Chỉ thị của CEO Coinbase Brian Armstrong về các công cụ mã hóa AI đã dẫn đến 40% mã được tạo bằng AI và điều chỉnh lực lượng lao động.

Tóm tắt điều hành

Coinbase đang tích hợp mạnh mẽ AI vào phát triển phần mềm của mình, với CEO Brian Armstrong thông báo rằng khoảng 40% mã của nền tảng hiện được AI tạo ra. Sự thay đổi này, được thúc đẩy bởi một chỉ thị toàn công ty và việc áp dụng các công cụ như GitHub Copilot và Cursor, đã dẫn đến việc điều chỉnh lực lượng lao động và mục tiêu vượt quá 50% mã do AI tạo ra vào tháng 10.

Sự kiện chi tiết

CEO Coinbase Brian Armstrong đã bắt buộc tất cả các kỹ sư phần mềm sử dụng các công cụ mã hóa AI như GitHub Copilot và Cursor. Sáng kiến này nhằm mục đích tăng tốc phát triển phần mềm và tăng hiệu quả trong công ty. Theo Armstrong, những nhân viên không tuân thủ chỉ thị, nếu không có lý do chính đáng, đã bị sa thải. Chỉ thị này được truyền đạt trong lần xuất hiện trên podcast "Cheeky Pint" của John Collison, nơi Armstrong đã trình bày chi tiết những nỗ lực của công ty để nắm bắt AI.

Tác động thị trường

Chiến lược áp dụng AI mạnh mẽ của Coinbase phản ánh một xu hướng rộng hơn về tự động hóa và tìm kiếm hiệu quả trong ngành công nghệ. Theo các báo cáo gần đây, hơn 40% mã của Coinbase được AI tạo ra, hơn gấp đôi con số vào tháng 4. Mặc dù Coinbase tiếp tục tuyển dụng mạnh mẽ trong các bộ phận kỹ thuật và phát triển của mình, với gần một nửa trong số khoảng 350 vị trí tuyển dụng hiện tại đang tìm kiếm các chuyên gia có kỹ năng cứng, sự chuyển đổi sang AI có ý nghĩa đối với thành phần và bộ kỹ năng cần thiết trong lực lượng lao động của công ty.

Bình luận chuyên gia

"Rõ ràng nó cần được xem xét và hiểu, và không phải tất cả các lĩnh vực kinh doanh đều có thể sử dụng mã do AI tạo ra. Nhưng chúng ta nên sử dụng nó một cách có trách nhiệm hết mức có thể," Armstrong đã đăng lên X vào thứ Tư.

Các chuyên gia trong ngành nhấn mạnh cả cơ hội và rủi ro liên quan đến mã hóa được hỗ trợ bởi AI. Mặc dù các công cụ AI có thể tăng tốc phát triển và cải thiện chất lượng mã, chúng cũng gây ra lo ngại về các lỗ hổng tiềm ẩn và nhu cầu giám sát của con người. Anton Holovchenko (Hacken) sử dụng các công cụ AI như Cursor để tự động hoàn thành và tạo mẫu, nhưng cảnh báo về "mã hóa theo cảm tính" — để AI làm việc với ít sự giám sát của con người.

Bối cảnh rộng hơn

Sáng kiến AI của Coinbase phù hợp với mục tiêu trở thành nơi tốt nhất để xây dựng trong tiền điện tử. Công ty đang triển khai một khuôn khổ cải tiến liên tục để tăng năng suất của nhà phát triển, kết hợp cả các chỉ số định lượng và định tính. Bằng cách theo dõi các chỉ số như thời gian dẫn đến thay đổi, tần suất triển khai, lỗi, sự cố và việc sử dụng AI, Coinbase đặt mục tiêu tối ưu hóa vòng đời phát triển phần mềm của mình và duy trì các tiêu chuẩn cao về an toàn và chất lượng cho khách hàng. Công ty dự đoán rằng mã do AI tạo ra sẽ vượt qua mã do con người tạo ra vào cuối năm nay. Chiến lược này nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của AI trong ngành công nghiệp tiền điện tử và tiềm năng của tự động hóa do AI điều khiển để định hình lại tương lai của phát triển phần mềm.

Coinbase đang tích cực tích hợp các công cụ AI để nâng cao hành trình mã hóa trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn cao về an toàn và chất lượng cho khách hàng. Công ty đã kích hoạt các công cụ mã hóa phổ biến khác nhau trên toàn công ty, bao gồm Cursor, Copilot và Claude Code. Họ cũng đã đầu tư vào các công cụ cho phép các kỹ sư thử nghiệm an toàn với các công cụ mới và tùy chỉnh, có thể chạy trực tiếp trên các mô hình nền tảng thông qua bộ định tuyến tương thích OpenAI mà hiện đang được hơn 1500 kỹ sư sử dụng hàng ngày. Ngoài ra, các tích hợp MCP nội bộ đã được phát triển để tự động hóa quy trình làm việc trong vòng đời phát triển phần mềm (SDLC).

Mặc dù các báo cáo học thuật ban đầu đã cảnh báo về các lỗ hổng do AI gây ra, các nhà phát triển có kinh nghiệm tin rằng sự hợp tác giữa con người và AI sẽ nâng cao các tiêu chuẩn bảo mật trong tiền điện tử. Nếu được sử dụng như một trợ lý chứ không phải là một sự thay thế, AI có thể giảm lỗi mã hóa, cải thiện hiệu quả kiểm toán và dẫn đến các giao thức Web3 an toàn hơn.