Önemli Çıkarımlar:
Şirketin geleceği, en iyi temel modeli seçmekten ziyade yapay zeka öğrenme döngüleri oluşturmaya bağlıdır, Microsoft'un CEO'su tartışıyor.
Satya Nadella, her şirketin kendi yapay zeka modelini oluşturmasını istiyor. Cuma günü yayınlanan bir röportajda Microsoft'un CEO'su, Applied Compute kurucu ortağı Yash Patil'e kuruluşların kendi benzersiz iş verilerine ve bağlamlarına göre uyarlanmış modeller oluşturmaları gerektiğini söyledi ve bir avuç öncü yapay zeka sağlayıcısına güvenmenin, bir şirketin öğrenme yeteneğini dışarıdan temin etmek anlamına geldiği konusunda uyardı.
"Benim basit görüşüm, dünyada ne kadar firma varsa o kadar model olmalı," dedi Nadella. "Çünkü sonuçta firma nedir? Firma bir öğrenme sistemidir."
Bu yorumlar, Nadella'nın kurumsal yapay zeka stratejisine dair şimdiye kadarki en net ifadelerinden birini temsil ediyor. Microsoft, OpenAI, DeepSeek, Cohere ve diğerlerinin modellerini barındıran Azure AI Foundry aracılığıyla, yalnızca 13 milyar dolarlık OpenAI ortaklığına güvenmek yerine giderek artan şekilde çoklu model yaklaşımını benimsiyor. Amazon, Bedrock ile benzer bir yol izlerken, Google Cloud, Gemini'nin yanı sıra üçüncü taraf ve tescilli modeller sunuyor.
"Her zaman bir araç satın alabilirsiniz, hatta bir görevi ve hatta bir işi dışarıdan temin edebilirsiniz, ancak öğrenmenizi dışarıdan temin edemezsiniz," dedi Nadella. "Öğrenmenizi dışarıdan temin ederseniz, o zaman neden var oluyorsunuz?"
Öğrenme döngüsü, model değil
X'te yayınlanan ayrı bir makalede Nadella, gerçek fırsatın en iyi modeli seçmekte değil, insan sermayesi ve token sermayesinin zaman içinde biriktiği bir "öğrenme döngüsü" oluşturmakta yattığını savundu. Kalıcı varlığın, modelin kendisi değil, onu çevreleyen sistem olduğunu söyledi; bu sistem, altta yatan model değiştirildiğinde bile "şirket kıdemlisi" uzmanlığını koruyor.
Bu, kurumsal yapay zeka konuşmalarının son iki yılında model yeteneğine odaklanılan dönemden bir ayrılışı işaret ediyor: hangi model daha iyi akıl yürütüyor, hangisi daha iyi kod yazıyor, hangisi kıyaslama sıralamalarında zirvede. OpenAI, Anthropic, Google ve Meta'dan gelen sınır modelleri hızla gelişmeye devam ederken, zeka katmanı bollaşıyor. Nadella'nın argümanı, soruyu "hangi model en zeki"den "zeka kurum içinde nasıl organize ediliyor, dağıtılıyor ve sürekli iyileştiriliyor"a kaydırıyor.
Bu kavram, önceki platform geçişlerini yansıtıyor. Şirketler, veritabanları her geliştiğinde ERP sistemlerini yeniden inşa etmediler, işlemciler hızlandığında CRM stratejilerini yeniden tasarlamadılar. Kalıcı değer, altyapı katmanının üzerinde yaşadı. Nadella, aynı prensibin yapay zeka için de geçerli olduğunu savunuyor.
Yoğunlaşmaya karşı ekonomik argüman
Nadella ayrıca, tüm değerin az sayıda temel modele aktığı bir dünyanın ne ekonomik ne de politik olarak sürdürülebilir olmadığı konusunda uyardı.
"Şu olamaz: 'Bakın, iki tane sınır modelim var ya da üç tane sınır modelim var' ya da her neyse, bugün ekonomide farklılaşan her şeyi öğrenmiş sonlu bir küme, çünkü o zaman çöker," dedi.
Endişe tamamen felsefi değil. Sınır yapay zeka şirketlerini besleyen büyük teknoloji firmaları şimdi bir ikilemle karşı karşıya. Microsoft, Amazon ve Google, yapay zeka model eğitimini desteklemek için veri merkezi altyapısına yüz milyarlarca dolar akıttı, ancak en gelişmiş modeller, programlama asistanlarından ofis yazılımlarına kadar temel iş alanlarına giderek daha fazla müdahale ediyor. Wall Street tahminlerine göre, en büyük dört ABD teknoloji firmasının serbest nakit akışının bu yıl 2014'ten bu yana en düşük seviyesine ulaşması bekleniyor ve bu da yapay zeka altyapı harcamaları tarafından sıkıştırılıyor.
Microsoft şimdiden stratejisini değiştiriyor. Şirket, ofis çalışanları için bir yapay zeka ajanı ürünü olan Copilot Cowork'u piyasaya sürdü ve Çin'in düşük maliyetli, açık ağırlıklı modeli DeepSeek'i platformuna entegre etmeyi değerlendiriyor. Amaç, yalnızca sınır modeli yeteneği üzerinde rekabet etmek yerine, ortalama kullanıcılar için yapay zekayı erişilebilir kılan uygun fiyatlı token sunmaktır.
Yatırımcılar için etkiler iki yönlüdür. Microsoft hisseleri, piyasanın yapay zeka altyapı maliyetini belirsiz gelir getirilerine karşı tartmasıyla bu yıl düşük performans gösterdi. Her şirketin kendi yapay zeka modelini oluşturduğu bir dünya, Azure gibi bulut platformları için toplam adreslenebilir pazarı genişletecek, ancak aynı zamanda model katmanını metalaştırarak potansiyel olarak sınır yapay zeka sağlayıcılarının marjlarını sıkıştıracaktır. Kurumsal yapay zekanın bir sonraki aşamasını nihai olarak tanımlayacak şirketler, en güçlü modelleri inşa edenler olmayabilir; her kuruluşun zekayı biriken kurumsal bilgiye dönüştürmesine izin veren sistemleri inşa edenler olabilir.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.
