Phòng thí nghiệm AI mới của cựu nhà nghiên cứu Alibaba hướng tới định giá 2 tỷ USD

Một phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo mới do cựu nhà nghiên cứu của Tập đoàn Alibaba, Lin Junyang, sáng lập đang đặt mục tiêu định giá khoảng 2 tỷ USD trong vòng gọi vốn đầu tiên, theo báo cáo từ The Information. Động thái này làm nổi bật sự cạnh tranh gay gắt của các quỹ đầu tư mạo hiểm trong việc hỗ trợ các nhà khoa học AI có kinh nghiệm, ngay cả khi thị trường có dấu hiệu trở nên chọn lọc hơn.

"Mọi người càng có giá trị hơn khi họ ở lại lâu hơn, và họ không nên phải lo lắng về việc có được tăng lương hay không", CEO của Lovable AI, Anton Osika đã đăng trên X gần đây, một quan điểm phản ánh mức phí bảo hiểm mà ngành công nghiệp đặt ra để giữ chân những tài năng dày dạn kinh nghiệm có khả năng mở rộng các hệ thống AI phức tạp. Mặc dù Lin chưa bình luận công khai về liên doanh mới, nhưng mục tiêu định giá cao nhấn mạnh giá trị nhận thấy từ kinh nghiệm của ông tại một công ty công nghệ lớn.

Liên doanh mới gia nhập một bối cảnh cạnh tranh khốc liệt. Vào tháng 12, startup coding Lovable đã huy động được 330 triệu USD trong vòng gọi vốn Series B, định giá công ty ở mức 6,6 tỷ USD, với việc công ty tuyên bố đã vượt qua 400 triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm vào tháng 3. Trong khi đó, các vườn ươm như Endless Frontier Labs của Đại học New York tiếp tục cho ra đời hàng chục startup tập trung vào khoa học; nhóm 2025–2026 gồm 74 liên doanh của họ đã huy động được tổng cộng 3,2 tỷ USD.

Đối với những tên tuổi đã thành danh như Alibaba, Baidu và Tencent, phòng thí nghiệm mới của Lin đại diện cho một mặt trận khác trong cuộc chiến giành tài năng và là đối thủ cạnh tranh tiềm năng lâu dài cho các hợp đồng AI của doanh nghiệp. Mục tiêu 2 tỷ USD cho thấy phòng thí nghiệm nhằm phát triển các mô hình nền tảng hoặc các hệ thống AI quy mô lớn khác, một nỗ lực thâm dụng vốn có thể gây áp lực lên ngân sách nghiên cứu và phát triển của những người đương nhiệm.

Một lĩnh vực vốn dày đặc

Mức định giá tiềm năng 2 tỷ USD cho một phòng thí nghiệm non trẻ là một chỉ báo mạnh mẽ về nguồn vốn sẵn có cho các liên doanh do các tài năng AI đã được chứng minh dẫn dắt. Nó phù hợp với một xu hướng rộng lớn hơn, nơi các nhà đầu tư sẵn sàng chi những khoản tiền lớn cho các đội ngũ có nền tảng tốt, coi họ là ít rủi ro hơn so với những người sáng lập chưa được kiểm chứng. Động lực này đã được thể hiện tại hội nghị Money20/20 Europe gần đây, nơi chủ đề chính là "Kỷ nguyên Tác tử" (Agentic Age), tập trung vào các hệ thống AI tự trị đưa ra các quyết định tài chính thực sự—một lĩnh vực đòi hỏi chuyên môn sâu và nguồn vốn đáng kể để tiên phong.

Tuy nhiên, môi trường huy động vốn không đồng nhất. Trong khi các liên doanh hàng đầu có mức định giá cao, thị trường rộng lớn hơn cho các startup AI đang trưởng thành. Các nhà đầu tư ngày càng tìm kiếm những con đường rõ ràng để đạt được lợi nhuận và công nghệ có khả năng phòng thủ. Satellogic, một nền tảng tình báo không gian địa lý ưu tiên AI, đã báo cáo doanh thu quý 1 năm 2026 là 6,1 triệu USD, tăng 80% so với cùng kỳ năm ngoái và là quý đầu tiên có dòng tiền hoạt động dương. Điều này cho thấy sự chú trọng ngày càng tăng vào hiệu quả tài chính bền vững, một rào cản mà phòng thí nghiệm mới của Lin cuối cùng sẽ cần phải vượt qua.

Cái giá của tài năng

Việc thành lập một phòng thí nghiệm mới, được tài trợ tốt do một nhà nghiên cứu nổi tiếng dẫn dắt gây áp lực trực tiếp lên các gã khổng lồ công nghệ đã thành danh. Các công ty này giờ đây không chỉ phải cạnh tranh về lương mà còn về sự tự do và nguồn lực cung cấp cho những bộ óc AI hàng đầu của họ. Chính sách tự động tăng lương 10% hàng năm của Lovable là một ví dụ về các chiến lược sáng tạo đang được triển khai để giữ chân các nhân viên chủ chốt và ngăn họ tách ra thành lập các liên doanh riêng.

Cuối cùng, sự thành công của phòng thí nghiệm mới của Lin sẽ phụ thuộc vào khả năng thu hút một lượng lớn tài năng và đảm bảo nguồn lực tính toán khổng lồ cần thiết cho việc phát triển mô hình. Nếu thành công, nó có thể thách thức sự thống trị của các nhà lãnh đạo AI hiện tại và thúc đẩy tốc độ đổi mới, nhưng nó phải đối mặt với một chặng đường dài để chứng minh mức định giá cao ban đầu trong một thị trường đang trở nên sành sỏi hơn.

Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.