Mô hình video Seedance của ByteDance đã trở thành sản phẩm AI đầu tiên của Trung Quốc vừa tạo ra công nghệ dẫn đầu ngành vừa tạo ra lợi nhuận đáng kể, với biên lợi nhuận gộp gần 90% và một phiên bản mới ra mắt trong tháng này.
Quay lại
Seedance của ByteDance đạt biên lợi nhuận 90% khi phiên bản 2.5 của mô hình video AI ra mắt
Mô hình tạo video Seedance của ByteDance đã đạt biên lợi nhuận gộp tiệm cận 90%, trở thành mô hình AI lớn có lợi nhuận cao nhất tại Trung Quốc và đang định hình lại nền kinh tế sản xuất nội dung trước thềm ra mắt phiên bản 2.5.
"Seedance là công cụ tạo video mạnh nhất trên thị trường hiện nay," Peter Csathy, Chủ tịch Creative Media, một công ty tư vấn về giải trí và AI, cho biết.
Seedance 2.0 tạo video 720P với chi phí khoảng 1 NDT (0,14 USD) mỗi giây, so với mức khoảng 24 USD mỗi phút của Veo thuộc Alphabet — thấp hơn một nửa chi phí. Mô hình này đã chiếm khoảng 70% lượng sử dụng trong số các nhà sản xuất phim ngắn hàng đầu Trung Quốc, theo nhiều giám đốc điều hành trong ngành, và đóng góp hơn một nửa doanh thu MaaS của Volcengine trong năm nay. Nền tảng doanh nghiệp này đã đạt 2 tỷ USD doanh thu định kỳ hàng năm.
Thành công này cho thấy các mô hình AI có thể tạo ra doanh thu biên lợi nhuận cao tại Trung Quốc, nơi hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn đang cạnh tranh bằng giá cả. Seedance 2.5, ra mắt trong tháng này, mở rộng khả năng tạo nguyên bản lên 30 giây — dài hơn bất kỳ đối thủ cạnh tranh nào — và giới thiệu tính năng tạo âm thanh và video hợp nhất, đe dọa đẩy nhanh quá trình chuyển đổi từ nội dung do con người sản xuất sang nội dung do AI tạo ra trên các nền tảng video ngắn.
Cách Seedance 2.0 Tạo Đột Phá
Thành công của mô hình này không phải là điều chắc chắn. Các nỗ lực video trước đó của ByteDance — PixelDance và Seedance 1.0 cùng 1.5 — đã tụt hậu so với mô hình Kling của Kuaishou Technology, mô hình này từng chiếm gần 80% thị trường tạo video Trung Quốc, theo những người quen thuộc với vấn đề này. Bước ngoặt đến khi nhà nghiên cứu Zeng Yan thúc đẩy mở rộng mô hình lên 200 tỷ tham số bất chấp sự hoài nghi nội bộ. Ban lãnh đạo Seedance đã ủng hộ canh bạc này, và mô hình kết quả đã vượt qua các đối thủ về chất lượng điện ảnh — tính nhất quán đa cảnh quay, độ trung thực theo hướng máy quay và đầu ra âm thanh-video đồng bộ.
Chiến lược dữ liệu huấn luyện cũng quan trọng không kém. ByteDance đã tập hợp một đội ngũ hơn 1.000 người chỉ riêng cho việc đánh giá dữ liệu — so với hàng chục người tại hầu hết các công ty khởi nghiệp — và mua số lượng lớn cảnh quay chất lượng điện ảnh thay vì dựa vào thư viện nội bộ của Douyin. Công ty cũng thiết lập nguyên tắc không chưng cất (no distillation), nghĩa là tất cả dữ liệu huấn luyện phải được tạo tổng hợp, mua hoặc làm sạch nội bộ.
Bán AI Như Bán Hàng Xa Xỉ
Volcengine đã áp dụng một chiến lược định giá bất thường: khách hàng phải cam kết chi tiêu hàng năm tối thiểu 10 triệu NDT (1,4 triệu USD) để truy cập phiên bản "đầy đủ tính năng", hỗ trợ đồng thời cao và cấp phép hình ảnh người nổi tiếng. Các đội ngũ bán hàng mô tả cách tiếp cận này là "bán như hàng xa xỉ", đôi khi kết hợp Seedance với mô hình hình ảnh Seedream của ByteDance.
