Nhà Trắng đã yêu cầu OpenAI phân chia các đợt phát hành các mô hình AI tiên tiến nhất, yêu cầu đánh giá an toàn của chính phủ trước khi triển khai rộng rãi.
Nhà Trắng đã yêu cầu OpenAI phân chia các đợt phát hành các mô hình AI tiên tiến nhất, yêu cầu đánh giá an toàn của chính phủ trước khi triển khai rộng rãi.

Nhà Trắng đã ra lệnh cho OpenAI phải phân chia các đợt phát hành các mô hình AI tiên tiến nhất, yêu cầu đánh giá an toàn của chính phủ trước khi triển khai rộng rãi.
Nhà Trắng đã ra lệnh cho OpenAI phải tổ chức phát hành theo giai đoạn đối với các mô hình AI tiên tiến nhất, yêu cầu đánh giá an toàn của chính phủ trước khi triển khai rộng rãi — một đợt siết chặt quy định có thể định hình lại cách thức các mô hình AI tiên tiến tiếp cận thị trường.
"Cách tiếp cận theo giai đoạn này cho phép các cơ quan đánh giá độc lập xác định các khả năng nguy hiểm trước khi chúng tiếp cận hàng triệu người dùng," một quan chức Nhà Trắng am hiểu vấn đề cho biết, yêu cầu giấu tên vì các cuộc thảo luận mang tính riêng tư.
Yêu cầu này áp dụng cho các mô hình tiên tiến sắp tới của OpenAI, bao gồm các phiên bản kế nhiệm của GPT-5. Theo khuôn khổ này, mỗi phiên bản mô hình phải vượt qua các tiêu chuẩn an toàn do Viện An toàn Trí tuệ Nhân tạo Mỹ thiết lập trước khi được cấp phép phát hành rộng rãi. Mốc thời gian cho mỗi giai đoạn đánh giá chưa được tiết lộ.
Đối với OpenAI, yêu cầu phát hành theo giai đoạn có thể kéo dài khoảng cách giữa các mốc năng lực nội bộ và triển khai thương mại thêm vài tuần hoặc vài tháng, có khả năng ảnh hưởng đến việc tích hợp các mô hình OpenAI của Microsoft vào các sản phẩm Azure và Copilot. Động thái này được đưa ra sau các yêu cầu tương tự của Nhà Trắng đối với Meta về đánh giá tiền phát hành đối với các mô hình Llama, cho thấy xu hướng siết chặt quy định trên diện rộng trong toàn ngành.
Tiền lệ quản lý đang hình thành
Chỉ thị dành cho OpenAI được đưa ra sau yêu cầu chính thức của Nhà Trắng đối với Meta vào đầu năm nay về việc đệ trình các mô hình Llama 3 và các phiên bản tiếp theo để chính phủ đánh giá độc lập trước khi phát hành rộng rãi, theo TechRadar. Cùng với nhau, hai hành động này cho thấy chính quyền Biden đang chuyển từ các cam kết tự nguyện của ngành sang giám sát có cấu trúc đối với các hệ thống AI mạnh nhất.
Các cuộc đánh giá dự kiến sẽ xem xét các khả năng lưỡng dụng — liệu một mô hình có thể hỗ trợ phát triển vũ khí sinh học, thực hiện các cuộc tấn công mạng vào cơ sở hạ tầng trọng yếu, hoặc tạo ra thông tin sai lệch tinh vi trên quy mô lớn hay không. Các cơ quan đánh giá cũng đo lường xu hướng lừa dối và các mô hình hành vi đáng lo ngại khác xuất hiện trong các tương tác kéo dài.
Phát hành theo giai đoạn có ý nghĩa gì đối với nền kinh tế AI
Đối với các nhà đầu tư, sự thay đổi về quy định này đưa ra một biến số mới vào các mô hình định giá AI. OpenAI, được định giá hơn 150 tỷ USD trong vòng gọi vốn gần đây nhất, hiện phải đối mặt với khả năng chậm trễ trong việc kiếm tiền từ các khả năng tiên tiến nhất. Microsoft, đã đầu tư hơn 13 tỷ USD vào OpenAI và tích hợp các mô hình của hãng này trên Azure, Office và GitHub Copilot, có thể chứng kiến tốc độ nâng cấp sản phẩm chậm lại gắn liền với các bản phát hành mô hình mới.
Cách tiếp cận theo giai đoạn cũng tạo ra một khuôn mẫu mà các khu vực pháp lý khác có thể áp dụng. Đạo luật AI của Liên minh châu Âu đã phân loại các hệ thống theo mức độ rủi ro, trong khi khuôn khổ quản lý của Trung Quốc tập trung vào kiểm soát nội dung. Cách tiếp cận của Mỹ — kết hợp đánh giá tiền phát hành với triển khai theo giai đoạn — có thể trở thành con đường trung gian mà các quốc gia khác noi theo.
Đối với lĩnh vực AI rộng lớn hơn, câu hỏi đặt ra là liệu sự giám sát theo quy định sẽ làm chậm tốc độ tiến bộ năng lực hay chỉ đơn giản là thay đổi địa điểm và cách thức các mô hình được kiểm tra. Các công ty có quy trình đánh giá an toàn đã được thiết lập và mối quan hệ với chính phủ có thể ít bị gián đoạn hơn so với những công ty đang chạy đua triển khai mà không có quy trình đánh giá có cấu trúc. Những tháng tới sẽ quyết định liệu phát hành theo giai đoạn có trở thành tiêu chuẩn ngành hay là điểm gây căng thẳng cạnh tranh giữa các nhà phát triển AI Mỹ và phi Mỹ.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.