Những điểm chính:
Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đối với các mô hình AI tiên tiến của Anthropic có thể gây ra làn sóng luân chuyển từ cổ phiếu bán dẫn sang cổ phiếu phần mềm, theo nhận định của UBS.
Chính phủ Mỹ vào ngày 12 tháng 6 đã yêu cầu Anthropic chặn công dân nước ngoài truy cập vào hai mô hình AI tiên tiến nhất của công ty — Fable 5 và Mythos 5 — với lý do một phương thức jailbreak có thể vượt qua các biện pháp bảo vệ an ninh mạng. Lệnh kiểm soát xuất khẩu do Cục Công nghiệp và An ninh thuộc Bộ Thương mại ban hành đã buộc Anthropic phải vô hiệu hóa các mô hình trên toàn cầu chỉ ba ngày sau khi Fable 5 được phát hành công khai.
"Chính quyền đã miễn cưỡng ban hành lệnh kiểm soát xuất khẩu này sau khi CEO Dario Amodei của Anthropic từ chối sửa lỗi jailbreak hoặc loại bỏ mô hình," David Sacks, đồng Chủ tịch Hội đồng Cố vấn Khoa học và Công nghệ của Tổng thống Trump, viết trên mạng xã hội. "Hy vọng hiện tại là Anthropic khắc phục được vấn đề an toàn, lệnh kiểm soát được dỡ bỏ và Fable được phát hành rộng rãi trở lại."
Các nhà phân tích của UBS cho biết các hạn chế này có thể gây ra làn sóng bán tháo cổ phiếu bán dẫn do kỳ vọng nhu cầu giảm từ việc triển khai mô hình AI bị hạn chế, trong khi cổ phiếu phần mềm có thể được hưởng lợi từ lợi thế cạnh tranh hoặc nhu cầu gia tăng đối với các giải pháp AI tuân thủ quy định. Sự thay đổi về quy định này có thể tái định hình đáng kể bức tranh đầu tư AI, ngân hàng này cho biết trong một báo cáo.
Bối cảnh quản lý
Cuộc tranh chấp giữa Anthropic và chính quyền Trump đã leo thang kể từ đầu năm 2025, khi chính quyền cáo buộc công ty này tạo ra "AI thức tỉnh" (woke AI) và gọi Amodei là "kẻ cuồng tín ý thức hệ." Căng thẳng gia tăng sau khi Anthropic từ chối cho phép Lầu Năm Góc sử dụng các mô hình của mình cho mục đích giám sát trong nước và các hệ thống vũ khí tự động hoàn toàn. Bộ Quốc phòng đáp trả bằng cách đe dọa chỉ định Anthropic là "rủi ro chuỗi cung ứng" — một phân loại sẽ buộc các nhà thầu quân sự phải cắt đứt quan hệ.
CEO Amazon Andy Jassy là một trong những nhà lãnh đạo công nghệ đã nêu lên những lo ngại về an ninh liên quan đến các mô hình của Anthropic với các quan chức cấp cao của chính quyền Trump trước khi lệnh được ban hành, một người quen thuộc với vấn đề này cho biết với Reuters. Amazon, vừa là đối thủ cạnh tranh vừa là nhà đầu tư đáng kể vào Anthropic, đã không xác nhận liệu họ có trao đổi với các quan chức chính phủ về các mô hình này hay không.
Anthropic cho biết họ tin rằng chính phủ đã biết về một phương thức jailbreak — một cách để vượt qua các biện pháp bảo vệ trong Fable 5 nhằm ngăn chặn việc sử dụng các tính năng mạnh nhất của nó cho các mục đích xấu. Các biện pháp bảo vệ này phân loại yêu cầu của người dùng là an toàn hoặc không an toàn trước khi chuyển chúng đến mô hình AI, chuyển hướng các yêu cầu không an toàn sang một mô hình kém mạnh mẽ hơn. Phương thức vượt qua này chỉ tìm thấy các lỗ hổng bảo mật "nhỏ" mà các mô hình công khai khác cũng có thể tìm thấy, Anthropic cho biết.
Kiểm soát xuất khẩu với tầm ảnh hưởng toàn cầu
Một số chuyên gia đặt câu hỏi về phạm vi của các hạn chế. "Điều này không được cân nhắc kỹ lưỡng," Jimmy Goodrich, nghiên cứu viên cao cấp tại Viện Hợp tác và Xung đột Toàn cầu thuộc Đại học California, cho biết. "Nó thậm chí còn cấm cả người Canada và người Anh làm việc tại Anthropic thực hiện nghiên cứu và phát triển."
Lệnh này được đưa ra khi chính quyền đã chuyển từ lập trường ban đầu không can thiệp vào AI sang yêu cầu các nhà phát triển chia sẻ mô hình để xem xét trước khi phát hành — một sự thừa nhận ngầm rằng họ không tin tưởng các công ty có thể tự đánh giá đầy đủ khả năng của các mô hình của chính họ. Một cuộc khảo sát trên 25 quốc gia vào năm ngoái cho thấy mọi người lo ngại về AI nhiều gấp đôi so với sự hào hứng.
The Information đưa tin rằng chính quyền khó có thể buộc các công ty AI khác tuân thủ các hạn chế tương tự như những gì áp dụng cho Anthropic. Mức thuế quan trung bình hiện tại của Mỹ đối với hàng hóa Trung Quốc ở mức khoảng 11% sau các đợt leo thang năm 2025, tạo tiền lệ cho các biện pháp kiểm soát công nghệ có mục tiêu thay vì trên diện rộng.
Tính chất khó hiểu của các mô hình AI tiên tiến vẫn là thách thức cốt lõi đối với các cơ quan quản lý. Theo nhà kinh tế học Maximilian Kasy của Đại học Oxford, các mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động tốt hơn nhiều so với những gì chúng "đáng lẽ phải" dựa trên hàng tỷ tham số nội bộ của chúng, ví von sự phát triển AI hiện đại giống như thuật giả kim — thành công nhờ thử nghiệm và sai sót, chưa dựa trên lý thuyết có hệ thống. Điều này khiến cho việc đánh giá toàn diện từ phía các công ty hoặc chính phủ trở nên vô cùng khó khăn.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
