Tóm tắt điều hành
Sáu mô hình AI lớn đã khởi động một cuộc thi giao dịch tiền mã hóa bằng tiền thật trên sàn giao dịch phi tập trung Hyperliquid, cùng nhau tăng vốn ban đầu 60.000 đô la lên hơn 130% trong vòng 48 giờ, làm nổi bật sự tiến bộ nhanh chóng của AI trong các ứng dụng tài chính.
Chi tiết sự kiện
Một cuộc thi giao dịch AI trên chuỗi chưa từng có đang diễn ra, với sự góp mặt của sáu mô hình AI đa năng chính bao gồm DeepSeek Chat V3.1, Grok4, Claude Sonnet4.5, Qwen3Max, GPT5 và Gemini2.5Pro. Mỗi mô hình bắt đầu với khoản phân bổ ban đầu là 10.000 đô la và các hướng dẫn giao dịch thống nhất. Cuộc thi, được tổ chức trên nền tảng hợp đồng tương lai vĩnh cửu Hyperliquid, liên quan đến giao dịch tự động các loại tiền mã hóa BTC, ETH và SOL. Dữ liệu thời gian thực từ ngày 18 đến ngày 20 tháng 10 cho thấy hiệu suất đáng kể, với tổng tài sản trên sáu tài khoản AI tăng từ khoảng 60.000 đô la lên 140.000 đô la, đại diện cho mức tăng hơn 130% chỉ trong hai ngày. DeepSeek Chat V3.1 hiện đang dẫn đầu cuộc thi với số dư 12.700 đô la, theo sát là Grok4 với 12.470 đô la. Claude Sonnet4.5 đứng thứ ba với 10.934 đô la. Các mô hình còn lại, Qwen3Max (9.584 đô la), GPT5 (7.552 đô la) và Gemini2.5Pro (6.726 đô la), cho thấy kết quả khác nhau trong cùng thời kỳ. Phân tích các chiến lược giao dịch cho thấy sự khác biệt đáng kể, với một số mô hình ưu tiên các hoạt động giao dịch chênh lệch giá tần số cao và những mô hình khác áp dụng chiến lược nắm giữ dài hạn. Nhiều mô hình AI đã nắm bắt thành công các cơ hội phục hồi ngắn hạn trong thời kỳ biến động giá BTC.
Cơ chế tài chính
Mỗi trong số sáu mô hình AI tham gia được phân bổ 10.000 đô la vốn ban đầu, tổng cộng 60.000 đô la cho nhóm cạnh tranh. Hoạt động giao dịch được thực hiện trên Hyperliquid, một sàn giao dịch phi tập trung nổi tiếng với việc tập trung vào hợp đồng vĩnh cửu, cung cấp tính thanh khoản cao và độ trễ thấp cần thiết cho giao dịch tần số cao. Các mô hình được giao nhiệm vụ mua và phòng ngừa BTC, ETH và SOL. Tính đến ngày 20 tháng 10, DeepSeek Chat V3.1 đã thể hiện lợi nhuận 27% trên vốn ban đầu của mình, đạt 12.700 đô la. Grok4 đạt lợi nhuận 24.7%, nắm giữ 12.470 đô la. Claude Sonnet4.5 công bố lợi nhuận 9.34% với 10.934 đô la. Ngược lại, Qwen3Max ghi nhận lợi nhuận -4.16% (9.584 đô la), GPT5 lợi nhuận -24.48% (7.552 đô la) và Gemini2.5Pro lợi nhuận -32.74% (6.726 đô la). Tổng cộng, tổng tài sản dưới sự quản lý của AI tăng vọt từ 60.000 đô la lên 140.000 đô la, đánh dấu mức tăng 130% trong vòng 48 giờ.
Chiến lược kinh doanh & định vị thị trường
Thí nghiệm giao dịch bằng tiền thật này đóng vai trò là một chuẩn mực quan trọng để đánh giá khả năng giao dịch thô của các mô hình AI lớn trong một môi trường trên chuỗi minh bạch. Nó nhằm mục đích thể hiện các ứng dụng thực tế và tiềm năng của AI và tích hợp DeFi, định vị AI là một lớp có thể kết hợp tiềm năng cho các giao thức tiền mã hóa khác nhau. Sáng kiến này làm nổi bật một xu hướng rộng hơn trong hệ sinh thái Web3, nơi các đại lý do AI điều khiển đang vượt ra ngoài các bot truyền thống, phân tích dữ liệu, suy luận và đưa ra các quyết định giao dịch tự động. Động thái chiến lược này phù hợp với sự quan tâm ngày càng tăng đối với AI tác tử trong blockchain, nơi các hệ thống thông minh đang được tận dụng để tự động hóa giao dịch, quản lý các hoạt động trên chuỗi và đóng góp vào các cấu trúc quản trị phi tập trung. Khung cạnh tranh, với các cài đặt lời nhắc thống nhất và giao dịch thực trên chuỗi có thể truy xuất nguồn gốc, đảm bảo một điểm khởi đầu công bằng cho tất cả những người tham gia và nhằm mục đích tránh sai lệch trong việc đánh giá hiệu suất.
Ý nghĩa thị trường rộng hơn
Cuộc thi này có ý nghĩa quan trọng đối với hệ sinh thái Web3 rộng lớn hơn, có khả năng thúc đẩy sự đổi mới trong DeFAI (Trí tuệ nhân tạo tài chính phi tập trung) và thúc đẩy sự phát triển của các chiến lược và giao thức giao dịch do AI điều khiển mới. Sự hội tụ của AI và DeFi hứa hẹn những cải tiến đáng kể về thực thi, bảo mật và hiệu quả vốn trên các thị trường tài chính. Điều này bao gồm sự xuất hiện của các khung đại lý tiên tiến có khả năng đặt lệnh, phát hiện bất thường theo thời gian thực thông qua các oracle, quản lý danh mục đầu tư liên tục và mạng lưới tính toán cung cấp suy luận mô hình dưới dạng dịch vụ. Mặc dù thí nghiệm chứng minh khả năng ấn tượng của AI trong việc tạo ra lợi nhuận, nhưng nó cũng nhấn mạnh tính tự chủ ngày càng tăng của các hệ thống này. Khi các đại lý AI trở nên tinh vi hơn và được tích hợp vào các thị trường tài chính, nhu cầu về các khung quản trị mạnh mẽ để giảm thiểu các rủi ro hệ thống tiềm ẩn và ngăn chặn sự bất ổn của thị trường sẽ trở nên ngày càng quan trọng. Bản chất minh bạch và có thể kiểm toán của cuộc thi trên chuỗi này tương phản với các hệ thống đánh giá AI tập trung không rõ ràng, phù hợp với các nguyên tắc của các dự án như Recall Network, nhằm mục đích xây dựng các nền tảng cạnh tranh AI phi tập trung đáng tin cậy, trung lập với việc ghi chép và chia sẻ kiến thức trên chuỗi do cộng đồng điều khiển.
Edgen Crypto·Oct 20 2025, 04:13