Japonya'nın en büyük 3 bankası büyük teknoloji değişiminde Anthropic AI'yı benimsiyor

(P1) Japonya'nın en büyük üç bankasının, Anthropic'in gelişmiş yapay zeka modeli Mythos'a yaklaşık iki hafta içinde erişim kazanması bekleniyor. Konuyla ilgili doğrudan bilgiye sahip bir kişinin ifadesine göre bu karar, ülkenin geleneksel olarak muhafazakar finans kuruluşları tarafından temel yapay zekanın dönüm noktası niteliğindeki bir benimsenmesini temsil ediyor ve teknolojiyi operasyonlarının merkezine entegre etme konusundaki yeni aciliyeti simgeliyor.

(P2) Bakkt Holdings CEO'su Akshay Naheta, yakın tarihli bir kazanç çağrısında, bu tür entegrasyonları yönlendiren fırsatın muazzam ölçeğini vurgulayarak, "Küresel ödeme mimarisindeki yapısal bir değişimin ilk aşamalarındayız" dedi. "İçinde balık tuttuğumuz okyanus, tek bir rakibin yakalayabileceğinden çok daha büyük."

(P3) Japon bankaları Mythos modeli için henüz spesifik uygulamaları açıklamamış olsa da bu hamle, yapay zeka merkezli finansal teknoloji için küresel bir 'toprak kapma' yarışı sırasında geldi. Bir Bakkt yatırımcı sunumuna göre, son 18 ay içinde ödeme devi Stripe, Bridge'i 1,1 milyar dolara satın aldı ve Mastercard, BVNK'yi 1,8 milyar dolara satın alacağını duyurdu; bu da yerleşik oyuncuların pazar konumu için yüksek primler ödediğini gösteriyor.

(P4) Bu benimseme bir teknoloji yükseltmesinden daha fazlasıdır; Japonya'nın kendi SoftBank Group'u tarafından örneklendiği gibi, küresel bir yapay zeka yatırım dalgasına verilen stratejik bir yanıttır. SoftBank, yapay zeka altyapısı ve donanım şirketlerinden oluşan bir portföy oluşturmak için milyarlarca dolar akıttı. Japonya'nın finans devleri için yapay zekaya yatırım yapmamak artık ihtiyatlı bir maliyet tasarrufu önlemi olarak değil, rekabetçi bir risk olarak görülüyor.

SoftBank'ın Yapay Zeka Hamlesi Ulusal Tonu Belirliyor

Bankaların kararının arka planında, yatırım devi SoftBank liderliğindeki ulusal düzeyde bir yapay zeka hamlesi yer alıyor. Şirket, yapay genel zeka (AGI) geliştirme açık hedefiyle 2024'te satın aldığı yapay zeka çip geliştiricisi Graphcore'a kısa süre önce 450 milyon doların üzerinde yatırım yaptı. Bu, SoftBank'ın çip tasarımcısı Arm'daki son derece başarılı yatırımını ve 2025'teki silikon tasarım firması Ampere Computing'i satın almasını takip ediyor.

SoftBank'ın stratejisi münferit şirketlerin ötesine geçerek yapay zeka ekonomisinin temel altyapısına kadar uzanıyor. Şirket, OpenAI ve Oracle ile 500 milyar dolarlık Stargate "süper bilgisayar" projesinde kilit bir ortaktır ve bildirildiğine göre Fransa'da büyük ölçekli bir yapay zeka veri merkezi projesini tartışmaktadır. Bu yerel şampiyonun agresif, milyarlarca dolarlık yapay zeka stratejisi, diğer büyük Japon şirketlerinin kendi teknolojik adaptasyonlarını hızlandırmaları için güçlü bir teşvik yarattı.

Küresel Finans İçin Yapısal Bir Test

Yapay zekanın verimliliği artırma vaadi, yerleşik iş modellerini bozma gücüyle eşleşiyor; bu, finans sektörünün aktif olarak mücadele ettiği bir gerçek. Teknolojinin kodlamadan müşteri desteğine kadar görevleri otomatikleştirme yeteneği, işçilik maliyetlerinin ve iş güvenlik açıklarının sancılı bir şekilde yeniden değerlendirilmesini zorunlu kılıyor.

Birinci sınıf bir yatırım bankasındaki teknoloji hisse senedi araştırma başkanı, isminin açıklanmaması kaydıyla, "Hindistan'ın BT sektörünü inşa eden faturalandırma modeli -Batılı emsallerine kıyasla dolar başına indirimle satılan doğrusal adam-saatler- yapay zeka tarafından yapısal olarak bozuldu" dedi. Bu bozulma halihazırda yatırım piyasalarında yankılanıyor ve bazı yatırımcılar savunmasız olarak görülen yazılım şirketlerinden çekiliyor. Son sektör verilerine göre, özel kredi fonları, iş modelleri yapay zeka tarafından tehdit edilen yazılım firmalarına yönelik kredi kayıpları korkusuyla yatırımcıların fonlarını geri çektiğini görüyor.

Japon megabankaları için Mythos gibi bir modeli entegre etmek hem ofansif hem de defansif bir manevradır. Dahili süreçleri otomatikleştirmek, yeni müşteri odaklı hizmetler geliştirmek ve işletme maliyetlerini düşürmek için bir yol sunar. Eş zamanlı olarak, maliyetleri düşürmek ve ürünleri iyileştirmek için aynı teknolojiden yararlanan, 2030 yılına kadar 67 trilyon dolara ulaşması beklenen sınır ötesi ödemeler pazarının peşinde koşan fintech rakipleri ve küresel bankacılık emsalleriyle ayak uydurmak için gerekli bir adımdır.

Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.