美 기업 AI 도입률 20.6%...고용시장 영향은 제한적

골드만삭스(Goldman Sachs) 분석가들에 따르면, 미국 기업들의 인공지능(AI) 도입률이 6월 20.6%를 기록해 전월 대비 1.1%포인트 상승했지만, 기술이 노동시장에 미치는 영향은 여전히 특정 직종에 국한된 것으로 나타났다.

골드만삭스의 거시경제 리서치 애널리스트 사라 동(Sarah Dong)과 이코노미스트 조셉 브릭스(Joseph Briggs)는 화요일 보고서에서 "AI의 노동시장 영향은 가시적이지만 제한적이다"라며 "마케팅, 그래픽 디자인, 고객 서비스 및 일부 기술 직종에서 AI 활용 사례가 정착되면서 고용 부담이 발생했지만, 이는 기술 기업들이 데이터 센터 구축을 위해 경쟁하면서 건설업에서의 일자리 증가로 상쇄됐다"고 밝혔다.

인구조사국(Census Bureau)의 '비즈니스 동향 및 전망 조사(Business Trends and Outlook Survey)'에 따르면 AI 보급률은 6월 20.6%에서 연말 24%까지 상승할 것으로 예상된다. 정보기술, 전문 서비스 및 교육 기업이 도입을 주도하고 있으며, 일부 금융 기업은 사용률이 80%에 육박하고 출판 기업은 50% 이상을 기록했다. 직원 150명 이상인 기업의 도입률은 41%에 달한다.

이 데이터는 생성형 AI가 이미 광범위한 화이트칼라 해고를 주도하고 있다는 기존 서사에 도전한다. Challenger, Gray & Christmas는 수요일 미국 고용주들이 6월 45,849건의 감원을 발표했으며, 이는 5월 97,006건보다 50% 이상 감소한 수치라고 보고했다. 기술 분야가 여전히 가장 집중적인 감축이 이루어지는 업종이지만, 전반적인 해고 속도는 둔화됐다. 동과 브릭스는 AI 도입과 실업률 간에 통계적으로 유의미한 상관관계를 발견하지 못했다. 기술 부문의 전체 고용 비중은 2022년 이전의 고용 호황기와 비교해 감소했지만 말이다.

생산성 향상은 나타나고 있지만, 여전히 불균등

생성형 AI가 도입된 소수 영역에서는 생산성 개선이 데이터에 나타나고 있다. 학계에서는 23%의 생산성 향상을 기록했으며, 골드만삭스가 인용한 고객 사례에서는 약 34%의 상승을 시사했다. 이러한 차이는 측정의 초기 단계를 반영한다. 기업들은 마케팅, 고객 서비스 및 소프트웨어 개발 워크플로우 전반에 걸쳐 배치된 도구로 인한 효율성 향상을 정량화하는 방법을 여전히 결정 중이다.

Ramp가 노동시장 분석 기업 Revelio Labs와 공동으로 수행한 별도 연구에서는 2021년부터 2026년 초까지 21,559개 미국 기업의 AI 지출 및 고용 기록을 분석했다. 연구진은 AI 지출 집약도가 가장 높은 기업들이 기술 도입 후 전체 고용을 약 10% 증가시켰으며, 초급 채용은 약 12% 증가한 것을 발견했다. 낮은 집약도 도입 기업에서는 통계적으로 유의미한 변화가 없었다. 이러한 개선 효과는 6~12개월에 걸쳐 점진적으로 나타났으며, 이는 기업이 AI를 워크플로우에 통합하는 데 시간이 필요하다는 것을 시사한다.

Ramp 연구진은 AI 도입 기업들이 기술을 배치하기 전부터 이미 규모가 더 크고, 성장 속도가 빠르며, 벤처캐피탈 투자를 받을 가능성이 높았기 때문에 비도입 기업과의 단순 비교는 오해를 불러일으킬 수 있다고 경고했다. 이 연구는 도입을 AI 공급업체에 대한 3개월 연속 최소 100달러 지출로 정의했으며, 집약도는 도입 후 첫 3개월 동안 직원당 지출액으로 측정했다.

투자자에게 시사하는 바

AI 거래를 추적하는 투자자들에게 이 데이터는 두 방향을 가리킨다. 20.6%의 도입률 기준선은 기업의 AI 통합이 가속화되고 있음을 확인시켜 주며, 이는 엔비디아(Nvidia Corp.)와 마이크로소프트(Microsoft Corp.), 그리고 AI 플랫폼 기업과 같은 인프라 제공업체에 대한 수요를 뒷받침한다. 동시에 제한적인 노동시장 영향은 AI의 혼란 단계, 즉 일자리 대체 우려가 규제 반발을 촉발할 수 있는 시기가 아직 수년 남았다는 것을 시사하며, 업계의 단기 정책 리스크를 줄여준다.

생산성 향상이 조기 도입 기업 집단을 넘어 확장된다면, 궁극적으로 AI 도구 통합에 실패한 기업들의 마진을 압박할 수 있다. 그러나 현재로서 골드만삭스와 Ramp의 데이터는 AI 투자가 근로자를 대체하기보다는 인력 성장을 보완하고 있음을 시사한다. 이러한 역학이 지속된다면, 대규모 일자리 대체가 불러올 정치적 반발 없이 AI 인프라에 대한 지속적인 자본 지출을 뒷받침할 것이다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.