Harvey II 完成三項收購後，為法律AI平台加入記憶功能

成立四年的法律AI新創公司Harvey，於週二推出第二代平台Harvey II，以記憶（Memory）功能為核心。在基礎模型日益商品化的趨勢下，此功能可能加深律師事務所對其應用層的依賴。

Harvey產品長Anique Drumright表示：「記憶的核心在於學習您的偏好——包括用詞選擇、起草風格、工作結構等。當Harvey需要做出判斷時，它能根據這些量身訂做的偏好提供答案。」

此次升級推出了以案件或專案為單位組織的「工作空間」（Spaces），將文件、任務、權限及工作歷史集中於一處。AI代理現在啟動時即已載入案件背景與使用者偏好，而非從零開始。該公司也持續進行併購攻勢：1月收購產品示範新創Hexus，3月收購AI數據整合平台Lume，7月則收購投資平台Benchmark。

此策略將Harvey的應用層定位為與大型語言模型供應商之間的差異化關鍵。這些供應商雖能推出日益強大的模型，卻缺乏Harvey正在建構的工作流程整合與個人化能力。律師使用該平台越多，輸出結果就越貼近其需求，由此產生的轉換成本可能鞏固Harvey在法律AI市場的地位。

記憶功能超越個人使用者

Drumright指出，Harvey正致力於建立組織記憶——從律師事務所的律師及其客戶的需求中學習——同時保護各案件之間的道德隔離牆。客戶在特定案件中的偏好將與每項委任的背景相連結，Harvey將此連結至其「共享空間」（Shared Spaces）——一個律師事務所與客戶之間的協作論壇。

根據Artificial Lawyer的報導，此做法類似於高級酒店隨時間學習住客偏好的模式。每一次互動——無論是起草合約、審閱法律意見書，還是與客戶溝通——都會回饋至系統中，使後續輸出更貼合律師的工作風格。自2024年初各大聊天機器人供應商開始推出持久上下文功能以來，記憶已成為AI助理的定義性特徵之一。Harvey將記憶嵌入應用層的做法，反映了專業AI工具朝向理解領域特定工作流程的整體趨勢轉變。

法律AI競爭加劇

法律AI搜尋新創DeepJudge本月發布了一項「代理交接協定」（Agent Handoff Protocol），可在不同AI平台之間維持上下文連貫性，Harvey與Thomson Reuters已著手導入此協定。Thomson Reuters在紐約證券交易所（NYSE）以代號TRI進行交易，持續建構自家的AI法律工具，包括CoCounsel在內，使其成為Harvey在企業法律市場的直接競爭對手。

律師事務所已開始將Harvey整合至更廣泛的AI技術堆疊中。ArentFox Schiff本週推出FoxAI框架，整合了自家專有工具及授權的第三方AI平台，包括Harvey、Microsoft Copilot與DeepJudge，以加速客戶工作處理。

記憶功能也解決了一項實際痛點：律師在起草工具、電子郵件與AI代理之間切換時，每次轉換都會喪失上下文。Harvey II的記憶功能可在這三種介面之間貫穿使用者的偏好，減少重複解釋起草慣例或案件背景的需求。Harvey本週也推出了法律工程認證課程，此舉旨在建立能夠有效運用AI工具的律師人才管道。

Harvey仍為私有公司，但法律AI市場正吸引大量資本投入。該公司建構深度工作流程整合與個人化的策略，創造了一道OpenAI、Google與Meta等純大型語言模型供應商難以複製的護城河，因為這些業者缺乏律師事務所的數據及工作流程模式的取用權限。對於Thomson Reuters等公開上市的法律科技公司而言，Harvey持續的產品更新速度提高了AI功能開發的門檻。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。