Công ty con Neurovia AI của Robo.ai đã phát hành nền tảng NeuroStream™, một công nghệ nén video độ phân giải cao lên đến 95% nhằm giải quyết chi phí lưu trữ dữ liệu đang tăng vọt cho AI vật lý.
Công ty con Neurovia AI của Robo.ai đã phát hành nền tảng NeuroStream™, một công nghệ nén video độ phân giải cao lên đến 95% nhằm giải quyết chi phí lưu trữ dữ liệu đang tăng vọt cho AI vật lý.

Công ty con Neurovia AI của Robo.ai đã phát hành nền tảng NeuroStream™, một công nghệ nén video độ phân giải cao lên đến 95%, nhắm vào chi phí lưu trữ và truyền tải dữ liệu đang tăng chóng mặt của lĩnh vực AI vật lý.
"Giá lưu trữ dữ liệu đơn vị toàn cầu đã tăng khoảng bốn lần kể từ năm 2026," Mansoor Ali Khan, Giám đốc Công nghệ của Neurovia AI, cho biết, lưu ý rằng mỗi terabyte tiết kiệm được sẽ tạo ra lợi ích kinh tế trực tiếp từ 1.000 đến 1.500 USD hàng năm cho một khách hàng AI.
Nền tảng này sử dụng thuật toán vectơ hóa bitmap để chuyển đổi video truyền thống thành biểu thức toán học dạng vectơ. Các thử nghiệm nội bộ cho thấy một video 4K dung lượng 5,5 GB ở tốc độ 60 khung hình/giây đã được giảm xuống còn 278 MB, giảm 95%, trong khi vẫn duy trì độ phân giải và tốc độ khung hình ban đầu cho kết quả mà công ty gọi là đầu ra không mất dữ liệu về mặt hình ảnh.
NeuroStream™ nhằm giải quyết một nút thắt quan trọng cho nền kinh tế máy móc, nơi dữ liệu từ xe tự hành, thành phố thông minh và các thiết bị không người lái làm quá tải cơ sở hạ tầng lưu trữ, giúp Robo.ai (AIIO) nắm bắt giá trị từ lớp phần cứng hỗ trợ của thị trường AI.
Sự chuyển dịch sang AI vật lý, nơi các mô hình tương tác với thế giới thực thông qua các cảm biến và camera, đã tạo ra sự bùng nổ về dữ liệu hình ảnh. Điều này đã va chạm với sự gia tăng mạnh mẽ của chi phí lưu trữ dữ liệu, vốn đã tăng gấp bốn lần kể từ đầu năm 2026. Đối với các doanh nghiệp triển khai đội ngũ robot hoặc mạng lưới camera toàn thành phố, các chi phí liên quan đến việc lưu trữ và truyền tải hàng terabyte video độ trung thực cao đã trở thành rào cản đáng kể đối với việc mở rộng quy mô.
NeuroStream™ của Neurovia giải quyết vấn đề này bằng cách thay đổi căn bản cách biểu diễn dữ liệu hình ảnh. Thay vì một bitmap pixel khổng lồ, nó tạo ra một biểu diễn vectơ toán học. Quá trình nén gốc AI này bảo tồn thông tin quan trọng cần thiết cho các thuật toán thị giác máy tính trong khi loại bỏ dữ liệu thừa. Công ty tuyên bố quy trình này là "không mất dữ liệu về mặt hình ảnh" và quan trọng là các tệp đầu ra vẫn giữ nguyên định dạng ban đầu, loại bỏ nhu cầu về phần mềm giải nén chuyên dụng và giảm ma sát tích hợp hệ thống.
Người dẫn dắt thực thi kỹ thuật là CTO mới được bổ nhiệm Mansoor Ali Khan, một chuyên gia kỳ cựu trong các dự án dữ liệu quy mô lớn tại UAE với các công ty như Aleria LLC và Modon Holding. Việc bổ nhiệm ông cho thấy một sự tập trung rõ ràng vào việc triển khai công nghệ này trong cơ sở hạ tầng cấp quốc gia và môi trường công nghiệp phức tạp. Sự ra mắt diễn ra khi ngành công nghiệp robot chuyển từ các nguyên mẫu khái niệm sang triển khai thương mại, một xu hướng được nhấn mạnh bởi báo cáo gần đây của VettaFi Research về việc mở rộng quy mô của "Hệ sinh thái AI vật lý".
Đối với công ty mẹ Robo.ai, được giao dịch trên Nasdaq với mã AIIO, NeuroStream™ đại diện cho một bước đi chiến lược quan trọng để xây dựng lớp công nghệ nền tảng cho nền kinh tế máy móc. Trong khi các đối thủ như Nvidia (NVDA) tập trung vào phần cứng xử lý, nền tảng của Neurovia độc lập với phần cứng, nhằm mục tiêu trở thành một tiêu chuẩn dữ liệu phổ biến. Nếu được chấp nhận, nó có thể tạo ra lợi ích kinh tế định kỳ cho khách hàng và một lợi thế cạnh tranh đáng kể cho Robo.ai trên thị trường hạ tầng AI.
Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.