QCraft hướng đến sản xuất hàng loạt vào năm 2026 với Snapdragon Ride của Qualcomm

Urban NOA của QCraft, chạy trên SA8650P của Qualcomm, đã xử lý các cú rẽ trái không được bảo vệ và lối ra hầm trong giao thông thực tế — một cột mốc hướng tới triển khai toàn cầu vào năm 2026.

Snapdragon Ride SA8650P của Qualcomm đã cung cấp năng lượng cho các cuộc trình diễn lái xe tự động trong đô thị trực tiếp tại Vô Tích, Trung Quốc, khi đối tác QCraft đặt mục tiêu sản xuất hàng loạt toàn cầu giải pháp Navigate-on-Autopilot của mình vào cuối năm 2026.

"Việc phát triển của QCraft trên nền tảng Snapdragon Ride đã bước vào làn đường nhanh hướng tới sản xuất hàng loạt," Tiến sĩ Đổng Lợi, giám đốc công nghệ tại QCraft, đã phát biểu trong bài phát biểu quan trọng tại Hội nghị Thượng đỉnh Hợp tác và Công nghệ Ô tô của Qualcomm vào ngày 5 tháng 6.

Các xe được trang bị SA8650P đã di chuyển qua các cú rẽ trái không được bảo vệ, giao thông hỗn hợp người đi bộ-phương tiện, đường hầm và các đoạn chuyển tiếp đường đông đúc với khả năng kiểm soát mượt mà, giống như con người. QCraft đã hoàn thành việc phát triển và xác thực trên đường đối với cả nền tảng SA8650P và SA8775P cao cấp hơn trong vòng chưa đầy một năm kể từ khi thành lập quan hệ đối tác chiến lược với Qualcomm vào tháng 9 năm 2025. Một giải pháp có sức mạnh tính toán cao hơn dựa trên nền tảng QAM8797P của Qualcomm hiện đang được phát triển chung.

Màn trình diễn này định vị dòng sản phẩm Snapdragon Ride của Qualcomm — bao gồm SA8650P, SA8775P và QAM8797P — như một đối thủ đáng gờm đối với các nền tảng Drive Thor của Nvidia và EyeQ của Mobileye trong thị trường SoC ADAS và lái xe tự động đang tăng trưởng nhanh, dự kiến vượt quá 30 tỷ đô la Mỹ vào năm 2030.

Sản xuất hàng loạt với quy mô lớn

Giải pháp hỗ trợ lái xe QPilot của QCraft đã được trang bị trên gần 30 mẫu xe sản xuất, với hơn 50 mẫu xe bổ sung dự kiến vào năm 2026. Trên toàn bộ đội xe, hệ thống đã ghi nhận hơn 3,5 tỷ km do người dùng lái và hơn 100 triệu lượt sử dụng hỗ trợ đỗ xe. Công ty ước tính công nghệ này giúp người dùng tránh được hơn 146.000 vụ tai nạn tiềm ẩn mỗi năm.

Hệ thống duy trì tỷ lệ kích hoạt sai phanh khẩn cấp tự động dưới một lần trên 500.000 km — một chỉ số độ tin cậy quan trọng đối với các nhà sản xuất ô tô khi đánh giá nhà cung cấp ADAS. Để so sánh, các chuẩn mực kích hoạt sai AEB trong ngành từ các bài kiểm tra của bên thứ ba thường dao động từ một lần trên 50.000 đến một lần trên 200.000 km, theo dữ liệu được công bố từ Viện Bảo hiểm An toàn Xa lộ.

Mô hình thế giới và học tăng cường

Trong bài phát biểu của mình, Tiến sĩ Lợi đã mô tả ngành công nghiệp đang đạt đến một điểm bước ngoặt hướng tới AI vật lý đa năng, với các mô hình thế giới và học tăng cường là cầu nối thiết yếu. Mô hình thế giới dựa trên đám mây của QCraft tạo ra video có thể kiểm soát, phù hợp với vật lý để đào tạo, trong khi một công cụ zero-shot sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tổng hợp các kịch bản thời tiết bất lợi và đuôi dài theo yêu cầu. Hệ thống chạy mô phỏng vòng kín chi phí thấp để học tăng cường liên tục, cho phép AI phát triển những gì Lợi gọi là "bản năng lái xe phòng thủ."

Cách tiếp cận này giải quyết một thách thức cốt lõi trong lái xe tự động: thu thập đủ dữ liệu về các tình huống hiếm gặp — một người đi bộ trong sương mù dày đặc, một khu vực xây dựng vào ban đêm — để huấn luyện hành vi an toàn. Đường ống dữ liệu tổng hợp của QCraft nhằm mục đích giảm sự phụ thuộc vào các bài kiểm tra đội xe thực tế đắt đỏ.

Hàm ý cho nhà đầu tư

Đối với Qualcomm, quan hệ đối tác với QCraft cung cấp một thiết kế tham chiếu ADAS sẵn sàng sản xuất có thể đẩy nhanh việc áp dụng Snapdragon Ride giữa các nhà sản xuất ô tô Trung Quốc, thị trường xe điện lớn nhất thế giới. Nền tảng Drive của Nvidia hiện đang nắm giữ các thiết kế thắng thầu có uy tín nhất tại Trung Quốc, bao gồm Nio, Xpeng và Li Auto, trong khi Mobileye cung cấp cho Volkswagen và Geely. SA8650P của Qualcomm, được xây dựng trên tiến trình 5nm (tương đương với N5 của TSMC), cung cấp một tùy chọn tính toán tầm trung có thể thu hút các nhà sản xuất ô tô đang tìm cách cân bằng giữa hiệu năng và chi phí.

QCraft không tiết lộ giá cho hệ thống QPilot của mình hoặc chi phí mỗi chip của giải pháp SA8650P. Khả năng mở rộng của công ty từ 30 mẫu xe sản xuất lên dự kiến hơn 80 mẫu vào cuối năm 2026 sẽ quyết định liệu Snapdragon Ride của Qualcomm có thể chiếm được thị phần đáng kể trong một thị trường mà Drive Thor của Nvidia — hiện đang lấy mẫu với 2.000 teraflop sức mạnh tính toán — nhắm mục tiêu vào các xe sản xuất năm 2025 hay không.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.