Chiến lược này đã phát huy tác dụng. Các công ty sản xuất nội dung bao gồm Chinese Online, Jiuzhou Culture và Soy Sauce Culture đã ký hợp đồng, với một số khoản thanh toán đơn lẻ lên tới 50 triệu NDT. Water Intelligence, một studio nội dung AI có hai bộ phim ngắn được chiếu tại Cannes năm nay, đã cam kết chi tiêu hàng năm 20-30 triệu NDT sau khi người sáng lập của họ nhận được sáu cuộc gọi bán hàng trong một buổi chiều.
Kinh tế học này lan tỏa qua hệ sinh thái của ByteDance. Phim ngắn AI được sản xuất bằng Seedance chảy đến Hongguo, nền tảng phim ngắn của ByteDance, và Douyin, nơi chúng tạo ra doanh thu quảng cáo. Một giám đốc điều hành sản xuất ước tính doanh thu chia sẻ từ phim ngắn AI hàng tháng là 300 triệu NDT, tăng từ mức 0 ba tháng trước. Chi tiêu quảng cáo cho nội dung do AI tạo ra đã tăng vọt từ hàng trăm nghìn NDT mỗi ngày lên hàng triệu, với phần tăng thêm tập trung vào các nền tảng của ByteDance.
Cạnh Tranh Gia Tăng Khi Sora Rút Lui
Sự trỗi dậy của Seedance tăng tốc khi OpenAI ngừng cung cấp ứng dụng tiêu dùng Sora vào ngày 26 tháng 4 năm 2026, sau khi dịch vụ này đạt đỉnh khoảng 1 triệu người dùng và được báo cáo tốn 1 triệu USD mỗi ngày để vận hành. Sự ra đi này để lại một khoảng trống mà các công cụ Trung Quốc — Seedance, Kling của Kuaishou và HappyHorse của Alibaba — đang cạnh tranh để lấp đầy.
Kuaishou, công ty đã ưu tiên lợi nhuận của Kling, hiện đang theo đuổi IPO cho đơn vị này để tài trợ cho phát triển tích cực hơn sau khi mất thị phần vào tay Seedance. Veo của Google vẫn là nhà lãnh đạo toàn cầu với gần một nửa thị trường, nhưng Seedance đã thu hẹp khoảng cách chất lượng về đầu ra điện ảnh trong khi vẫn duy trì lợi thế về chi phí.
Seedance 2.5, được xây dựng trên kiến trúc Sparse Diffusion Transformer do nhóm Doubao của ByteDance phát triển, tạo ra các đoạn clip dài 30 giây trong một lần suy luận duy nhất mà không có các hiện vật ghép nối làm phiền các đối thủ cạnh tranh. Nó chấp nhận tới 50 đầu vào tham chiếu — tăng từ 15 ở phiên bản 2.0 — và đồng xử lý âm thanh và video trong cùng một không gian tiềm ẩn, loại bỏ các vấn đề đồng bộ hóa. Các điểm chuẩn độc lập chưa có sẵn.
Đối với các nhà đầu tư, câu hỏi đặt ra là liệu ByteDance có thể mở rộng vị thế dẫn đầu của mình hay không. Công ty chưa tiết lộ chi phí huấn luyện của Seedance, nhưng biên lợi nhuận cao của mô hình này cho thấy khả năng thu hồi vốn nhanh chóng từ đầu tư tính toán. Chủ tịch Volcengine Tan Dai nói với 36Kr rằng mặc dù Seedance hiện đang thúc đẩy hầu hết doanh thu MaaS, ông kỳ vọng các mô hình ngôn ngữ lớn cuối cùng sẽ trở thành động lực chính. Thử thách tiếp theo của ByteDance là liệu mô hình Doubao 2.1, được phát hành vào cuối tháng 6, có thể tái tạo thành công của Seedance trong các lĩnh vực lập trình và tác nhân nơi Claude của Anthropic đã vươn lên đạt 47 tỷ USD doanh thu hàng năm hay không.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
