Yann LeCun, nhà tiên phong AI đứng sau nền tảng học sâu hiện đại, cho rằng xAI của Elon Musk đã thất bại và toàn ngành đang tiến tới một "vụ nổ bong bóng lớn."
Yann LeCun, nhà tiên phong AI đứng sau nền tảng học sâu hiện đại, cho rằng xAI của Elon Musk đã thất bại và toàn ngành đang tiến tới một "vụ nổ bong bóng lớn."

Yann LeCun, nhà tiên phong AI đứng sau nền tảng học sâu hiện đại, cho rằng xAI của Elon Musk đã thất bại và toàn ngành đang tiến tới một "vụ nổ bong bóng lớn."
Yann LeCun, nhà nghiên cứu AI được mệnh danh là "cha đỡ đầu của AI," tuyên bố xAI của Elon Musk là một thất bại và cảnh báo rằng OpenAI cùng Anthropic sẽ đối mặt với một "vụ nổ bong bóng lớn" trừ khi họ cắt giảm chi phí hoặc tăng giá.
"Thẳng thắn mà nói, xAI là một thất bại, bởi đội ngũ sáng lập đã ra đi," LeCun, người sáng lập AMI Labs và cựu nhà khoa học AI trưởng tại Meta, phát biểu trong một cuộc phỏng vấn với CNBC.
Các con số ủng hộ quan điểm bi quan của ông. Mảng AI của SpaceX, đơn vị đã sáp nhập xAI vào tháng 2, ghi nhận khoản lỗ hoạt động 2,5 tỷ USD trong quý kết thúc ngày 31/3 và khoản lỗ 6,4 tỷ USD cho cả năm tài chính 2025, theo bản cáo bạch IPO của SpaceX nộp lên SEC. Mảng này tạo ra 3,2 tỷ USD doanh thu, nhưng phần lớn đến từ mảng kinh doanh quảng cáo của X — ước tính khoảng 2,26 tỷ USD theo eMarketer — và từ đăng ký, chứ không phải từ Grok hay các sản phẩm AI. Chỉ 465 triệu USD doanh thu đến từ các giải pháp và hạ tầng AI, bao gồm 365 triệu USD từ đăng ký X và Grok, và 88 triệu USD từ cấp phép dữ liệu.
Lời chỉ trích này giáng thẳng vào trái tim của mức định giá 1,75 nghìn tỷ USD dành cho SpaceX — được giao dịch ở mức hơn 100 lần doanh số năm 2025 — và đặt ra câu hỏi liệu mô hình tăng trưởng dựa vào vốn đầu tư của ngành AI có thể tự duy trì được hay không. Goldman Sachs, ngân hàng bảo lãnh phát hành chính cho đợt IPO của SpaceX, đã dự báo mảng AI này có thể tạo ra 322 tỷ USD doanh thu vào năm 2030, một dự báo giả định rằng cơ cấu doanh thu hiện tại sẽ thay đổi đến mức không thể nhận ra.
Trong năm qua, một số nhà đồng sáng lập của xAI đã rời khỏi tổ chức, và LeCun lập luận rằng hành vi của Musk đã khiến việc tuyển dụng nhân tài AI hàng đầu gần như không thể. "Elon hiện đang ở trong một vị thế rất, rất khó khăn để thuê những người giỏi nhất trong lĩnh vực AI, bởi vì ông ấy đã không cư xử tốt với đội ngũ trước đây," LeCun nói.
Sự tháo chạy nhân tài diễn ra trong bối cảnh xAI đốt tiền với tốc độ ngày càng tăng. Các trung tâm dữ liệu Colossus 1 và Colossus 2 tại Memphis — trong số những cơ sở đào tạo AI lớn nhất thế giới — đang được cho các đối thủ cạnh tranh như Google và Anthropic thuê lại, một động thái mà LeCun mô tả là cách duy nhất của Musk để thu hồi chi phí. "Đó là cách duy nhất ông ấy có thể thu hồi chi phí," LeCun nói.
Lời cảnh báo rộng hơn của LeCun nhắm vào toàn bộ mô hình kinh doanh của ngành công nghiệp AI. Chi tiêu của doanh nghiệp cho AI đang bị soi xét khi công nghệ này tỏ ra đắt đỏ hơn dự kiến trong vận hành. CEO OpenAI Sam Altman cho biết trong tháng này rằng chi phí AI là một "vấn đề lớn," khi các công ty ngày càng thảo luận nhiều về số tiền họ chi cho công nghệ này.
"Giá của các dịch vụ AI đang tăng lên, nhưng chi phí vận hành chúng đang giảm xuống, nhưng không đủ nhanh," LeCun nói. "Tất cả các công ty đó đều đang thua lỗ, và về cơ bản, việc sử dụng của hầu hết mọi người đang được tài trợ bởi các nhà đầu tư. Điều đó không thể kéo dài được lâu."
LeCun cho biết các phòng thí nghiệm như OpenAI và Anthropic phải đối mặt với ba lựa chọn: tăng giá, cắt giảm chi phí, hoặc đối mặt với một "vụ nổ bong bóng lớn."
Lời cảnh báo có sức nặng nhờ vào thành tích của LeCun. Công trình ban đầu của ông về mạng nơ-ron tích chập (CNN) đã đặt nền móng cho AI hiện đại, và dự án hiện tại của ông, AMI Labs, đã huy động được 1 tỷ USD vào tháng 3 với mức định giá trước vốn là 3,5 tỷ USD để theo đuổi "mô hình thế giới" — một giải pháp thay thế cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang cung cấp năng lượng cho các sản phẩm AI hàng đầu hiện nay. LeCun lập luận rằng LLM, mặc dù hữu ích cho việc viết mã và toán học, nhưng không thể mang lại các tác nhân tự động đáng tin cậy nếu không có sự thay đổi kiến trúc cơ bản. "Cá nhân tôi không nghĩ rằng chúng ta sẽ có các hệ thống tác nhân tự động hóa tổng quát đáng tin cậy cho đến khi chúng dựa trên các mô hình thế giới," ông nói.
Đối với các nhà đầu tư, những tác động lan tỏa khắp ngành AI. SpaceX đang giao dịch ở mức hơn 100 lần doanh số dựa trên lời hứa rằng mảng AI của họ sẽ chuyển đổi từ một doanh nghiệp phụ thuộc vào quảng cáo thành một cường quốc AI thực sự. Nếu LeCun đúng về cấu trúc chi phí và những hạn chế của công nghệ hiện tại, việc định giá lại có thể rất nghiêm trọng. Anthropic và OpenAI, cả hai đều là công ty tư nhân, phải đối mặt với sự soi xét tương tự trên con đường tìm kiếm lợi nhuận.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.