Latin Amerika'nın açık kaynak atılımı olarak övülen Brezilya hükümeti destekli bir AI modelinin, mevcut iki modelin ağırlık karışımı olduğu ortaya çıktı ve geliştiricisinin 24 saat içinde özür dilemesine yol açtı.
Geri
IplanRIO'nun Rio 3.5 modeli, %60 Nex-AGI, %40 Qwen kabuğu olarak ortaya çıktı
Latin Amerika'nın açık kaynak atılımı olarak övülen Brezilya hükümeti destekli bir AI modelinin, mevcut iki modelin ağırlık karışımı olduğu ortaya çıktı ve geliştiricisinin 24 saat içinde özür dilemesine yol açtı.
Rio de Janeiro belediye yönetiminin IT kolu olan IplanRIO tarafından 15 Haziran'da yayınlanan Rio-3.5-Open-397B modeli, özgün bir geliştirme olmaktan ziyade Nex-AGI'nin Nex-N2-Pro'su ile Alibaba'nın Qwen3.5-397B-A17B'sinin kabaca %60:%40 ağırlık karışımı olarak ortaya çıktı. AI araştırma grubu Nex-AGI tarafından GitHub'da yayınlanan keşif, modelin sabit "Sen Rio'sun" talimatı kaldırıldığında yanıtlarının %79'unun "Nex-AGI'dan Nex" olarak tanımlandığını ve sıfır yanıtın Rio olarak tanımlandığını gösterdi.
Nex-AGI analizinde, "Tüm 60 katmanda, ağırlık tensörleri, tipik ek eğitimle açıklanamayacak bir uyum derecesiyle %60 Nex-N2-Pro ve %40 Qwen karışımıyla eşleşti," dedi. "Özel eğitime dair hiçbir kanıt bulunamadı."
IplanRIO başlangıçta Rio 3.5 Open 397B'yi, ek eğitimle Alibaba'nın Qwen3.5-397B-A17B'sini temel alan bir model olarak tanımlamış ve temel alınan Qwen'i programlama ve matematik kıyaslamalarında geride bıraktığını iddia etmişti. Model, analiz ortaya çıkmadan önce Latin Amerika açık kaynak AI rakibi olarak hızla dikkat çekti. Buna yanıt olarak IplanRIO, "politika içi damıtma" (modelleri karıştırma ve daha güçlü bir AI'dan çıktılar üzerinde eğitim alma süreci) gerçekleştirdiklerini ve kamuya yüklenen dosyanın yanlışlıkla yüklenmiş, eksik bir damıtma öncesi sürüm olduğunu söyledi.
Tartışma, modelin Hugging Face çıkışından 24 saatten kısa bir süre sonra, Nex-AGI'nin modelin iç yapısının iki öncülünün doğrusal bir kombinasyonundan neredeyse ayırt edilemez olduğunu gösteren ayrıntılı bir ağırlık analizi yayınlamasıyla patlak verdi. Nex-N2-Pro'nun kendisi de Qwen3.5 serisini temel aldığından, iki model ağırlık karışımına izin verecek kadar benzer mimarilere sahip.
Sıfırdan büyük ölçekli bir dil modeli geliştirmek, büyük miktarda eğitim verisi ve yüksek performanslı bilgi işlem kaynakları gerektirir; bu da öğrenilmiş ağırlıkları belirli oranlarda birleştiren bir teknik olan model birleştirmeyi yaygın bir kısayol haline getirir. IplanRIO'nun politika içi damıtma iddiası, doğrulanması halinde meşru bir geliştirme yolu oluşturacaktır, ancak şirket vaat ettiği damıtma sonrası sürümü henüz yayınlamamıştır.
Bu olay, gelişmekte olan AI pazarlarından yeni abartılan açık kaynak modellerine olan güvene zarar vermektedir. Açık kaynak LLM sektörünü takip eden yatırımcılar için olay, iddia edilen yetenekler ile doğrulanmış performans arasındaki farkı vurgulamaktadır — bu, hızla genişleyen devlet ve kurumsal AI projeleri alanında geçerli bir risktir. Halihazırda küresel olarak en yaygın benimsenen açık kaynak model ailelerinden biri olan Alibaba'nın Qwen'i, artık ağırlıklarının izinsiz ticari kullanımını denetleme zorluğuyla karşı karşıyadır; ancak Alibaba Group Holding Ltd. üzerindeki doğrudan finansal etkinin — ki şirket ileriye dönük kazancının yaklaşık 11 katından işlem görmektedir — muhtemelen minimum düzeyde olması beklenmektedir.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.
