Chi tiết sự kiện
Các nghiên cứu gần đây đã chứng minh rằng các mô hình AI tiên tiến có thể hoạt động như các tác nhân tự động để thăm dò và khai thác các lỗ hổng trong hợp đồng thông minh blockchain một cách có hệ thống. Trong một thử nghiệm quan trọng, các tác nhân AI đã sao chép thành công các cuộc tấn công vào 207 trong số 405 hợp đồng có lỗ hổng trong lịch sử, đạt tỷ lệ thành công trên 51%. Các cuộc tấn công mô phỏng này sẽ dẫn đến việc đánh cắp trên lý thuyết 550 triệu đô la. Một đánh giá cụ thể tập trung vào các hợp đồng trên Ethereum và Binance Smart Chain (BSC) đã báo cáo tỷ lệ thành công 62,96% cho AI.
Điều quan trọng là nghiên cứu đã vượt ra ngoài việc sao chép các lỗ hổng đã biết. Các mô hình AI đã có thể xác định và tạo ra các khai thác cho hai lỗ hổng zero-day chưa từng được biết đến trước đây trên Binance Smart Chain. Bước nhảy vọt từ phân tích mã thụ động sang tạo ra các khai thác chủ động, thông minh này đánh dấu một biên giới mới trong các mối đe dọa mạng tự động chống lại cơ sở hạ tầng Web3.
Hàm ý thị trường
Khả năng đã được chứng minh của AI trong việc tự động phát hiện và thực hiện các vụ hack hợp đồng thông minh tạo ra áp lực giảm giá đáng kể đối với thị trường DeFi. Nó làm tăng rủi ro nhận thức cho cả nhà đầu tư bán lẻ và tổ chức, có khả năng làm giảm dòng vốn và việc sử dụng nền tảng. Các phát hiện cho thấy rằng các tác nhân độc hại giờ đây có thể triển khai các cuộc tấn công tự động, có khả năng mở rộng, làm thay đổi cơ bản tính toán kinh tế của việc khởi động các khai thác như vậy.
Thực tế mới này có thể kích hoạt một sự chuyển dịch sang chất lượng, với việc vốn chuyển sang các nền tảng có thể chứng minh cơ chế kiểm toán và phòng thủ bảo mật thế hệ tiếp theo vượt trội. Việc phát triển các công cụ phòng thủ do AI điều khiển để chống lại các cuộc tấn công được hỗ trợ bởi AI này giờ đây là một nhu cầu thiết yếu quan trọng cho sự tồn tại và phát triển của các giao thức DeFi.
Bình luận của chuyên gia
Các chuyên gia thị trường và bảo mật đã đưa ra nhiều quan điểm khác nhau về các phát hiện. Brendan Dolan-Gavitt, phó giáo sư tại Đại học New York, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của nghiên cứu, nói rằng nó cho thấy