar Pichai, de « repousser les prochaines frontières des modèles de fondation, y compris l'intelligence, les agents et le codage agentique ».
Cette décision fait partie d'une stratégie plus large de Nvidia pour contrôler l'ensemble de la pile IA. La société a déjà investi des milliards dans des entreprises développant des composants pour l'optique co-packagée, telles que Coherent et Lumentum, et s'est associée à Corning pour remplacer le cuivre par des fibres optiques dans les centres de données. En finançant les applications finales de son matériel, Nvidia s'assure que ses GPU restent la norme de l'industrie pour les charges de travail les plus exigeantes, de l'entraînement des LLM à l'exécution de simulations scientifiques complexes.
Pour Google, l'investissement est à la fois offensif et défensif. Il permet à l'entreprise de suivre le rythme de la course aux armements de l'IA contre des rivaux comme Microsoft, qui a un partenariat profond avec OpenAI, et Anthropic. Avec ses revenus Google Cloud en hausse de 63 % à 20 milliards de dollars au premier trimestre, portés par l'IA, Google exploite son bilan massif et ses divisions de recherche pour sécuriser sa position. L'entreprise a également commencé à proposer ses propres unités de traitement de tenseur (TPU) à ses clients entreprises, créant ainsi une nouvelle source de revenus et un défi direct à la domination de Nvidia.
Le succès de cette nouvelle entreprise est loin d'être garanti, mais le soutien des deux acteurs les plus importants de l'écosystème de l'IA offre un avantage significatif. Il valide la tendance à long terme de l'automatisation s'étendant aux professions hautement qualifiées et suggère que la prochaine vague de perturbation par l'IA ne se produira pas aux yeux du public, mais à l'intérieur des laboratoires de recherche et développement les plus avancés au monde.
Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
