Key Takeaways:
Gemini 3.5 Pro của Google DeepMind đánh đổi sự chậm trễ kéo dài hai tháng để có một cuộc đại tu kiến trúc hoàn toàn, đặt cược vào khả năng sinh front-end nhằm tạo chỗ đứng riêng trước OpenAI và Anthropic.
Google DeepMind sẽ ra mắt Gemini 3.5 Pro vào ngày 17/7 sau khi loại bỏ hoàn toàn mô hình nền tảng 2.5 Pro và huấn luyện lại từ đầu — một quyết định ưu tiên chất lượng hơn tốc độ trong bối cảnh OpenAI và Anthropic đang siết chặt thị trường AI. Mô hình này giới thiệu ngữ cảnh lên tới 2 triệu token và Lớp Suy luận Sâu (Deep Think Reasoning Layer) để giải quyết vấn đề đa bước, nhưng các bài kiểm tra bị rò rỉ cho thấy điểm mạnh nhất của nó nằm ở khả năng sinh mã front-end và SVG — những lĩnh vực vượt trội so với Fable 5 của Anthropic, theo Universe of AI và World of AI.
"Google đã chấp nhận rủi ro chậm trễ để đảm bảo nền tảng được chuẩn bị kỹ lưỡng," một người quen thuộc với quá trình phát triển chia sẻ với Geeky Gadgets, đồng thời cho biết thêm rằng nhóm đã tận dụng thời gian thêm để thực hiện một đợt tiền huấn luyện hoàn toàn mới thay vì tinh chỉnh kiến trúc 2.5 Pro hiện có. Quyết định này được đưa ra sau khi một số nhà nghiên cứu AI cốt lõi rời nhóm trong thời gian trì hoãn, đẩy tinh thần đội ngũ xuống mức thấp nhất mọi thời đại.
Khả năng nổi bật của mô hình là sinh cảnh SVG và thiết kế front-end. Trong các bài kiểm tra ẩn danh trên nền tảng LM Arena, Gemini 3.5 Pro tạo ra giao diện sạch hơn, đồ họa vector chính xác hơn và mã trực quan có độ trung thực cao hơn Fable 5, với một nhà phát triển đã tạo ra chân dung SVG có thể nhận diện được của trưởng nhóm sản phẩm Gemini, Logan Kilpatrick, chỉ từ một prompt duy nhất. Thuật ngữ "mogging" — nghĩa là áp đảo hoàn toàn — đã xuất hiện trong giới phát triển để mô tả lợi thế front-end của mô hình này trước các đối thủ.
Tuy nhiên, điểm mạnh của mô hình chỉ tập trung hẹp. Trong các tác vụ agent, kỹ thuật phần mềm cấp kho lưu trữ và suy luận chuỗi dài, Gemini 3.5 Pro vẫn thua kém cả Fable 5 và GPT-5.6 của OpenAI — mô hình dự kiến ra mắt từ ngày 7/7 đến ngày 9/7. "Ngay cả với nền tảng mới, Gemini 3.5 Pro không thể đánh bại Fable 5 hay GPT-5.6 ở những tác vụ agent và chuỗi suy luận khó nhất," một người rò rỉ thông tin cho biết. Fable 5 dẫn đầu trên SWE-Bench Pro về gỡ lỗi mã cấp kho lưu trữ, trong khi GPT-5.6 thống trị các chuẩn suy luận đa bước.
Google đang mở rộng kiến trúc Gemini 3.5 Pro ra ngoài văn bản và mã. Công ty đang phát triển Nano Banana Pro, một mô hình sinh hình ảnh được xây dựng trên cùng nền tảng mới, nhắm vào GPT-Image 2 của OpenAI — mô hình gần đây đã vượt qua công cụ sinh hình ảnh trước đây của Google. Cách tiếp cận hai sản phẩm này có nghĩa là một khoản đầu tư tiền huấn luyện duy nhất có thể tạo ra các sản phẩm cạnh tranh trong cả lĩnh vực văn bản-mã và sinh hình ảnh cùng lúc.
Một mô hình riêng biệt, Gemini 4 Flash, cũng đang được phát triển, tối ưu hóa cho các tác vụ nhẹ ưu tiên tốc độ. Việc mở rộng dòng sản phẩm phản ánh chiến lược của DeepMind nhằm bao phủ nhiều phân khúc thị trường thay vì đặt cược tất cả vào một sản phẩm chủ lực duy nhất.
Về giá cả, Google định vị Gemini 3.5 Pro như một giải pháp thay thế tiết kiệm chi phí so với các gói cao cấp của OpenAI và Anthropic, nhắm đến khách hàng doanh nghiệp ưu tiên giá trị hơn là vị trí dẫn đầu benchmark. Việc tập trung vào khả năng chi trả có thể giúp Google chiếm lĩnh phân khúc thị trường mà các đối thủ định giá cao hơn có thể bỏ qua.
Bối cảnh cạnh tranh đang ngày càng khốc liệt. GPT-5.6 của OpenAI, dự kiến ra mắt trong vài ngày tới, mang lại tốc độ, độ tin cậy và các biện pháp bảo vệ đạo đức phù hợp với chính phủ, củng cố uy tín doanh nghiệp của mình. Fable 5 của Anthropic tiếp tục thống trị các khối lượng công việc đòi hỏi kỹ thuật cao. Việc ra mắt chậm trễ nhưng được tái cấu trúc của Google cho thấy họ không muốn tung ra một sản phẩm kém chất lượng — nhưng lợi thế hẹp của Gemini 3.5 Pro đồng nghĩa với việc mô hình này có thể gặp khó khăn trong việc chiếm lĩnh các trường hợp sử dụng doanh nghiệp giá trị cao trong lĩnh vực lập trình và suy luận phức tạp.
Cổ phiếu Alphabet (GOOGL) đã phản ánh rủi ro cạnh tranh AI hạn chế, giao dịch ở mức khoảng 22 lần thu nhập dự phóng. Nếu Gemini 3.5 Pro đáp ứng được kỳ vọng về front-end và Nano Banana Pro giành lại vị trí dẫn đầu trong sinh hình ảnh, chiến lược hai sản phẩm có thể biện minh cho việc định giá lại. Nhưng những hạn chế rõ ràng của mô hình trong các tác vụ suy luận và kỹ thuật sẽ giới hạn đà tăng cho đến khi Google chứng minh được rằng họ có thể thu hẹp những khoảng cách đó trong các phiên bản tương lai. Buổi ra mắt ngày 17/7 — và các kết quả benchmark độc lập sau đó — sẽ quyết định liệu canh bạc chất lượng hơn tốc độ của Google có được đền đáp hay không.
Bài viết này chỉ mang tính tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
