Nhà sáng lập Baidu đang đề xuất một thước đo mới cho kỷ nguyên AI, gợi ý rằng các nhà đầu tư nên tính toán các tác nhân AI đang hoạt động, chứ không chỉ người dùng là con người.
Quay lại
Baidu đề xuất 'Tác nhân hoạt động hàng ngày' làm chỉ số mới để định giá AI vượt mức 1 nghìn tỷ người dùng
Nhà sáng lập Baidu Inc. Robin Li đang thúc đẩy việc định nghĩa lại cách các nhà đầu tư đo lường ngành công nghiệp AI trị giá hàng nghìn tỷ đô la, đề xuất sự chuyển dịch từ việc đếm người dùng con người sang theo dõi hoạt động kinh tế của các tác nhân phần mềm tự trị.
"Thước đo của kỷ nguyên AI có thể là 'Tác nhân hoạt động hàng ngày' (DAA), tương ứng với thước đo phổ biến nhất của internet di động, 'Người dùng hoạt động hàng ngày' (DAU)", Li phát biểu tại Hội nghị nhà phát triển AI của Baidu trong một tuyên bố được dịch vào ngày 13 tháng 5.
Đề xuất này nhằm thiết lập một khung định giá mới cho một ngành công nghiệp nơi phần mềm có thể đóng vai trò như một thực thể kinh tế độc lập. Trong khi kỷ nguyên internet di động được xác định bởi các chỉ số như người dùng hoạt động hàng ngày và hàng tháng (DAU/MAU), "Tác nhân hoạt động hàng ngày" (DAA) do Li đề xuất sẽ đo lường số lượng các chương trình phi nhân tính thực hiện nhiệm vụ, đưa ra quyết định và tạo ra giá trị. Điều này bao gồm mọi thứ từ các bot tự động hóa quy trình làm việc đơn giản đến "AI tác nhân" (Agentic AI) tinh vi với ví kỹ thuật số riêng.
Nếu chỉ số DAA giành được sự quan tâm, nó có thể thay đổi căn bản luận điểm đầu tư cho toàn bộ lĩnh vực AI, chuyển trọng tâm từ các công ty có cơ sở người dùng lớn nhất sang các công ty chỉ huy đội quân tác nhân tự trị rộng lớn và hiệu quả nhất. Điều này có thể sắp xếp lại bảng xếp hạng AI, tạo ra một nhóm người thắng và kẻ thua mới khi thị trường học cách định giá đầu ra kinh tế tự động.
Từ Người dùng đến Tác nhân: Một Khung Định giá Mới
Trong hai thập kỷ qua, các nhà đầu tư đã định giá các nền tảng công nghệ dựa trên khả năng thu hút, giữ chân và kiếm tiền từ sự chú ý của con người. Các công ty như Meta Platforms Inc. và Alphabet Inc. đã xây dựng các đế chế trị giá hàng nghìn tỷ đô la dựa trên số lượng người dùng khổng lồ của họ, vốn tạo cơ sở cho doanh thu quảng cáo và dịch vụ. Câu hỏi then chốt luôn là có bao nhiêu người sử dụng dịch vụ và có thể thu được bao nhiêu doanh thu trên mỗi người (ARPU).
Đề xuất của Li gợi ý rằng mô hình này là không đủ cho kỷ nguyên AI. Một tác nhân AI không phải là một người dùng thụ động; nó là một thực thể năng suất, thường tự trị, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, quản lý tài nguyên và thậm chí thực hiện giao dịch tài chính mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người. Việc đo lường quy mô và hoạt động của các tác nhân này có thể cung cấp một thước đo chính xác hơn về sức mạnh kinh tế và tiện ích thực sự của một nền tảng AI, một sự khác biệt so với việc chỉ đơn thuần đo lường mức độ tương tác của con người.
Doanh nghiệp Mỹ đang triển khai các Tác nhân
Khái niệm về tác nhân AI đã chuyển từ lý thuyết sang thực hành trên các lĩnh vực khác nhau, theo các cuộc gọi báo cáo kết quả kinh doanh gần đây của các doanh nghiệp. Những ví dụ ban đầu này cung cấp cái nhìn thoáng qua về thế giới tập trung vào DAA sẽ trông như thế nào.
Radiant Logistics, Inc. (NYSE American: RLGT), một công ty vận tải và logistics, gần đây đã ra mắt tác nhân hỗ trợ AI đầu tiên của mình, 'Ray'. Theo thông cáo kết quả kinh doanh ngày 11 tháng 5, công ty đang sử dụng Ray để "tối ưu hóa việc quản lý báo giá quốc tế" và "tự động hóa các quy trình làm việc chính". Loại tác nhân này, dù tập trung vào nội bộ, đại diện cho một đơn vị năng suất tự động đóng góp trực tiếp vào hiệu quả hoạt động và cải thiện biên lợi nhuận.
Khái niệm này cũng mở rộng sang không gian tài sản kỹ thuật số. TON Strategy Company (NASDAQ: TONX) đã nhấn mạnh sự tập trung của mình vào "các trường hợp sử dụng AI tác nhân" trong cuộc gọi báo cáo kết quả kinh doanh ngày 12 tháng 5. Công ty đã mô tả một tương lai nơi các tác nhân AI hoạt động trên blockchain với ví và tài khoản hợp đồng thông minh của riêng chúng, cho phép chúng "thanh toán, quyết toán và tương tác trực tiếp với các dịch vụ". Tầm nhìn này coi các tác nhân như những công dân kinh tế hạng nhất trong một hệ sinh thái kỹ thuật số.
Thách thức đối với các nhà đầu tư sẽ là tiêu chuẩn hóa những gì được coi là một "tác nhân hoạt động hàng ngày". Đó là một đoạn mã đơn giản, một công cụ tự động hóa quy trình làm việc phức tạp như 'Ray' của Radiant, hay một thực thể tài chính hoàn toàn tự trị như dự kiến của TON Strategy? Việc thiết lập một định nghĩa rõ ràng sẽ là bước đi quan trọng đầu tiên để DAA trở thành một chỉ số định giá đáng tin cậy. Mặc dù chỉ số này vẫn còn sơ khai, đề xuất từ một công ty lớn trong ngành như Baidu báo hiệu sự trưởng thành của lĩnh vực AI, thúc đẩy các nhà đầu tư nhìn xa hơn sự tương tác của người dùng đơn thuần và bắt đầu đo lường thế giới mới của hoạt động kinh tế tự trị.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
[1] Robin Li: Thước đo của kỷ nguyên AI là Tác nhân hoạt động hàng ngày (DAA)[2] Radiant Logistics, Inc.: Radiant Logistics công bố kết quả quý tài chính thứ ba kết thúc vào ngày 31 tháng 3 năm 2026[3] Bản ghi kết quả kinh doanh quý 1 năm 2026 của Sleep Number (SNBR)[4] Bản ghi kết quả kinh doanh quý 1 năm 2026 của Ton Strategy (TONX)[5] Bản ghi cuộc gọi báo cáo kết quả kinh doanh quý 1 năm 2026 của AST SpaceMobile, Inc. (ASTS)
