ChatGPT gibi üretken yapay zeka araçlarının yaygınlaşması, akademik transkriptlerin kurumsal işe alım uzmanları için değerini sorgulayan yeni bir araştırmaya göre, bazı üniversite derslerinde ‘A’ notlarında %30'luk bir artışla doğrudan bağlantılı.
Berkeley Yükseköğrenim Araştırmaları Merkezi'nde kıdemli araştırmacı ve makalenin yazarı olan Igor Chirikov, "Sonuçlar öğrencilerin daha fazla öğrendiğini değil, çalışmalarında daha iyi performans göstermek için üretken yapay zekaya güvendiklerini gösteriyor" diyor.
Chirikov’un 2018-2025 yılları arasında Teksas'taki büyük bir devlet üniversitesindeki yarım milyondan fazla notu analiz eden araştırması, not artışının yoğun yazma ve kodlama ödevleri olan derslerde yoğunlaştığını buldu. Çalışma, ChatGPT'nin 2022 sonundaki çıkışından sonra yapay zekaya maruz kalan dersler ile diğer dersler arasında ‘A’ notlarında önemli bir sapma olduğunu kaydetti.
Bulgular, giriş seviyesindeki başvuru akınını filtrelemek için giderek daha fazla not ortalaması (GPA) kullanan işverenler için büyüyen bir krizi derinleştiriyor. Yapay zeka en yüksek notları daha yaygın hale getirdikçe, GPA bir adayın gerçek bilgi veya yeteneğinin daha az güvenilir bir sinyali haline geliyor ve potansiyel olarak firmaları daha maliyetli ve karmaşık işe alım değerlendirmeleri benimsemeye zorluyor.
Bu eğilim, işe alım yöneticileri için zor bir zamanda geliyor. İş piyasası soğurken, şirketler hem standartları yükseltiyor hem de büyük aday havuzlarını filtrelemek için verimli yollar arıyor. Ulusal Kolejler ve İşverenler Birliği'ne göre, işverenlerin %42'si artık adayları notlarına göre eliyor; bu oran 2023'te %37'ydi.
Barclays ve Morgan Stanley dahil bazı firmaların belirli stajlar için açık GPA minimumları var. Yüksek not talebi yoğunlaşıyor; kariyer sitesi Handshake'ten alınan veriler, GPA gerektiren ilanların neredeyse dörtte birinin artık 3.5 veya daha yüksek istediğini gösteriyor; bu oran 2020'de sadece %9'du.
Ancak seçkin üniversiteler aynı zamanda notların anlamını yitirdiğine dair alarm veriyor. Yale Üniversitesi'nden Nisan ayında yayınlanan bir raporda açıkça, "Notlar, öğrencilerin ne öğrendiğini iletmek için vardır. Yale'de, pek çok benzer kurumda olduğu gibi, artık bunu yapmıyorlar" denildi. Harvard'dan Şubat ayında yayınlanan benzer bir rapor, işverenlerin öğrencileri karşılaştırma ihtiyacını kabul etti; bu görev mevcut notlandırma politikaları nedeniyle zorlaşmış durumda.
Berkeley çalışması, yapay zekanın yıllardır biriken bir not enflasyonu sorununun en yeni ve belki de en güçlü hızlandırıcısı olduğunu öne sürüyor. Chirikov, öğrenme için gerekli olan "üretken mücadelenin" aşındığı konusunda uyarıyor. Bir ‘A’ notu artık temel konunun ustalığından ziyade bir öğrencinin yapay zeka modeli kullanma becerisini gösterebilir.
Yarışma trendleri analiz firması Veris Insights'ın başkan yardımcısı olan ve aynı zamanda Pensilvanya Üniversitesi Wharton Okulu'nda ders veren Chelsea Schein'a göre bu durum şirketler için bir paradoks yaratıyor. Şirketler, yapay zeka araçlarında yetkin mezunlar istiyor ancak teknolojinin başvuru sürecinin kendisinde kullanılmasından çekiniyorlar. Schein, "Bir ağızdan iki farklı şey söylüyorlar" diyor.
Buna yanıt olarak, Schein gibi bazı eğitimciler derslerini yapay zekaya karşı savunmasız ödevlerin önemini azaltacak şekilde yeniden tasarlıyorlar. Yapay zekanın genellikle kusursuz bir şekilde tamamlayabildiği ev ödevlerinin ağırlığını azaltarak, teknolojinin kullanılamadığı gözetimli ara sınavlar ve sınıf içi kısa sınavlar lehine ağırlık verdi.
Kurumsal dünya için temel sorun, üniversitede yapay zekanın yaygın kullanımının, parlatılmış çıktılara sahip ancak eleştirel düşünme becerileri zayıflamış mezunlar üretip üretmediğidir. Chirikov'un belirttiği gibi, "Yapay zeka insanların daha üretken olmasına, daha fazla üretmesine ne kadar yardımcı olsa da, öğrenmelerine zarar verebileceğini düşünüyorum." Bu eğilim nihayetinde geleneksel akademik kimliklerin değerini düşürebilir ve şirketleri yeni yetenekleri belirleme ve işe alma konusunda maliyetli bir değişime zorlayabilir.
Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
