Mô hình hàng đầu mới nhất của Alibaba, Qwen 3.7-Max, đã giành được vị trí thứ hai trên bảng xếp hạng lập trình Code Arena toàn cầu, báo hiệu một sự thách thức trực tiếp đối với bối cảnh AI do phương Tây thống trị và xác nhận khoản đầu tư khổng lồ của công ty vào một giải pháp AI tích hợp theo chiều dọc, toàn diện.
Thành tựu này là một thành phần cốt lõi của cái mà Phó chủ tịch cấp cao về điện toán đám mây của Alibaba, Lưu Vĩ Quang (Liu Weiguang), gọi là "nhà máy AI của Trung Quốc". Chiến lược này kết hợp các mô hình độc quyền với phần cứng của chính công ty, bao gồm bộ tăng tốc AI T-Head Zhenwu M890, tạo ra một hệ thống khép kín được thiết kế để mang lại lợi thế cạnh tranh cho Alibaba trên thị trường doanh nghiệp.
Vào ngày 26 tháng 5, Qwen 3.7-Max đã đạt được số điểm 1541 trên công cụ kiểm chuẩn Code Arena, đứng trước các mô hình nổi tiếng như GPT-5.5 và Gemini-3.5-Flash. Điểm số này đưa khả năng lập trình của Alibaba lên vị trí thứ hai, chỉ sau các mô hình trong dòng Claude của Anthropic, xác lập vững chắc vị thế của Qwen trong nhóm đầu về phát triển AI toàn cầu cho việc tạo và hiểu mã.
Đối với các nhà đầu tư, kết quả kiểm chuẩn này không chỉ là một con số; đó là bằng chứng cho thấy khoản đầu tư 53 tỷ USD trong ba năm của Alibaba vào hạ tầng đám mây và AI đang mang lại một sản phẩm có khả năng cạnh tranh ở ranh giới công nghệ. Khả năng cung cấp một mô hình hàng đầu chạy trên chip nội địa giúp công ty nắm bắt nhu cầu doanh nghiệp đáng kể tại Trung Quốc, đặc biệt khi việc tiếp cận phần cứng phương Tây vẫn còn phức tạp.
Một "Nhà máy AI" tích hợp theo chiều dọc
Câu chuyện của Qwen 3.7-Max không thể tách rời khỏi phần cứng mà nó chạy trên đó. Được ra mắt tại Hội nghị Thượng đỉnh Đám mây Alibaba, mô hình được trình bày như một phần của hệ thống "nhà máy AI" ba thành phần, cùng với bộ tăng tốc AI Zhenwu M890 và máy chủ quy mô rack Panjiu AL128. Sự tích hợp giữa phần mềm và phần cứng độc quyền là lợi thế chiến lược cốt lõi của Alibaba. Công ty tuyên bố chip M890, mặc dù đi sau các thiết kế hàng đầu của phương Tây về thông số thô, nhưng là một "sự thay thế đáng tin cậy" cho các chip Nvidia bị kiểm soát xuất khẩu tại thị trường Trung Quốc.
Để chứng minh sức mạnh của hệ thống tích hợp này, Alibaba đã báo cáo một bản demo nội bộ, nơi Qwen 3.7-Max chạy tự chủ trong 35 giờ trên nền tảng Zhenwu M890. Trong suốt quá trình đó, mô hình đã thực hiện 1.158 lệnh gọi công cụ để tối ưu hóa lặp đi lặp lại phần mềm cho chính con chip mà nó đang chạy. Mặc dù các kết quả này là do công ty tự báo cáo, chúng cho thấy mục tiêu chiến lược của Alibaba: tạo ra AI không chỉ có thể thực hiện các tác vụ mà còn cải thiện hiệu quả của phần cứng bên dưới, một vòng lặp đệ quy mà các công ty dựa vào chip của bên thứ ba không thể có được.
Được xây dựng cho các vấn đề khó, không phải cho văn chương
Điểm mạnh của Qwen 3.7-Max tập trung vào các tác vụ khó và có cấu trúc. Nó đứng thứ bảy toàn cầu về toán học trên bảng xếp hạng Arena và đạt 92,4 điểm trên thang đo GPQA Diamond dành cho tư duy cấp độ sau đại học. Trong một thử nghiệm, nó đã giải đúng một bài toán đa thức Dickson bậc 19 khiến một mô hình đối thủ bị treo và đưa ra câu trả lời sai. Sự tập trung vào toán học, lập trình và khả năng tác nhân (agentic)—khả năng thực hiện các chuỗi hành động dài—đưa mô hình vào các quy trình làm việc doanh nghiệp giá trị cao như phát triển phần mềm tự động và báo cáo tài chính phức tạp.
Tuy nhiên, mô hình này không hẳn là một đối tác sáng tạo mà giống như một nhân viên hiệu quả hơn. Trong các bài kiểm tra viết lách sáng tạo, đầu ra của nó được mô tả là "sắc sảo" và "hiệu quả" nhưng thiếu sự "phong phú" và "chiều sâu nội tâm đa tầng" của các mô hình giàu tính biểu đạt hơn. Đây là một lựa chọn thiết kế có chủ ý. Alibaba không nhắm mục tiêu vào các nhà văn; họ nhắm mục tiêu vào các nhà phát triển và doanh nghiệp cần một công cụ đáng tin cậy để giải quyết các vấn đề logic phức tạp.
Những lưu ý cho nhà đầu tư và tiếp cận thị trường
Bất chấp các kết quả kiểm chuẩn ấn tượng, một số yếu tố có thể làm giảm bớt sự nhiệt tình tức thời của nhà đầu tư. Mô hình hàng đầu Qwen 3.7-Max sẽ không được mã nguồn mở, tiếp tục chiến lược kiếm tiền từ các mô hình tốt nhất của Alibaba. Quyền truy cập API đầy đủ vẫn đang được triển khai và giá cả, mặc dù được kỳ vọng là sẽ cạnh tranh, vẫn chưa được hoàn tất. Hơn nữa, phân tích độc lập cho thấy độ chính xác cao của mô hình một phần đến từ tỷ lệ nỗ lực thấp hơn trong một số bài kiểm tra; nó có tỷ lệ ảo giác thấp nhất trong phân khúc một phần vì nó chọn không trả lời khi không chắc chắn.
Đối với các doanh nghiệp quốc tế, bất kỳ việc sử dụng dịch vụ đám mây nào của Alibaba đều phải tuân thủ Luật Tình báo Quốc gia năm 2017 của Trung Quốc, quy định rằng các tổ chức Trung Quốc phải "hỗ trợ, giúp đỡ và hợp tác với các nỗ lực tình báo quốc gia". Mặc dù chưa có sự cố nào về việc cưỡng chế truy cập dữ liệu được ghi nhận, khung pháp lý này vẫn là một rủi ro mang tính cấu trúc đối với các công ty xử lý dữ liệu nhạy cảm.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
