Những điểm chính:
Vitalik Buterin cho biết những tiến bộ AI cục bộ của DeepSeek V4 có thể củng cố cơ sở hạ tầng bảo mật của Ethereum, liên kết bản dựng lượng tử hóa 2-bit của mô hình này với quyền truy cập RPC riêng tư và các khoản thanh toán zero-knowledge.
"Thực sự có rất nhiều điểm giao thoa giữa 'lớp truy cập Ethereum CROPS' và 'AI CROPS'," Buterin, đồng sáng lập Ethereum, cho biết trong một bài đăng ngày 28 tháng 5 nêu chi tiết về quá trình thử nghiệm LLM cục bộ của mình.
Buterin cho biết DeepSeek V4 lượng tử hóa 2-bit chạy trong khoảng 90 GB VRAM, đạt tốc độ khoảng 35 token mỗi giây trên phần cứng Apple nhưng chỉ khoảng 7 token mỗi giây trên GPU AMD — một khoảng cách mà ông mô tả là sự khác biệt giữa AI CROPS thực sự và các hệ thống chỉ được mô tả là AI phi tập trung. Mô hình DeepSeek V4 Pro sử dụng kiến trúc mixture-of-experts với tổng cộng 1,6 nghìn tỷ tham số và 49 tỷ tham số hoạt động, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token.
Sự giao thoa này rất quan trọng vì người dùng Ethereum vẫn để lộ siêu dữ liệu nhạy cảm khi truy vấn ví và hợp đồng thông qua các điểm cuối RPC công khai. Các lần đọc RPC riêng tư và lớp thanh toán dựa trên ZK cho các lệnh gọi LLM từ xa có thể cho phép người dùng và tác nhân AI tương tác với Ethereum mà không để lộ danh tính hoặc dữ liệu sử dụng cho các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng.
Buterin cũng nhấn mạnh các mô hình tinh chỉnh theo ứng dụng cụ thể là một phần quan trọng trong lộ trình bảo mật và quyền riêng tư. Ông trích dẫn Mistral's Leanstral, mô hình mà ông cho biết đạt tốc độ khoảng 38 token mỗi giây trên phần cứng AMD với chưa đến 70 GB VRAM. "Những thứ như thế này là một lợi ích to lớn cho việc viết mã an toàn hơn," Buterin nói, đồng thời cho biết thêm rằng hệ sinh thái Ethereum "nên có các mô hình được tinh chỉnh cho các trường hợp sử dụng liên quan đến Ethereum" để giúp các nhà phát triển phát hiện lỗ hổng trong hợp đồng thông minh và mã giao thức trước khi triển khai lên mainnet.
Thử nghiệm AI cục bộ của ông cũng bao gồm một số dự án cơ sở hạ tầng. Buterin cho biết dự án messaging-daemon của ông hiện đã có hỗ trợ alpha Telegram, và ông chỉ ra Lucebox Hub như một công cụ đầy hứa hẹn để chạy các mô hình dày đặc như Qwen 27B hiệu quả hơn, mang lại thông lượng token gấp đôi so với Llama.cpp trên máy tính xách tay 5090 của ông.
Việc thúc đẩy AI cục bộ trên Ethereum diễn ra trong bối cảnh mạng lưới đang chịu áp lực thị trường rộng lớn hơn. ETH giao dịch ở mức gần 2.063,92 USD theo dữ liệu mới nhất, với CryptoQuant báo cáo số lượng giao dịch thất bại gia tăng và dòng tiền vào sàn giao dịch cao hơn — một sự kết hợp mà công ty phân tích mô tả là có khả năng "hơi giảm giá đối với tài sản này trong ngắn hạn."
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
