Những điểm chính:
LongCat-2.0 của Meituan chứng minh AI tiên tiến có thể được xây dựng mà không cần Nvidia — và đây đã là mô hình lập trình được sử dụng nhiều nhất trên OpenRouter.
Tập đoàn Meituan Inc. đã mã nguồn mở LongCat-2.0, một mô hình AI với 1,6 nghìn tỷ tham số được huấn luyện hoàn toàn trên 50.000 chip ASIC nội địa Trung Quốc, vượt qua các GPU bị hạn chế của Nvidia Corp. để mang lại hiệu suất lập trình gần như tiên tiến với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ.
"Điều này thu hẹp khoảng cách chi phí suy luận và chứng minh rằng silicon nội địa có thể mở rộng quy mô lên đến trình độ tiên tiến," Wang Xing, giám đốc điều hành của Meituan, cho biết trong một tuyên bố.
Mô hình Mixture-of-Experts kích hoạt trung bình 48 tỷ tham số mỗi token — dao động từ 33 tỷ đến 56 tỷ tùy theo độ phức tạp của truy vấn — và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token thông qua cơ chế LongCat Sparse Attention mới. Trên SWE-bench Pro, LongCat-2.0 đạt 59,5 điểm, nhỉnh hơn GPT-5.5 của OpenAI với 58,6 điểm, đồng thời đạt 70,8 trên Terminal-Bench 2.1 và 77,3 trên SWE-bench Đa ngôn ngữ. Công ty đã phát hành các phiên bản độ chính xác BF16, FP8 và INT8 cùng với mã suy luận được tối ưu hóa cho chip nội địa.
Việc phát hành mã nguồn mở theo giấy phép MIT đe dọa đẩy nhanh sự thay đổi cấu trúc trong chi tiêu cơ sở hạ tầng AI. Nếu các tập đoàn Trung Quốc có thể liên tục huấn luyện các mô hình nghìn tỷ tham số trên ASIC nội địa thay vì GPU đa năng của Nvidia, thị trường GPU trung tâm dữ liệu sẽ phải đối mặt với một hệ sinh thái thay thế khả thi — một hệ sinh thái mà các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Washington được thiết kế để ngăn chặn.
Dấu vết Cú Alpha
LongCat-2.0 đã hoạt động ẩn danh trên OpenRouter với tên "Owl Alpha" trong hai tháng trước khi Meituan công bố kiến trúc. Trong thời gian đó, mô hình đã xử lý khoảng 10,1 nghìn tỷ token hàng tháng — 559 tỷ mỗi ngày — đánh dấu mức tăng trưởng 242% so với tháng trước, đưa mô hình vào top ba toàn cầu của nền tảng. Nó đã giành vị trí số một trên không gian làm việc Hermes Agent, vị trí thứ hai trên các triển khai Claude Code, và vị trí thứ ba trên các môi trường OpenClaw quốc tế.
Lớp hậu huấn luyện của mô hình, được gọi là Tối ưu hóa Đa Giáo viên thông qua Hỗn hợp Chuyên gia Chuyên biệt (MOPD), phân tách quá trình tối ưu hóa thành ba cụm độc lập: Chuyên gia Tác nhân cho việc gọi công cụ và vòng lặp tự sửa lỗi, Chuyên gia Lý luận cho logic đa bước và toán học, và Chuyên gia Tương tác cho sự liên kết với con người và các biện pháp bảo vệ an toàn. Một cơ chế định tuyến cổng động kết hợp các hành vi này tại thời điểm chạy, cho phép mô hình phối hợp đồng thời giữa lý luận sâu sắc, thực thi công cụ ổn định và tương tác an toàn.
Định giá thấp hơn thị trường
Khung thương mại của Meituan đưa ra mức giá cạnh tranh mạnh mẽ nhằm thu hút các nhà phát triển. Giá API trả theo mức sử dụng tiêu chuẩn là 0,75 USD mỗi triệu token đầu vào và 2,95 USD mỗi triệu token đầu ra — đã thấp hơn GPT-5.6 Luna của OpenAI với giá 1,00 USD/6,00 USD và Claude Opus 4.8 của Anthropic với giá 5,00 USD/25,00 USD. Một chương trình khuyến mãi có thời hạn giảm các mức giá này xuống lần lượt 0,30 USD và 1,20 USD, ngang bằng với MiMo-V2.5 Flash của Xiaomi ở mức thấp.
Lợi thế cấu trúc nằm ở kinh tế bộ nhớ đệm ngữ cảnh. Trong các môi trường tác nhân quy mô lớn, nơi một trợ lý lập trình liên tục đọc và sửa đổi cùng một kho mã nguồn hàng triệu token, chỉ các đầu vào không có trong bộ nhớ đệm và các token sinh ra cuối cùng mới tiêu tốn hạn mức. Kiến trúc này về cơ bản thay đổi cách tính chi phí cho việc phát triển phần mềm tự động quy mô lớn.
Yêu cầu bắt buộc về chip nội địa
Cột mốc huấn luyện này mang trọng lượng địa chính trị. Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Washington đã hạn chế các GPU tiên tiến nhất của Nvidia tiếp cận Trung Quốc, buộc các công ty như Meituan, Huawei Technologies Co. và Alibaba Group Holding Ltd. phải phát triển các giải pháp thay thế nội địa. Bernstein ước tính vào năm 2025 rằng Nvidia nắm giữ khoảng 40% thị trường chip AI Trung Quốc, ngang bằng với Huawei, với thị phần của Nvidia được dự báo sẽ giảm 8% trong năm nay.
Meituan cho biết cụm LongCat-2.0 được xây dựng xoay quanh các siêu nhóm ASIC quy mô lớn sử dụng Thư viện Giao tiếp Tập thể của Huawei để quản lý phối hợp giữa các chip — tương tự cách NCCL của Nvidia phối hợp các cụm GPU của chính mình. Công ty thừa nhận rằng giới hạn bộ nhớ là nút thắt cổ chai chính trong quá trình tiền huấn luyện, vì các bộ tăng tốc nội địa mang ít bộ nhớ hơn mỗi thiết bị so với chip H800 bị cấm của Nvidia.
Đối với các nhà đầu tư, tác động có hai mặt. Cổ phiếu Nvidia giao dịch ở mức khoảng 35 lần thu nhập dự phóng, và một giải pháp thay thế nội địa đáng tin cậy tại Trung Quốc có thể làm giảm mức định giá cao mà thị trường dành cho sự độc quyền GPU trung tâm dữ liệu của hãng. Ngược lại, Meituan — khởi đầu là một trang web ưu đãi kiểu Groupon vào năm 2010 và hiện phục vụ 770 triệu người dùng giao dịch hàng năm — đang định vị mình là nhà cung cấp cơ sở hạ tầng AI thay vì chỉ là một siêu ứng dụng giao đồ ăn. Sự chuyển hướng của công ty vào AI bắt đầu với thương vụ mua lại startup Light Year Beyond trị giá 281 triệu USD vào năm 2023 và được đẩy nhanh với việc phát hành LongCat-Flash vào cuối năm 2025.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
