OHCFF'ün son EPS'si beklentilerle karşılaştırıldığında nasıldı?
Light AI Inc'in en son EPS'si $ olup, $ beklentilerini .
Light AI Inc OHCFF'ün son çeyrekteki geliri nasıl performans gösterdi?
Light AI Inc'in son çeyrek geliri $
Light AI Inc'in gelir tahmini nedir?
Wall Street analistine göre, Light AI Inc'in gelir tahmini $ ile $ arasında değişmektedir.
Light AI Inc'in kazanç kalite puanı nedir?
Light AI Inc'in kazanç kalite puanı /'dir. Puan, karlılık, büyüme, nakit üretimi ve sermaye tahsisi ile kaldıraç olmak üzere dört boyuta dayanır.
Light AI Inc kazançlarını ne zaman rapor eder?
Light AI Inc'in bir sonraki kazanç raporu 'te bekleniyor
Light AI Inc'in beklenen kazançları nelerdir?
Wall Street analistlerine göre Light AI Inc'in beklenen kazançları $'dir.
Light AI Inc kazanç beklentilerini aştı mı?
Light AI Inc'in son kazançları $ olup, beklentileri .
Önemli İstatistikler
Önceki Kapanış
$0.0613
Açılış fiyatı
$0.0605
Günün Aralığı
$0.0605 - $0.0605
52 haftalık aralık
$0.042 - $0.55
İşlem hacmi
35.0K
Ort.Hacim
80.1K
Dividend yield
--
EPS (TTM)
-0.08
Piyasa Değeri
$7.4M
LIGHT AI INC. nedir?
Light AI Inc. is a technology company focused on developing artificial intelligence-based health screening and diagnostic solutions. The company is headquartered in Vancouver, British Columbia and currently employs 4 full-time employees. The company went IPO on 2025-01-08. The company is engaged in developing screening and diagnostic solutions aimed at improving healthcare delivery worldwide. The firm is developing a technology platform which represents the next generation of patient management that it applies AI algorithms to smartphone images, starting with images of Strep A and anticipated expansion with COVID19 along with other medical conditions, to identify the disease in seconds. Its app-based solution requires no swabs, lab tests or proprietary hardware of any kind. Its AI powered technology offers screening and diagnostic tools designed to address critical healthcare challenges. Its technology offers a significant advancement in the identification of GAS pharyngitis. Its approach to applying AI to smartphone images can be expanded to other throat conditions, as well as other areas of analysis, such as the human eye and skin.