Önemli Çıkarımlar:
AlphaFold'un Nobel ödüllü ortak yaratıcısı, Büyük Teknoloji'yi terk ederek öncü bir AI laboratuvarına katılan son üst düzey araştırmacı oldu ve Google ile Anthropic arasındaki yetenek savaşını derinleştiriyor.
AlphaFold'u geliştirerek 2024 Nobel Kimya Ödülü'nü paylaşan kimyager ve bilgisayar bilimci John Jumper, Cuma günü yaklaşık dokuz yılın ardından Google DeepMind'dan ayrılıp Anthropic'e katılacağını duyurdu. Bu yıl Büyük Teknoloji şirketlerinden önde gelen iki öncü laboratuvardan birine geçen üçüncü üst düzey AI araştırmacısı olan Jumper'ın hamlesi, Google'ın araştırma hakimiyetini tehdit eden bir yetenek göçünü gözler önüne seriyor.
"John'un AlphaFold ile yaptığı çalışma dünyayı değiştirdi ve AI'nın bilim ve tıp için neler mümkün kılabileceğini göstererek, AI'nın insanlığa nasıl fayda sağlayabileceğinin yolunu aydınlattı," dedi Google DeepMind'ın kurucu ortağı ve CEO'su Demis Hassabis bir açıklamada.
Jumper, AlphaFold ekibinin direktörü olarak, bir proteinin üç boyutlu yapısını amino asit dizisinden tahmin eden bir AI sistemi geliştirerek öne çıktı — biyologları onlarca yıldır meşgul eden bir problemi çözdü. Teknoloji artık 200 milyondan fazla protein yapısı tahmini sunarak, ilaç geliştirme ve hastalık anlayışı için araştırma sürecini aylar hatta yıllar kısaltıyor. Jumper, Cuma günü X üzerinden yaptığı duyuruda, Anthropic'e katılmadan önce "biraz dinlenmek için zaman ayıracağını" söyledi. Startup'taki görevini açıklamadı.
Bu ayrılış, Anthropic'in OpenAI ile bir işe alım savaşına girdiği bir dönemde araştırma güvenilirliğini güçlendiriyor. 3.500'den fazla çalışanı bulunan Anthropic, yaklaşık 380 açık pozisyon listeliyor. OpenAI ise Financial Times'a göre bu yıl 4.500 kişilik iş gücünü neredeyse ikiye katlamayı hedefliyor. Her iki şirket de teknoloji tarihinin en çok beklenen halka arzlarına hazırlanıyor ve yetenek kazanımı, değerleme için doğrudan bir hat haline geliyor.
Yetenek Göçü Hızlanıyor
Jumper, yerleşik teknoloji devlerini öncü AI laboratuvarları için terk eden büyüyen üst düzey araştırmacılar listesine katılıyor. Anthropic, Tesla'nın eski AI direktörü Andrej Karpathy'nin yanı sıra Google, Microsoft, Instagram ve Stripe'dan yöneticileri işe aldı. OpenAI ise Instacart ve Slack'in eski CEO'larını ve Square ile Nextdoor'u halka arzlarına yönlendiren Sarah Friar'ı CFO olarak bünyesine kattı.
Kariyer koçları ve işe alım uzmanları, Anthropic ve OpenAI'deki pozisyonlara olan talebin, on yıl önce Google'ın altın çağından bu yana görülmemiş seviyelere ulaştığını söylüyor. AI şirketlerine yetenek yerleştirmeye yardımcı olan kariyer koçu Sundeep Teki, görüştüğü neredeyse her adayın birincil hedef olarak Anthropic veya OpenAI'i listelediğini belirtti. "Anthropic bir numaralı öncelik," dedi Teki. "Anthropic veya OpenAI'den sonra ne yaparsanız yapın, başarılı olacağınız kesin."
Roller için rekabet kıyasıya. MTV Coaching'in kurucusu ve eski bir yetenek kazanım uzmanı olan Michelle Perchuk, işe alım ortamını "şehirdeki yeni popüler restorana girmek gibi" olarak tanımladı. Her iki şirket de sektördeki en zorlu teknik mülakatlardan bazılarını kullanıyor; bunlar arasında adayların AI kodlama araçlarını nasıl kullandıklarını değerlendiren ev ödevi niteliğindeki görevler de yer alıyor.
Bu Google ve Anthropic İçin Ne Anlama Geliyor?
Google için Jumper'ın ayrılışı sembolik bir darbe. AlphaFold, DeepMind'ın en önemli başarılarından biriydi; laboratuvara ilk Nobel Ödülü'nü kazandırdı ve şirketin AI'nın bilimsel keşfi hızlandırabileceğine dair bahsini doğruladı. Hassabis, Jumper'ın ayrılışını bir kayıp olarak nitelendirdi ancak laboratuvarın araştırma misyonuna bağlı kaldığını söyledi.
Anthropic için bu işe alım, halihazırda piyasadaki en yetenekli büyük dil modellerinden biri olan Claude'u üretmiş bir araştırma ekibine bir Nobel ödüllü daha ekliyor. Şirketin güvenlik odaklı konumlanması — kamuoyunda Savunma Bakanlığı ile gözetim endişeleri nedeniyle karşı karşıya geldi — her iki laboratuvar müşteri ve yetenek için rekabet ederken, onu OpenAI'den farklılaştırmaya yardımcı olabilir.
Yetenek savaşı, her iki şirketin de harcamaları konusunda inceleme altına alındığı bir dönemde geliyor. Öncü modelleri eğitmek yüz milyonlarca dolara mal oluyor ve ne Anthropic ne de OpenAI'in kârlı olduğu düşünülüyor. Ancak halka arz beklentileri artarken, yatırımcılar yetenek yarışını kazanan şirketlerin pazarda da kazanacağına bahse giriyor.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.
