Các giám đốc điều hành Phố Wall ngần ngại cắt giảm việc làm của nhân viên ngân hàng cấp dưới ngay cả khi AI tự động hóa các công việc đơn điệu, lo sợ mất đi mô hình học nghề vốn tạo ra những "rainmaker" tương lai.
Quay lại
Thế khó tuyển dụng AI của Phố Wall đe dọa mô hình "rainmaker" 400.000 USD
Việc Phố Wall triển khai nhanh chóng trí tuệ nhân tạo đang tự động hóa những công việc đơn điệu vốn là môi trường đào tạo cho các nhân viên ngân hàng cấp dưới, tạo ra một thế khó chiến lược cho các giám đốc điều hành vốn ngần ngại phá bỏ đường ống dẫn "rainmaker" của ngành.
"Chúng tôi đang rất tích cực suy nghĩ về việc: Làm thế nào để đào tạo lại? Làm thế nào để đi trước xu hướng đó?" Charlie Scharf, giám đốc điều hành của Wells Fargo, phát biểu tại một hội nghị ngành gần đây.
Các ngân hàng lớn bao gồm JPMorgan Chase, Citigroup và Wells Fargo đang sử dụng AI để tăng tốc độ bảo lãnh phát hành cho các khoản vay thương mại, tạo ra các bản thảo hồ sơ pháp lý và xem xét mã nền tảng phía sau. JPMorgan đã triển khai một tác nhân AI có tên Felix, trong khi Citi hợp tác với Google của Alphabet Inc. để phát triển một tác nhân hỗ trợ AI cho khách hàng quản lý tài sản. Công nghệ này cũng đang được áp dụng trong các mảng kinh doanh dựa trên mối quan hệ như quản lý tài sản, nơi Andy Sieg, người đứng đầu bộ phận tài sản của Citi, cho biết vai trò của AI là "tăng cường sức mạnh" cho khả năng của các cố vấn con người chứ không phải thay thế họ.
Sự căng thẳng này đặt lợi ích năng suất ngắn hạn lên bàn cân với sức khỏe dài hạn của đường ống nhân tài. Các nhân viên ngân hàng cấp dưới theo truyền thống học nghề giao dịch — xây dựng mối quan hệ khách hàng, cấu trúc các thương vụ và xác định cơ hội — bằng cách thực hiện chính những công việc phân tích và hành chính mà AI giờ đây có thể xử lý. Nếu những vai trò đầu vào đó bị thu hẹp, các ngân hàng có nguy cơ bỏ đói thế hệ "rainmaker" tiếp theo, những người tạo ra phần lớn doanh thu ngân hàng đầu tư.
Nhà Trắng đang tìm cách thu hút các nhà giao dịch Phố Wall với các vị trí trả tới 400.000 USD, theo một báo cáo gần đây, nhấn mạnh mức phí bảo hiểm mà thị trường dành cho những tài năng định hướng mối quan hệ. Tuy nhiên, con đường để trở thành một "rainmaker" theo lịch sử đã trải qua nhiều năm làm những công việc tay chân — xây dựng mô hình tài chính, chuẩn bị pitch book và quản lý thẩm định — những nhiệm vụ mà AI tạo sinh giờ đây có thể thực hiện trong vài phút.
Các ngân hàng đang tiếp cận quá trình chuyển đổi một cách thận trọng. Không giống như các công ty công nghệ đã sa thải hàng nghìn việc làm trong những năm gần đây, các giám đốc điều hành Phố Wall đang vật lộn với việc làm thế nào để đào tạo lại những nhân viên có vai trò có thể bị tự động hóa thay vì loại bỏ hoàn toàn các vị trí. Sự ngần ngại này phản ánh sự thừa nhận rằng mô hình học nghề, dù kém hiệu quả, vẫn là cơ chế đáng tin cậy nhất của ngành để tạo ra các đối tác và giám đốc điều hành.
Sự gián đoạn lớn cuối cùng đối với đường ống nhân viên ngân hàng cấp dưới xảy ra sau cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008, khi các ngân hàng cắt giảm hàng nghìn vị trí và thu hẹp các lớp phân tích. Giai đoạn đó cho thấy rằng khi tuyển dụng đầu vào bị thu hẹp, ngành này mất nhiều năm để xây dựng lại đội ngũ các nhà giao dịch giàu kinh nghiệm — một bài học mà các giám đốc điều hành dường như đang áp dụng cho quá trình chuyển đổi AI hiện tại.
Sự thay đổi này cũng mang những hàm ý đối với cấu trúc đền bù. Các ngân hàng đầu tư theo truyền thống trả cho nhân viên ngân hàng cấp dưới mức lương cơ bản khiêm tốn so với doanh thu họ giúp tạo ra, với lời hứa về tiền thưởng lớn và lộ trình lên đối tác sau đó. Nếu AI giảm nhu cầu về các chuyên viên phân tích và cộng sự cấp dưới, các ngân hàng có thể cần phải suy nghĩ lại về cách họ tuyển dụng, đào tạo và đền bù cho thế hệ nhà giao dịch tiếp theo.
Hiện tại, ngành này đang theo đuổi một con đường trung dung. Các ngân hàng đang đầu tư vào các công cụ AI để tăng năng suất trong khi vẫn duy trì các đường ống tuyển dụng, hy vọng công nghệ sẽ tăng cường chứ không phải thay thế nhân viên cấp dưới. Liệu sự cân bằng đó có thể duy trì khi năng lực AI tăng tốc hay không vẫn là một câu hỏi bỏ ngỏ đối với một ngành mà con đường lên đỉnh cao luôn đi từ đáy.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
