Baseten, daha ucuz açık kaynaklı yapay zeka modellerine yatırım yaparak 1,5 milyar dolar topladı

Baseten'in 1,5 milyar dolarlık fon toplaması, kurumsal yapay zeka harcamalarının premium kapalı modellerden daha ucuz açık kaynaklı alternatiflere yöneldiğine işaret ediyor.

Açık kaynaklı modeller için çıkarım altyapısı kuran yapay zeka girişimi Baseten, 13 milyar dolara kadar değerlemeyle 1,5 milyar dolarlık bir fon toplama turunu sonuçlandırıyor. Bu, şirketlerin yapay zeka harcamalarını premium kapalı modellerden daha ucuz alternatiflere kaydıracağına dair en son bahis.

"Açık kaynaklı modeller gerçekten çok, çok iyi hale geliyor," diyen Baseten kurucu ortağı ve CEO'su Tuhin Srivastava, "Açık kaynak geliştikçe, biz de onunla birlikte büyüyoruz." ifadelerini kullandı.

Şirkete göre, tur iki kademeli bir yapı kullanıyor; bazı yatırımcılar 11 milyar dolar, bazıları ise 13 milyar dolar değerlemeden katılıyor. Altimeter Capital, Conviction, Spark Capital, Sands Capital ve Wellington Management yatırıma eş liderlik ediyor — Wellington'un yapay zeka çıkarımı alanındaki ilk hamlesi. Baseten'in yazılım katmanı, 20 bulut sağlayıcısından sağlanan bilgi işlem kapasitesinin üzerinde yer alıyor ve müşterilere donanım yönetimi gerektirmeden açık kaynaklı modelleri çalıştırma, optimize etme ve eğitme altyapısı sunuyor.

Bu bahis, daha geniş bir pazar dönüşümünü yansıtıyor. Bağımsız testlere göre, açık kaynak ve kapalı kaynak modeller arasındaki kalite farkı, 2023'teki iki yıldan bugün temel mühendislik kıyaslamalarında sadece haftalara kadar daralmış durumda. 1,6 trilyon parametreli açık model DeepSeek-V4, milyon çıktı token başına yaklaşık 87 sente mal oluyor — bu, OpenAI ve Anthropic'in öncü fiyatlandırmasının kabaca otuzda biri. Şirketler, yapay zeka harcamalarının küçük bir kısmını bile açık kaynaklı alternatiflere yönlendirirse, 200 milyar doları aşan veri merkezi inşasını destekleyen gelir projeksiyonları ciddi baskı altına girebilir.

Çıkarım Katmanı Bir İş Kolu Haline Geliyor

Baseten, çıkarım patlamasından yararlanan büyüyen bir girişim ekosisteminin parçası. Çıkarım için özel olarak tasarlanmış çipler geliştiren Cerebras, Mayıs ayında halka arz oldu ve şu anda yaklaşık 50 milyar dolar piyasa değerine ulaştı. Fireworks AI, Ekim ayında 4 milyar dolar değerleme ile fon toplarken, otonom kodlama ajanları geliştiren girişim Factory, Nisan ayında 1,5 milyar dolar değere ulaştı.

Ekonomi, benimsemeyi hızlandırıyor. Srivastava'ya göre, bir Baseten müşterisi belirli bir görevi, kapalı kaynaklı bir modelin gerektirdiği maliyetin yüzde 30'u ile gerçekleştirdi. Baseten'in müşterilerinin çoğu, açık ve kapalı modellerin bir karışımını kullanıyor; en yüksek performansı gerektiren görevler için öncü sistemlere yönelirken, rutin iş yüklerini daha ucuz alternatiflere yönlendiriyor.

Wellington Management yatırımcısı Oz Nur, "Açık kaynaklı modeller, öncü modellerin her zaman birkaç ay gerisindedir, ancak birçok kullanım alanına hizmet edebilir ve en iyi mutlak performans için token kullanımının bir kısmını ayırabilirler." dedi.

Çin'in Açık Kaynak Taarruzu

Günümüzdeki en popüler açık kaynaklı modeller Çin laboratuvarlarından geliyor. DeepSeek'in V4 serisi ve Z.ai'nin GLM-5.2'si, mühendislik görevlerinde önde gelen Amerikan modellerine rakip olan veya onları aşan kıyaslama puanları elde etti. GLM-5.2, Terminal-Bench 2.1'de haftalar önce piyasaya sürülen önceki sürümün 62 puanından yükselerek 81,0 puan aldı. Bir milyon token bağlam penceresine sahip olan model, token başına önde gelen Amerikan kapalı modellerinin kabaca altıda biri kadar maliyet sunuyor.

ABD'li şirketler yetişmeye çalışıyor. Nvidia yakın zamanda bir açık kaynaklı modeller ailesi olan Nemotron'u piyasaya sürerken, Meta Llama serisini geliştirmeye devam ediyor. Ancak Çinli laboratuvarlar daha hızlı yineleme yapıyor — GLM, dört ayda 5.0 sürümünden 5.2'ye geçti ve her bir sürüm yerli silikon üzerinde eğitildi.

Yatırımcı Hesaplaması

Yatırımcılar için matematik basit. GPT-4 sınıfı bir çıktının maliyeti, 2022 sonlarında milyon token başına yaklaşık 20 dolardan bugün yaklaşık 40 sente düştü — neredeyse bin katlık bir düşüş. Bellek kıtlığı nedeniyle bu yıl duraklayan bu deflasyon, devreye giren yeni fabrika kapasitesi ile trendin devam etmesini sağlayabilir. Bu arada, Nvidia'nın 128 gigabayt birleşik belleğe sahip 4.700 dolarlık masaüstü makinesi DGX Spark, artık 200 milyar parametreye kadar modelleri yerel olarak çalıştırabiliyor.

Öncü sınıf açık modeller uygun fiyatlı yerel donanımda çalışabiliyorsa, veri merkezi GPU'larında beş yıllık amortisman planlarını haklı çıkaran merkezi çıkarım talebi, beklenenden daha yavaş büyüyebilir. Michael Burry, sektör genelinde 2028 yılına kadar yaklaşık 176 milyar dolarlık eksik amortisman olduğunu ve 2026 için planlanan ABD veri merkezi projelerinin kabaca yarısının şimdiden gecikme veya iptalle karşı karşıya olduğunu belirtti.

Baseten'in müşterileri arasında Cursor, Mercor ve OpenEvidence bulunuyor. The Information, fon toplama haberini daha önce duyurmuştu.

Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.