핵심 요약:
- Xellar Biosystems는 시리즈 A 및 A+ 라운드에서 5000만 달러를 조달
- 오가노이드 온 칩, 자동화, AI를 결합한 폐쇄 루프 플랫폼 구축
- 자금은 데이터 생성, AI 팀 확장 및 가상 세포 기술 개발에 사용될 예정
핵심 요약:

Xellar Biosystems는 신약 개발의 미래가 더 나은 알고리즘에만 달려 있는 것이 아니라, 업계가 한 번도 달성한 적 없는 규모로 인간 관련 생물학적 데이터를 생성하는 데 달려 있다고 확신한다.
2022년에 설립된 보스턴 기반의 스타트업 Xellar Biosystems는 시리즈 A 및 A+ 라운드에서 5000만 달러의 자금 조달 마감을 발표하며, 자사가 3D 바이오 인텔리전스 플랫폼이라고 명명한 통합 스택(오가노이드 온 칩 시스템, 실험실 자동화, 고함량 이미징, 다중 오믹스 분석, AI 기반 생물학적 모델링을 포괄)을 구축한다고 밝혔다. 이 회사는 인공지능만으로는 신약 개발의 근본적인 병목 현상, 즉 확장 가능하고 인간 관련성이 높은 생물학적 데이터의 부족을 해결할 수 없다고 주장한다.
"AI만으로는 신약 개발에 혁명을 일으키지 못할 것입니다."라고 Xellar의 창립자 겸 CEO인 신시에(Xin Xie) 박사는 말했다. "미래는 대규모로 고품질의 인간 데이터를 생성할 수 있는 조직의 것입니다. 우리는 오가노이드 온 칩 시스템, 자동화, AI가 폐쇄 루프 플라이휠(closed-loop flywheel)에서 함께 작동해야 한다고 믿습니다. 우리의 사명은 생물학을 관찰 대상에서 체계적으로 이해하고, 모델링하며, 궁극적으로 예측할 수 있는 무언가로 변화시키는 것입니다."
전통적인 전임상 신약 개발은 동물 모델이나 단순화된 시험관 내 분석법에 의존하는데, 이는 종종 인간 대상 결과를 예측하는 데 실패한다. 생명공학혁신기구(Biotechnology Innovation Organization)의 업계 데이터에 따르면 임상 1상에 진입하는 신약의 약 90%가 결코 시장에 출시되지 못하는 핵심 이유다. Xellar의 접근 방식은 이러한 모델을 인간 오가노이드 온 칩 시스템으로 대체한다. 이 시스템은 간, 폐 또는 심장과 같은 장기의 구조와 기능을 모방하는 살아있는 인간 세포로 라이닝된 미세유체 장치다. 이 칩들은 생리학적으로 관련된 조건에서 역동적이고 다차원적인 데이터를 생성하며, 회사는 이 데이터를 기계 학습 모델에 공급하여 작용 메커니즘, 독성, 질병 진행 및 치료 반응을 예측한다.
이번 5000만 달러 조달은 장기간의 침체 이후 초기 단계 자금 조달에서 조심스러운 회복세를 보이고 있는 광범위한 바이오텍 업계의 흐름 속에서 이루어졌다. 실리콘밸리은행(Silicon Valley Bank)의 2026년 연간 헬스케어 보고서에 따르면, 2025년 바이오텍 시리즈 A 자금 조달의 평균 규모는 4200만 달러로, Xellar의 라운드는 업계 중간값보다 약 19% 높은 수준이다. 회사는 평가액이나 참여 투자자의 이름을 공개하지 않았다.
Xellar는 이 자금을 자동화된 생물학적 데이터 생성 역량 확장, AI 및 전산생물학 팀 강화, 그리고 가상 세포 기술(세포 행동을 시뮬레이션하고 궁극적으로 물리적 실험의 필요성을 줄일 수 있는 전산 모델) 개발 가속화에 사용할 계획이다. 습식 실험과 전산 모델링을 결합한 이 회사의 폐쇄 루프 시스템은 세포 이미지 분석에 AI를 사용하는 Recursion Pharmaceuticals, 신약 표적 발견에 생성형 AI를 적용하는 Insilico Medicine과 같은 기업들이 포함된 경쟁 공간에 자리 잡고 있다. 이들 기업과 달리 Xellar의 차별점은 공개 또는 라이선스 데이터에만 의존하는 것이 아니라 오가노이드 온 칩 시스템과 자동화 실험실이라는 데이터 생성 하드웨어를 자체 보유하고 있다는 점이다.
투자자들에게 있어 과제는 Xellar가 플랫폼을 연구 도구에서 수익을 창출하는 비즈니스로 확장할 수 있느냐는 것이다. 회사는 매출, 현금 보유 기간 또는 상업적 파트너십을 공개하지 않았다. 바이오텍 플랫폼 기업들은 특정 치료 자산이 아닌 데이터와 인사이트에 대해 제약사 파트너가 비용을 지불하도록 설득해야 하기 때문에 신약 개발 기업보다 수익성 달성에 더 오랜 시간이 걸리는 경우가 많다. AI 기반 신약 개발의 광범위한 시장은 2025년 15억 달러 규모로 평가되었으며, Grand View Research에 따르면 2032년까지 연평균 29%의 성장률을 보일 것으로 전망된다.
본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.