Tóm tắt chính:
Người đồng sáng tạo từng đoạt giải Nobel của AlphaFold là nhà nghiên cứu hàng đầu mới nhất từ bỏ Big Tech để đến với một phòng thí nghiệm AI tiên tiến, làm sâu sắc thêm cuộc chiến nhân tài giữa Google và Anthropic.
John Jumper, nhà hóa học và nhà khoa học máy tính, người đã cùng chia sẻ giải Nobel Hóa học năm 2024 nhờ phát triển AlphaFold, thông báo hôm thứ Sáu rằng ông sẽ rời Google DeepMind sau gần chín năm để gia nhập Anthropic. Ông là nhà nghiên cứu AI danh tiếng thứ ba đào tẩu khỏi một công ty Big Tech để đến một trong hai phòng thí nghiệm tiên tiến hàng đầu trong năm nay, nhấn mạnh làn sóng di cư nhân tài đe dọa sự thống trị nghiên cứu của Google.
"Công trình của John với AlphaFold đã thay đổi thế giới và chỉ ra cho toàn ngành thấy những gì AI có thể làm được cho khoa học và y học, mở đường cho cách AI có thể mang lại lợi ích cho nhân loại," Demis Hassabis, đồng sáng lập kiêm CEO của Google DeepMind, cho biết trong một tuyên bố.
Jumper nổi lên với tư cách giám đốc nhóm AlphaFold, xây dựng một hệ thống AI có khả năng dự đoán cấu trúc ba chiều của protein từ trình tự axit amin của nó — một bài toán đã làm đau đầu các nhà sinh học trong nhiều thập kỷ. Công nghệ này hiện cung cấp hơn 200 triệu dự đoán cấu trúc protein, rút ngắn quá trình nghiên cứu phát triển thuốc và tìm hiểu bệnh tật từ nhiều tháng, thậm chí nhiều năm. Ông đã thông báo việc ra đi của mình trên X vào thứ Sáu, cho biết ông sẽ "dành thời gian nghỉ ngơi" trước khi gia nhập Anthropic. Ông không tiết lộ vai trò của mình tại startup này.
Sự đào tẩu này củng cố uy tín nghiên cứu của Anthropic vào thời điểm startup này đang tham gia vào cuộc chiến tuyển dụng với OpenAI. Anthropic, hiện có hơn 3.500 nhân viên, đang tuyển dụng cho khoảng 380 vị trí. OpenAI dự kiến sẽ gần như tăng gấp đôi đội ngũ 4.500 người trong năm nay, theo The Financial Times. Cả hai công ty đang chuẩn bị cho những gì có thể là các đợt IPO được mong đợi nhất trong lịch sử công nghệ, khiến việc thu hút nhân tài trở thành yếu tố tác động trực tiếp đến định giá.
Làn sóng di cư nhân tài gia tốc
Jumper gia nhập danh sách ngày càng dài các nhà nghiên cứu hàng đầu đã rời bỏ các gã khổng lồ công nghệ lâu đời để đến với các phòng thí nghiệm AI tiên tiến. Anthropic đã thuê cựu giám đốc AI của Tesla, Andrej Karpathy, cùng các giám đốc điều hành từ Google, Microsoft, Instagram và Stripe. OpenAI đã tuyển dụng cựu CEO của Instacart và Slack, cùng với Sarah Friar, người đã dẫn dắt Square và Nextdoor qua các đợt IPO, với tư cách giám đốc tài chính.
Các chuyên gia tư vấn nghề nghiệp và nhà tuyển dụng cho biết nhu cầu về các vị trí tại Anthropic và OpenAI đã đạt đến mức chưa từng thấy kể từ thời kỳ hoàng kim của Google một thập kỷ trước. Sundeep Teki, một chuyên gia tư vấn nghề nghiệp giúp bố trí nhân tài cho các công ty AI, cho biết hầu như mọi ứng viên ông trao đổi đều liệt kê Anthropic hoặc OpenAI là mục tiêu hàng đầu. "Anthropic là ưu tiên số một," Teki nói. "Dù bạn làm gì sau khi rời Anthropic hay OpenAI, bạn chắc chắn sẽ thành công."
Cuộc cạnh tranh cho các vị trí rất khốc liệt. Michelle Perchuk, người sáng lập MTV Coaching và từng làm công tác tuyển dụng nhân tài, mô tả môi trường tuyển dụng hiện tại "giống như việc đặt chân vào một nhà hàng mới nổi hot nhất trong thị trấn." Cả hai công ty đều sử dụng một số bài phỏng vấn kỹ thuật khó nhất trong ngành, bao gồm các bài tập về nhà nhằm đánh giá cách ứng viên sử dụng các công cụ lập trình AI.
Điều này có ý nghĩa gì đối với Google và Anthropic
Đối với Google, việc Jumper ra đi là một đòn giáng mang tính biểu tượng. AlphaFold là một trong những thành tựu được ca ngợi nhất của DeepMind, mang về giải Nobel đầu tiên cho phòng thí nghiệm và khẳng định cược của công ty rằng AI có thể thúc đẩy khám phá khoa học. Hassabis gọi sự ra đi của Jumper là một mất mát nhưng cho biết phòng thí nghiệm vẫn cam kết với sứ mệnh nghiên cứu của mình.
Đối với Anthropic, vụ tuyển dụng này bổ sung một người đoạt giải Nobel vào đội ngũ nghiên cứu vốn đã tạo ra Claude, một trong những mô hình ngôn ngữ lớn mạnh nhất trên thị trường. Định vị tập trung vào an toàn của công ty — họ đã công khai đối đầu với Bộ Quốc phòng Mỹ về các lo ngại liên quan đến giám sát — có thể giúp họ khác biệt với OpenAI khi cả hai phòng thí nghiệm cạnh tranh giành khách hàng và nhân tài.
Cuộc chiến nhân tài diễn ra trong bối cảnh cả hai công ty đều phải đối mặt với sự giám sát về chi tiêu. Việc đào tạo các mô hình tiên tiến tiêu tốn hàng trăm triệu USD, và cả Anthropic lẫn OpenAI đều được cho là chưa có lãi. Nhưng với kỳ vọng IPO ngày càng tăng, các nhà đầu tư đang đặt cược rằng những công ty chiến thắng trong cuộc đua nhân tài cũng sẽ chiến thắng trên thị trường.
Bài viết này chỉ mang tính thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
