Chuyển đổi AI của thợ đào kéo theo chi phí hạ tầng tăng gấp 10 lần

Edgen Crypto·Jan 07 2026, 06:29

Chia sẻ đến

Chia sẻ đến

Sao chép liên kết

Tóm tắt chính

Các thợ đào Bitcoin đang đa dạng hóa sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán hiệu năng cao (HPC) phải đối mặt với chi phí vốn khổng lồ, cao gấp nhiều lần so với hoạt động truyền thống của họ. Frank Holmes, chủ tịch điều hành của HIVE Digital Technologies, chi tiết rằng sự chuyển đổi chiến lược này đòi hỏi mức đầu tư mang tính biến đổi, tạo ra kịch bản rủi ro cao, lợi nhuận cao cho ngành khi theo đuổi các luồng doanh thu mới do nhu cầu AI thúc đẩy.

Chi phí tăng vọt: Chi phí cơ sở hạ tầng cho một trung tâm dữ liệu HPC cấp ba là 10 triệu USD mỗi megawatt, cao gấp mười lần so với 1 triệu USD mỗi megawatt cho một cơ sở khai thác Bitcoin ASIC tiêu chuẩn.
Phần cứng đắt đỏ & phức tạp: Việc tích hợp các chip Nvidia tiên tiến làm tăng thêm 25 triệu USD vào chi phí trả trước, trong khi thời gian triển khai mở rộng từ khoảng sáu giờ cho một giàn khai thác lên đến sáu tuần cho một hệ thống HPC phức tạp.
Động lực nhu cầu mới: Bất chấp chi phí, các thợ đào đang theo đuổi lĩnh vực AI để tận dụng một “siêu chu kỳ thế tục”, được thúc đẩy bởi nhu cầu từ cả các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô tư nhân và các tổ chức chính phủ tìm kiếm các hợp đồng dài hạn cho các ứng dụng như robot và hệ thống tự động.

Chi phí chuyển đổi sang HPC của thợ đào gấp 10 lần so với đào Bitcoin

Các thợ đào Bitcoin tìm cách đa dạng hóa sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phải đối mặt với một bức tường chi phí vốn cao hơn một bậc so với hoạt động hiện tại của họ. Theo Frank Holmes, chủ tịch điều hành của HIVE Digital Technologies, việc chuyển đổi từ khai thác Bitcoin sang điện toán hiệu năng cao (HPC) là một công việc mang tính biến đổi, chứ không phải là tăng dần. Một trung tâm dữ liệu khai thác dựa trên ASIC có chi phí khoảng 1 triệu USD mỗi megawatt điện, trong khi việc xây dựng một cơ sở HPC cấp ba đòi hỏi 10 triệu USD mỗi megawatt.

Ngoài cơ sở hạ tầng cơ bản, chi phí phần cứng làm tăng đáng kể khoảng cách. Việc thêm các chip tiên tiến từ một nhà sản xuất như Nvidia có thể làm tăng thêm 25 triệu USD vào giá thành. Độ phức tạp hoạt động cũng tăng lên đáng kể. Không giống như các trang trại khai thác, các trung tâm dữ liệu HPC yêu cầu kết nối internet dự phòng, hệ thống nhiên liệu dự phòng và quản lý năng lượng phức tạp hơn. Sự phức tạp này được thể hiện trong thời gian triển khai: một thợ đào ASIC có thể tạo ra dòng tiền trong khoảng sáu giờ, trong khi việc xây dựng một hệ thống HPC có thể mất sáu tuần.

Các thỏa thuận Hyperscaler và hợp đồng chính phủ thúc đẩy nhu cầu AI

Để biện minh cho khoản đầu tư lớn, các thợ đào đang thiết lập quan hệ đối tác với các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô để có được uy tín và đảm bảo doanh thu. Holmes lưu ý rằng các công ty như Core Scientific đang liên kết với các chuyên gia đám mây AI như CoreWeave, trong khi những công ty khác theo đuổi các thỏa thuận với các gã khổng lồ như Oracle, mà ông mô tả là “linh hoạt nhất”. Những quan hệ đối tác này rất quan trọng để các thợ đào thành công trong việc gia nhập thị trường điện toán AI cạnh tranh.

Nhu cầu còn được củng cố bởi chi tiêu của chính phủ, đặc biệt là trong lĩnh vực quốc phòng. Holmes chỉ ra rằng các ứng dụng từ máy bay không người lái tự hành đến robot yêu cầu khả năng xử lý dữ liệu lớn, tạo ra nhu cầu về các hợp đồng trung tâm dữ liệu dài hạn. Ông coi sự hội tụ này của cơ sở hạ tầng Bitcoin, điện toán AI và nhu cầu kỹ thuật số toàn cầu là một “siêu chu kỳ thế tục”, khuyên các nhà đầu tư nên giữ vững niềm tin vào triển vọng dài hạn của lĩnh vực công nghệ rộng lớn hơn bất chấp những điều chỉnh định kỳ.