Trump yönetiminin OpenAI'in GPT-5.6 Sol modelini kısıtlama kararı, Beyaz Saray'ın bir ay içinde öncü yapay zeka modellerine ikinci kez müdahale etmesi anlamına geliyor.
Trump yönetiminin OpenAI'in GPT-5.6 Sol modelini kısıtlama kararı, Beyaz Saray'ın bir ay içinde öncü yapay zeka modellerine ikinci kez müdahale etmesi anlamına geliyor.

Trump yönetiminin OpenAI'in GPT-5.6 Sol modelini kısıtlama kararı, Beyaz Saray'ın bir ay içinde öncü yapay zeka modellerine ikinci kez müdahale etmesi anlamına geliyor.
Beyaz Saray, OpenAI'e GPT-5.6 Sol modeline erişimi hükümet onaylı müşterilerle sınırlama talimatı vererek, Haziran ayında Anthropic'i iki modelini piyasadan çekmeye zorlayan düzenleyici baskıyı genişletti.
"Çoğu işletme halihazırda çok modelli, çok ajanlı ortamlarda faaliyet gösteriyor," dedi veri istihbarat platformu Collibra'nın CEO'su Felix Van de Maele. "Bir şirket, bir rakibin şikayeti nedeniyle yüz milyonlarca kişiye dağıtılmış bir modeli 90 dakika içinde geri çekmek zorunda kaldığında, bu ihtiyaç hızla acil hale geliyor."
OpenAI, 7 Temmuz'da kodlama, biyoloji ve siber güvenlik görevlerinde iyileştirmeler içeren en güçlü modeli GPT-5.6 Sol'un, katılımı hükümetle paylaşılmış olan seçkin bir güvenilir ortak grubuna sunulacağını duyurdu. Bu hamle, Ticaret Bakanlığı'nın 12 Haziran tarihli emriyle, Amazon'un Claude Fable 5'in güvenlik önlemlerini aşan bir yöntem tespit etmesinin ardından yabancı uyrukluların Anthropic'in Claude Fable 5 ve Mythos 5 modellerini kullanmasını engellemesinin ardından geldi. Anthropic'e uyum sağlaması için 90 dakika süre verildi ve yönetim geçen hafta kısıtlamaları kaldırana kadar her iki modeli de iki haftadan fazla süreyle çevrimdışı tuttu.
Bu müdahaleler, Trump yönetiminin geçen yılki hafif dokunuşlu yaklaşımından keskin bir sapmaya işaret ediyor. Trump, Haziran ayında, öncü modellerin piyasaya sürülmeden önce hükümet tarafından test edilmesi için gönüllü bir çerçeve oluşturan bir başkanlık kararnamesi imzalamıştı. Ancak Anthropic ve OpenAI üzerindeki baskı, gönüllü ile zorunlu arasındaki çizginin bulanıklaştığını gösteriyor — bu da hangi şirketlerin en güçlü yapay zeka araçlarına erişimi kontrol ettiği ve ABD'nin Çin'in açık kaynak alternatiflerine ne kadar hızlı zemin kaybettiği sorularını gündeme getiriyor.
Açık Kaynak Dengeleyici
Kısıtlamalar, kamuya açık alanda bulunan ve herkes tarafından indirilebilen, değiştirilebilen ve paylaşılabilen açık kaynak modellere olan ilgiyi hızlandırıyor. Tek bir şirket tarafından kontrol edilen özel modellerin aksine, açık ağırlıklı sistemler bağımsız denetim ve güvenlik testlerine olanak tanıyor. MIT Management tarafından bu yılın başlarında yapılan bir araştırma, açık kaynak modellerin tüm yapay zeka token kullanımının yüzde 20'sini oluşturduğunu ortaya koydu.
Bulut içerik yönetimi şirketi Box'ın CEO'su Aaron Levie, durumun yapay zekadaki "merkezi tartışmalardan birinin özüne" dokunduğunu söyledi. "Eğer açık ağırlıklı yapay zeka, öncü zekanın hemen arkasında kalabilirse, o zaman denklem tersine döner," diye yazdı Levie. "Oldukça düzenlenmiş bir yaklaşımla, yine de öncü pazara sahip olursunuz, ancak kullanılan tokenların büyük çoğunluğu alternatif bir yığına gidecektir."
Çin'in Açık Kaynak Avantajı
Düzenleyici ortam, küresel müşterilere daha ucuz açık kaynak modeller sunan Çinli yapay zeka geliştiricilerinin işine yarayabilir. Girişim sermayesi şirketi Andreessen Horowitz'in araştırması, dünya çapında açık kaynak araçları kullanan geliştiricilerin yüzde 80'inin Çin modelleriyle inşa yaptığını gösteriyor. Airbnb CEO'su Brian Chesky geçen yıl şirketinin Alibaba'nın Qwen modeline "büyük ölçüde güvendiğini" ve onu "hızlı ve ucuz" olarak tanımladığını söyledi.
Palantir Technologies CEO'su Alex Karp, OpenAI ve Anthropic gibi öncü laboratuvarlar tarafından kullanılan token tabanlı fiyatlandırma modelini eleştirdi. "Tamamen yanlış bir şey var," dedi Karp, 1 Temmuz'da CNBC'nin "Squawk Box" programında. "Teknik müşterilerin istediği şey, bilgi işlem güçleri, modelleri, veri yığınları ve alfaları üzerinde kontrole sahip olmaktır."
Maliyet farkı, kurumsal açık model benimsemesini hızlandırıyor. Öncü model token maliyetleri, kullanıcılar kullanımı maksimize ettikçe artıyor — "tokenmaxxing" olarak bilinen bir uygulama — şirketleri daha ucuz alternatiflere itiyor. İstihbarat firması Shadow Nexus'un kurucusu Vinny Troia, fiyatlandırma yapısını "fiyat şişirme" olarak nitelendirdi ve Beyaz Saray eylemlerinin "sadece sorunu daha da kötüleştireceğini" söyledi.
Anthropic CEO'su Dario Amodei, uzun süredir açık ağırlıklı modellere karşı çıkıyor ve 2023'teki Capitol Hill ziyareti sırasında açık kaynak yapay zekanın ölçeklendirilmesinin "tehlikeli bir yolda ilerlemek" olduğu uyarısında bulundu. Özel modellerin şirketlerin kullanımı denetlemesine ve kötüye kullanım tespit edildiğinde erişimi iptal etmesine olanak tanıdığını savundu. Ancak geçen ayki olaylar tartışmayı netleştirdi: Bir hükümet bir modelin 90 dakika içinde kaldırılmasını emredebildiğinde, erişimi kimin ve hangi kurallar altında kontrol ettiği sorusu yapay zeka sektörünün temel meselesi haline geliyor.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımamaktadır.