Anthropic ra mắt Opus 4.8 chỉ 41 ngày sau phiên bản tiền nhiệm

Anthropic đã phát hành Claude Opus 4.8 vào ngày 28 tháng 5, rút ngắn chu kỳ nâng cấp xuống còn 41 ngày, khi phòng thí nghiệm AI này chạy đua để bắt kịp OpenAI và Google đồng thời chuẩn bị phát hành công khai mô hình Mythos mạnh mẽ của mình.

"Khả năng của Opus 4.8 trong việc chủ động gắn cờ các vấn đề với đầu vào và đầu ra của một phân tích là điều mà các mô hình khác thường xuyên bỏ sót và để người dùng tự phát hiện," Bridgewater Associates cho biết trong lời chứng thực được Anthropic trích dẫn.

Theo các đánh giá về sự phù hợp của Anthropic, mô hình này có khả năng bỏ sót lỗi trong mã nguồn mà nó tạo ra thấp hơn 4 lần so với Opus 4.7 và cho thấy tỷ lệ hành vi sai lệch thấp hơn. Giá vẫn không đổi ở mức 5 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 25 đô la cho mỗi triệu token đầu ra. Chế độ Fast Mode mới chạy với tốc độ nhanh gấp 2,5 lần có giá lần lượt là 10 đô la và 50 đô la cho mỗi triệu token — rẻ hơn 3 lần so với mức giá chế độ nhanh trước đây. Anthropic cũng giới thiệu Dynamic Workflows, một bản xem trước nghiên cứu cho phép Opus 4.8 quản lý các tác vụ phức tạp trên hàng trăm tác nhân phụ song song, và Effort Control, cho phép người dùng điều chỉnh nỗ lực suy luận từ Thấp đến Cao.

Chu kỳ phát hành được đẩy nhanh — Opus 4.7 ra mắt chỉ 41 ngày trước đó, so với nhịp độ 3 đến 7 tháng của các mô hình Sonnet và Haiku của Anthropic — phản ánh áp lực cạnh tranh từ Codex của OpenAI và Gemini Flash của Google. Anthropic cho biết họ dự kiến sẽ đưa các mô hình lớp Mythos đến với tất cả khách hàng "trong vài tuần tới" sau khi các biện pháp bảo vệ an ninh mạng theo dự án Glasswing hoàn tất. Mythos, có khả năng tự động phát triển các cuộc tấn công mạng ở cấp độ chuyên nghiệp, đã làm dấy lên lo ngại trong giới điều hành và các nhà lãnh đạo thế giới về tác động tiềm tàng của nó.

Việc ra mắt Opus 4.8 diễn ra sau sự đón nhận lạnh nhạt đối với Opus 4.7, khi một số người dùng cảm thấy thất vọng. Những người thử nghiệm sớm báo cáo rằng Opus 4.8 "có nhiều khả năng gắn cờ những điểm không chắc chắn về công việc của nó hơn và ít có khả năng đưa ra những tuyên bố không có cơ sở," theo bài đăng ra mắt của Anthropic. Mô hình này hiện có thể thực hiện việc di chuyển toàn bộ mã nguồn trên hàng trăm nghìn dòng mã từ khi bắt đầu đến khi hợp nhất, sử dụng bộ kiểm thử hiện có làm điểm chuẩn.

Anthropic xác nhận họ đang hợp tác với các công ty khác trong dự án Glasswing, một nỗ lực nhằm bảo vệ các phần mềm quan trọng khỏi các khai thác do AI điều khiển. "Lợi thế sẽ thuộc về bên nào có thể tận dụng tối đa các công cụ này," công ty cảnh báo, thừa nhận bản chất lưỡng dụng của các mô hình tiên tiến nhất của mình. Công ty đang có "tiến triển nhanh chóng" trong việc phát triển các biện pháp bảo vệ và dự kiến sẽ đưa các mô hình lớp Mythos đến với tất cả khách hàng trong vài tuần tới, họ cho biết trong bài đăng ra mắt Opus 4.8.

Những cải thiện về độ tin cậy trong Opus 4.8 giải quyết một rào cản chính đối với việc áp dụng AI trong doanh nghiệp — xu hướng của các mô hình ngôn ngữ lớn tạo ra các đầu ra có vẻ hợp lý nhưng không chính xác. Bằng cách gắn cờ những điểm không chắc chắn và giảm các tuyên bố không có cơ sở, Anthropic đang nhắm vào sự thiếu tin tưởng đã ngăn cản nhiều công ty dịch vụ tài chính và chăm sóc sức khỏe triển khai AI trong các vai trò hướng tới khách hàng. Sự chứng thực của Bridgewater với tư cách là người thử nghiệm sớm cho thấy các nhà đầu tư tổ chức thấy giá trị thực tiễn trong những cải tiến này.

Anthropic, đã huy động hơn 10 tỷ đô la từ các nhà đầu tư bao gồm Google và Amazon, đang cạnh tranh trực tiếp với các mô hình GPT của OpenAI và dòng Gemini của Google. Cuộc chạy đua cơ sở hạ tầng AI đã thúc đẩy chi tiêu vốn khổng lồ trên toàn ngành, với Microsoft, Amazon và Google cam kết hơn 200 tỷ đô la kết hợp cho các trung tâm dữ liệu AI đến năm 2026. Khả năng duy trì mức giá trong khi đẩy nhanh tốc độ phát hành của Anthropic có thể gây áp lực buộc các đối thủ phải theo kịp, có khả năng làm thu hẹp biên lợi nhuận trên toàn ngành. Opus 4.8 của công ty hiện có sẵn ngay lập tức trên claude.ai, Claude API và các nền tảng đám mây lớn, với các mô hình chi phí thấp hơn cung cấp các khả năng tương tự dự kiến sẽ ra mắt sau.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.