Microsoft, 35 milyar parametreli MAI-Thinking-1 akıl yürütme modelini piyasaya sürdü

Microsoft'un ilk dahili akıl yürütme modeli, damıtma yöntemine başvurmadan kurumsal kıyaslamalarda Anthropic ve OpenAI'e meydan okuyor.

Microsoft Corp., Salı günü düzenlenen Build 2026 konferansında, kurumsal yapay zeka pazarında doğrudan Anthropic'in Claude'u ve OpenAI'in GPT aileleriyle rekabet edecek olan, 35 milyar aktif parametreye sahip ilk özel akıl yürütme modeli MAI-Thinking-1'i tanıttı.

"MAI-Thinking-1, karmaşık çok adımlı talimatları, uzun bağlamlı akıl yürütmeyi ve kod üretimini iyi bir şekilde yerine getirecek şekilde tasarlandı," diyen Microsoft Geliştirici CMO'su ve GitHub COO'su Kyle Daigle, ana konuşma öncesinde düzenlenen bir basın brifinginde konuştu.

Model, üçüncü taraf modellerden damıtma yapılmadan, ticari lisanslı veriler üzerinde sıfırdan oluşturuldu ve 128.000 token bağlam penceresine sahip. Microsoft'a göre bağımsız değerlendiriciler, modeli Anthropic'in Claude Sonnet 4.6'sına tercih ederken, SWE Bench Pro kodlama kıyaslamasında Claude Opus 4.6 ile eşleşiyor. Şirket ayrıca görüntü üretimi, transkripsiyon, ses ve kod alanlarını kapsayan altı ek model daha tanıttı.

Bu lansman, Microsoft'un özel yapay zeka geliştirme alanındaki en derin hamlesini işaret ediyor ve iki şirketin ortaklıklarını yeniden müzakere etmesinin ardından OpenAI'e olan bağımlılığını azaltıyor. Yaklaşık 33 kat ileri fiyat/kazanç oranından işlem gören Microsoft hisseleri, dahili modellerin şirketin taahhüt ettiği yıllık yaklaşık 13 milyar dolarlık yapay zeka altyapı maliyetlerini düşürmesi durumunda bundan fayda görebilir.

Tam Bir Model Ailesi Şekilleniyor

Akıl yürütme modelinin ötesinde Microsoft, metinden görüntüye üretim ve düzenleme için MAI-Image-2.5 ve bir Flash varyantını piyasaya sürdü; bu özellikler halihazırda PowerPoint ve OneDrive'da kullanılabiliyor. Rakip transkripsiyon modellerinden beş kat daha hızlı olduğu belirtilen MAI-Transcribe-1.5, 43 dili destekleyecek. MAI-Voice-2 ve Flash varyantı, birden fazla ses seçeneğiyle birlikte 15 dil ekliyor. Çıkarım açısından verimli bir kodlama modeli olan MAI-Code-1-Flash doğrudan GitHub Copilot ve Visual Studio Code'a entegre edildi.

Tüm modeller nihayetinde Microsoft Foundry ve MAI Playground adlı yeni bir ortam aracılığıyla kullanılabilecek. Ürün yelpazesinin genişliği, Microsoft'un tek bir amiral gemisi modele güvenmek yerine, akıl yürütme ve kodlamadan çok modlu üretime kadar tüm yapay zeka yığınını kapsama niyetini gösteriyor.

Donanım ve Ajanlar Erişimi Genişletiyor

Microsoft ayrıca, kullanıcı girdisini beklemeden Teams ve Outlook üzerinden zamanlama, toplantı hazırlığı ve rutin görevleri yöneten proaktif bir kişisel ajan olan Scout'u da tanıttı. Scout, Salı günü itibarıyla Frontier müşterilerine sunulmaya başlıyor. Donanım tarafında, Nvidia'nın RTX Spark çipi tarafından desteklenen Surface RTX Spark Dev Box, 1 petaflop'a kadar yapay zeka hesaplama gücü ve 128 gigabayt birleşik bellek sunuyor ve 120 milyar parametreye kadar modelleri yerel olarak çalıştırabiliyor. Bu yılın ilerleyen aylarında ABD'de satışa sunulacak.

Şirket, Windows'u, önizleme aşamasındaki yeni bir sanal alan sistemi olan Microsoft Execution Containers aracılığıyla ajan-yerel bir çalışma zamanı olarak yeniden konumlandırdı ve bilimsel araştırma platformu Microsoft Discovery'yi genel kullanıma sundu.

Microsoft'un model geliştirmeye yönelik dikey entegrasyonu, ortaklığı yakın zamanda iki şirket arasındaki bağları gevşetecek şekilde yeniden yapılandırılan OpenAI'e olan bağımlılığını azaltıyor. MAI-Thinking-1 kıyaslama iddialarını yerine getirirse, kurumsal yapay zeka tedarikini üçüncü taraf API sağlayıcılarından Microsoft'un Azure platformuna kaydırabilir. Microsoft'un eğitim altyapısının büyük bölümüne güç sağlayan H100 ve B200 GPU'larıyla Nvidia, hangi model kazanırsa kazansın, sürekli sermaye harcaması büyümesinden faydalanmaya devam edecek. Microsoft'un Azure AI gelirleri son çeyrekte yıllık bazda yüzde 157 oranında büyüdü ve dahili modeller, token başına çıkarım maliyetlerini düşürerek marjları iyileştirebilir.

Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımamaktadır.