Goldman Sachs analistlerine göre, ABD'li şirketler arasında yapay zeka benimseme oranı Haziran ayında %20,6'ya ulaşarak Mayıs ayına göre 1,1 puan artış gösterdi, ancak teknolojinin işgücü piyasası üzerindeki etkisi belirli iş kategorileriyle sınırlı kalmaya devam ediyor.
Goldman Sachs'ın makroekonomik araştırma analisti Sarah Dong ve bankanın ekonomisti Joseph Briggs, Salı günü yayımladıkları bir notta "Yapay zekanın işgücü piyasası etkisi görünür ancak sınırlı" dedi. Pazarlama, grafik tasarım, müşteri hizmetleri ve yapay zeka kullanım senaryolarının yerleşik olduğu bazı teknoloji mesleklerinde istihdam daralmaları ortaya çıktığını, ancak bu daralmaların teknoloji şirketlerinin veri merkezleri inşa etme yarışı nedeniyle inşaat sektöründeki iş artışıyla dengelendiğini belirttiler.
Nüfus Sayım Bürosu'nun İş Eğilimleri ve Görünüm Anketi, yapay zeka penetrasyonunun Haziran ayındaki %20,6 seviyesinden yıl sonuna kadar %24'e yükselmesinin beklendiğini gösteriyor. Bilgi, profesyonel hizmetler ve eğitim şirketleri benimsemede lider konumda yer alırken, bazı finans firmaları kullanım oranlarının %80'e yaklaştığını, yayıncılık şirketlerinin ise %50'nin üzerinde olduğunu bildirdi. 150'den fazla çalışanı olan işletmelerde benimseme oranı %41 seviyesinde bulunuyor.
Veriler, üretken yapay zekanın halihazırda geniş tabanlı beyaz yakalı işten çıkarmalara yol açtığı yönündeki anlatıyı sorgulatıyor. Challenger, Gray & Christmas, Çarşamba günü ABD'li işverenlerin Haziran ayında 45.849 işten çıkarma duyurduğunu, bunun Mayıs ayındaki 97.006'ya kıyasla yüzde 50'den fazla düşüş olduğunu bildirdi. Teknoloji sektörü en yoğun kesintilerin yaşandığı sektör olmaya devam etse de, genel işten çıkarma hızı yavaşladı. Dong ve Briggs, teknolojinin toplam istihdam içindeki payı 2022 öncesi işe alım patlamasına kıyasla düşüş göstermesine rağmen, yapay zeka benimsemesi ile işsizlik rakamları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir korelasyon bulamadı.
Verimlilik kazanımları ortaya çıkıyor ancak eşitsiz dağılıyor
Üretken yapay zekanın devreye alındığı az sayıdaki alanda, verimlilik iyileştirmeleri verilere yansımaya başladı. Akademisyenler %23'lük bir kazanım belgeledi, Goldman Sachs'ın aktardığı müşteri anekdotları ise yaklaşık %34'lük bir artışa işaret ediyor. Bu farklılık, ölçümün henüz erken aşamada olmasını yansıtıyor — şirketler, pazarlama, müşteri hizmetleri ve yazılım geliştirme iş akışlarında kullanılan araçlardan elde edilen verimlilik kazanımlarını nasıl ölçeceklerini henüz belirlemeye çalışıyor.
Ramp tarafından işgücü piyasası analiz firması Revelio Labs ile birlikte yürütülen ayrı bir çalışma, 2021 ile 2026 başı arasında 21.559 ABD şirketinin yapay zeka harcamalarını ve istihdam kayıtlarını analiz etti. Araştırmacılar, en yüksek yapay zeka harcama yoğunluğuna sahip firmaların, teknolojiyi benimsedikten sonra toplam istihdamı yaklaşık %10 oranında artırdığını, giriş seviyesi işe alımların ise yaklaşık %12 yükseldiğini buldu. Düşük yoğunluklu benimseyicilerde istatistiksel olarak anlamlı bir değişiklik görülmedi. Kazanımlar altı ila 12 ay içinde kademeli olarak ortaya çıktı; bu da şirketlerin verimlilik faydalarını gerçekleştirmeden önce yapay zekayı iş akışlarına entegre etmek için zamana ihtiyaç duyduğunu gösteriyor.
Ramp araştırmacıları, yapay zeka benimseyenlerin teknolojiyi devreye almadan önce zaten daha büyük, daha hızlı büyüyen ve girişim sermayesi desteği alma olasılığı daha yüksek olan firmalar olduğu konusunda uyarıda bulunarak, benimsemeyenlerle basit karşılaştırmaların yanıltıcı olabileceğini belirtti. Çalışma, benimsemeyi üç ardışık ay boyunca en az 100 dolar yapay zeka tedarikçi harcaması olarak tanımlarken, yoğunluk ise devreye alım sonrası ilk üç ayda çalışan başına yapılan harcama ile ölçüldü.
Yatırımcılar için anlamı
Yapay zeka ticaretini takip eden yatırımcılar için veriler iki yönlü sinyal veriyor. %20,6'lık benimseme tabanı, kurumsal yapay zeka entegrasyonunun hızlandığını teyit ediyor; bu da Nvidia Corp. ve Microsoft Corp. gibi altyapı sağlayıcılarına ve yapay zeka platform şirketlerine olan talebi destekliyor. Aynı zamanda, işgücü piyasası üzerindeki sınırlı etki, yapay zekanın yıkıcı aşamasının — iş kaybı korkularının düzenleyici tepkilere yol açabileceği dönem — henüz yıllar uzakta olduğunu ve sektör için kısa vadeli politika riskini azalttığını gösteriyor.
Verimlilik kazanımları, eğer ilk benimseyen grup olan erken adapte olanların ötesine yayılabilirse, nihayetinde yapay zeka araçlarını entegre edemeyen şirketlerin marjları üzerinde baskı oluşturabilir. Ancak şimdilik, hem Goldman Sachs hem de Ramp'tan gelen veriler, yapay zeka yatırımının işçilerin yerini almak yerine işgücü büyümesini tamamladığını gösteriyor — bu dinamik sürdürülebilirse, kitlesel iş kaybının yol açacağı siyasi tepki olmaksızın yapay zeka altyapısına yönelik sermaye harcamalarını destekleyecektir.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.