Ethos, có trụ sở tại London, đã huy động được 22,75 triệu USD trong vòng Series A để giải quyết một vấn đề do trí tuệ nhân tạo tạo ra: một thị trường tuyển dụng nơi ngày càng khó phân biệt liệu một ứng viên có thực sự đủ năng lực hay không. Khoản tài trợ này được dẫn đầu bởi Andreessen Horowitz (a16z).
James Lo, đồng sáng lập và giám đốc điều hành của Ethos, cho biết trong một tuyên bố: "CV là một đại diện kém cỏi cho những gì ai đó thực sự có thể làm. AI đang định hình lại thị trường lao động nhanh hơn so với các công cụ định giá chuyên môn con người có thể theo kịp. Ethos được xây dựng để thay đổi điều đó."
Vòng Series A có sự tham gia của nhà đầu tư dẫn đầu vòng hạt giống General Catalyst, cũng như từ XTX và Evantic của Matt Miller. Ethos được thành lập bởi Lo, một cựu tư vấn viên của McKinsey và nhà đầu tư của Quỹ Tầm nhìn SoftBank, cùng Giám đốc Công nghệ Daniel Mankowitz, một cựu nhà khoa học nghiên cứu tại Google DeepMind, người đã làm việc trên hệ thống học tăng cường AlphaZero.
Khoản đầu tư này làm nổi bật sự bất cân xứng ngày càng tăng trong lực lượng lao động chuyên nghiệp. Trong khi các công cụ AI cho phép ứng viên tạo ra các hồ sơ và thư xin việc bóng bẩy, thì các công cụ để nhà tuyển dụng sàng lọc chuyên môn thực sự đã không tiến triển cùng tốc độ. Ethos cho biết họ đang thu hút hơn 5.000 chuyên gia mỗi tuần, với người tham gia trung bình kiếm thêm được 4.500 bảng Anh mỗi tháng.
Ethos giải quyết vấn đề này bằng cách hoạt động như một mạng lưới chuyên gia do AI thúc đẩy. Thay vì dựa vào các hồ sơ tĩnh, nền tảng của công ty sử dụng một tác nhân AI giọng nói để thực hiện một cuộc phỏng vấn kéo dài với từng chuyên gia nhằm hiểu rõ bản chất kiến thức của họ. Hệ thống cũng thu thập hồ sơ năng lực của chuyên gia — bao gồm các bài báo học thuật, kho mã và các bài phát biểu tại hội nghị — để xây dựng một hồ sơ đầy đủ hơn.
Các hồ sơ do AI tạo ra này sau đó được kết nối với các cơ hội từ các cuộc gọi tư vấn và khảo sát nghiên cứu thị trường đến các vai trò toàn thời gian. Công ty cũng đang định vị mình là nhà cung cấp chính các chuyên gia lĩnh vực đã được xác minh cho các phòng thí nghiệm AI tiên tiến, vốn yêu cầu dữ liệu đào tạo chất lượng cao trong các lĩnh vực chuyên biệt như y học, luật và tài chính. Mô hình này cạnh tranh với các mạng lưới do con người quản lý hiện nay như GLG và Guidepoint.
Sự kết hợp giữa một nhà chiến lược thương mại từ McKinsey và SoftBank với một kiến trúc sư thiết kế hệ thống từ DeepMind đã chứng tỏ là một sự kết hợp hấp dẫn đối với a16z, đơn vị có lịch sử hỗ trợ các nhóm như vậy trong lĩnh vực AI doanh nghiệp. Quyết định tiếp tục đầu tư của General Catalyst sau khoản đầu tư hạt giống năm 2024 cho thấy niềm tin mạnh mẽ từ chi nhánh đầu tư tại Châu Âu của họ, đơn vị cũng đã hỗ trợ Mistral và Helsing.
Tuy nhiên, công ty vẫn đối mặt với rủi ro từ tốc độ cạnh tranh khủng khiếp trong một lĩnh vực mà quy mô mang lại lợi thế dữ liệu mạnh mẽ. Chất lượng trải nghiệm phỏng vấn bằng AI giọng nói là yếu tố then chốt để thu hút các chuyên gia cấp cao mà họ hướng tới, và công ty sẽ phải đối mặt với phân loại rủi ro cao sắp tới của Đạo luật AI của EU đối với các hệ thống AI liên quan đến việc làm. Khoản tài trợ cung cấp cho Ethos nguồn lực để chứng minh rằng mô hình của họ có thể giải quyết điểm nghẽn kết nối chuyên gia hiệu quả hơn các tiền bối do con người dẫn dắt.
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
