Những điểm chính:
Mô hình AI thế hệ tiếp theo của Meta đã thu hẹp khoảng cách hiệu suất với GPT-5.5 hàng đầu của OpenAI, đánh dấu bước ngoặt trong nỗ lực kéo dài nhiều năm của công ty nhằm cạnh tranh ở vị trí dẫn đầu ngành.
Mô hình AI Watermelon sắp ra mắt của Meta Platforms Inc. đã đạt hiệu suất ngang bằng GPT-5.5 của OpenAI trên các bài kiểm chuẩn quan trọng, trưởng bộ phận siêu trí tuệ của công ty cho biết hôm thứ Năm, cho thấy khoản đầu tư hơn 125 tỷ USD vào hạ tầng đang mang lại kết quả.
"Watermelon, mô hình tiếp theo của chúng tôi sau Avocado, hiện đang trong quá trình huấn luyện," Alexandr Wang, người đứng đầu Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ Meta, phát biểu tại cuộc họp nội bộ theo hai nguồn tin am hiểu sự việc. "Watermelon sử dụng sức mạnh tính toán lớn hơn một bậc so với Avocado."
Avocado là tên mã nội bộ của Muse Spark, mô hình đầu tiên trong dòng sản phẩm mới của Meta được phát hành vào tháng 4. Dù Muse Spark hoạt động tốt trên các bài kiểm chuẩn, nhưng nó không đạt hoặc vượt qua các mô hình của OpenAI hay Claude của Anthropic. Wang đã trích dẫn các bài kiểm chuẩn AI được theo dõi sát sao để củng cố tuyên bố rằng Watermelon đã bắt kịp GPT-5.5, mặc dù ông không chỉ rõ các bài kiểm tra nào — như MMLU, HumanEval hay GPQA — đã được sử dụng. OpenAI phát hành GPT-5.5 vào tháng 4 và ra mắt phiên bản mạnh hơn GPT-5.6 vào cuối tháng 6, mặc dù chính phủ Mỹ đã yêu cầu OpenAI trì hoãn phát hành rộng rãi vì lo ngại về an ninh.
Meta thông báo với các nhà đầu tư rằng họ dự kiến chi từ 125 tỷ đến 145 tỷ USD trong năm nay cho chip, trung tâm dữ liệu và các hạ tầng khác, tăng so với dự báo trước đó là 115 tỷ đến 135 tỷ USD. Nếu đánh giá của Wang đứng vững, điều này sẽ xác nhận chiến lược của Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg, người đã bổ nhiệm Wang vào năm ngoái để lãnh đạo Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ Meta và đã đề nghị các tài năng AI hàng đầu hàng trăm triệu USD mỗi người để tham gia nỗ lực này.
Cuộc Đua Tài Năng và Sức Mạnh Tính Toán
Zuckerberg đã coi việc thu hẹp khoảng cách với OpenAI, DeepMind của Google và Anthropic là ưu tiên trọng tâm. Wang giám sát một nhóm các nhà nghiên cứu ưu tú có tên TBD, cùng với các sáng kiến phần cứng mà Meta đã âm thầm xây dựng. Các gói đền bù của công ty dành cho các nhà khoa học AI hàng đầu đã lên tới hàng trăm triệu USD, theo Business Insider đưa tin trước đó.
Bước nhảy vọt lên Watermelon — đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn hơn một bậc so với Muse Spark — cho thấy Meta hiện đang triển khai các cụm máy tính cạnh tranh với các đợt huấn luyện lớn nhất được biết đến trong ngành. Bản thân Muse Spark đã yêu cầu nguồn lực tính toán đáng kể trên nhiều trung tâm dữ liệu, và việc leo thang lên Watermelon cho thấy Meta hiện đang vận hành ở quy mô tương đương với các cụm máy tính lớn nhất do Microsoft Corp. và Google của Alphabet Inc. vận hành.
Ý Nghĩa Đối Với Cuộc Đua AI
Nếu được xác nhận bởi các bài kiểm chuẩn độc lập, hiệu suất của Watermelon sẽ đưa Meta ngang hàng với mô hình được triển khai rộng rãi nhất của OpenAI, mặc dù OpenAI đã tiến xa hơn với GPT-5.6. Câu hỏi đặt ra cho các nhà đầu tư là liệu Meta có thể duy trì tốc độ này hay không: chi tiêu cho hạ tầng của công ty đã tăng hơn gấp đôi so với hai năm trước, và thế hệ mô hình tiếp theo sẽ đòi hỏi sức mạnh tính toán thậm chí còn lớn hơn.
Đối với các nhà đầu tư, những tác động mang tính hai mặt. Cổ phiếu Meta có thể được hưởng lợi từ nhận định rằng việc phân bổ vốn khổng lồ của công ty đang mang lại kết quả, thu hẹp khoảng cách định giá với các nhà dẫn đầu AI. Nhưng chi phí cạnh tranh ngày càng leo thang — khoản chi từ 125 tỷ đến 145 tỷ USD cho hạ tầng năm 2026 của Meta chiếm khoảng 40% doanh thu dự kiến — đặt ra câu hỏi về thời điểm các khoản đầu tư này sẽ chuyển hóa thành tăng trưởng lợi nhuận. Trong khi đó, OpenAI vẫn giữ lợi thế tiên phong với GPT-5.6, mô hình chưa được đánh giá chuẩn đối đầu với Watermelon.
Meta từ chối bình luận về phát biểu của Wang. OpenAI không phản hồi yêu cầu bình luận.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
