Edgen Stock·Nov 26 2025, 22:13麻省理工学院（MIT）的一项新研究得出结论，现有AI技术有能力自动化相当于美国劳动力11.7%的任务，这代表着估计每年1.2万亿美元的工资。
麻省理工学院（MIT）的一项研究表明，当前人工智能的能力可能取代美国劳动力11.7%的职位，这部分劳动力每年的工资总额约为1.2万亿美元。这项研究是利用名为冰山指数的专有模拟模型进行的，它提供了一个前瞻性的衡量标准，评估AI的潜在经济影响，预示着劳动力市场即将发生重大的结构性转变。
MIT研究的基础是冰山项目，这是一个旨在模拟整个美国劳动力经济的大规模模拟。这个“大型人口模型”将1.51亿个体工人视为自主代理，每个代理都拥有32,000多种不同技能的组合。然后，该模型引入了数千种AI工具，以衡量它们对整个经济中任务执行和技能需求的影响。
由此产生的冰山指数量化了AI技术能力与人类职业技能之间的重叠。这与其他行业指标不同，例如OpenAI衡量生成式AI的理论“暴露”，或者Anthropic跟踪特定工具Claude使用情况的数据。MIT模型旨在模拟AI采用的复杂、系统性连锁反应，而不是专注于单一技术或狭窄任务集。
这项研究的主要意义在于量化了潜在的劳动力套利，其中1.2万亿美元的工资与AI现在可以执行的任务相关联。人力资源、物流和金融等拥有大量常规和数据导向型任务的行业被认为是特别容易受到这波自动化浪潮影响的。这不一定意味着直接的一对一失业，而是指出工作角色的根本性转变以及劳动力适应的迫切需求。研究结果表明，在不久的将来，公司必须权衡在AI和人工劳动力之间投资的经济权衡，以应对越来越多的任务。
研究人员表示，冰山指数的开发是为了提供“前瞻性情报，以补充在中断发生后跟踪就业结果的传统劳动力指标”。既定目标是为政策制定者和企业领导者提供一个工具，以便在经济转变完全实现之前预测这些变化。该模型旨在帮助利益相关者优先投资于再培训计划，并战略性地协调人机协作，以减轻流离失所的负面影响并利用生产力提升。
这项MIT研究为正在进行的AI经济影响分析贡献了一种重要的新方法。尽管之前的研究已经确立了AI颠覆的理论潜力，但冰山项目提供了对整个劳动力生态系统更动态和全面的模拟。通过创建一个“代理美国”——一个国家劳动力的数字双胞胎——该模型超越了静态分析，探索了AI驱动的变化在一个部门中如何波及其他部门。这种系统层面的观点对于制定全面的经济和劳动力政策，以应对先进AI融入全球经济至关重要。