Kết luận chính:
Xellar Biosystems tin rằng tương lai của khám phá thuốc không chỉ phụ thuộc vào các thuật toán tốt hơn, mà còn vào khả năng tạo ra dữ liệu sinh học phù hợp với con người ở quy mô mà ngành công nghiệp chưa từng đạt được.
Xellar Biosystems, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Boston được thành lập vào năm 2022, thông báo đã hoàn tất vòng tài trợ Series A và A+ trị giá 50 triệu USD để xây dựng nền tảng mà họ gọi là Trí tuệ Sinh học 3D — một tổ hợp tích hợp bao gồm hệ thống chip mô phỏng cơ quan (organ-on-chip), tự động hóa phòng thí nghiệm, chụp ảnh nội dung cao, phân tích đa hệ gene (multi-omics) và mô hình sinh học dựa trên AI. Công ty lập luận rằng trí tuệ nhân tạo đơn thuần không thể giải quyết được nút thắt cơ bản của ngành khám phá thuốc: sự thiếu hụt dữ liệu sinh học có quy mô lớn và phù hợp với con người.
"AI đơn thuần sẽ không cách mạng hóa việc khám phá thuốc," ông Xin Xie, Tiến sĩ, Nhà sáng lập kiêm CEO của Xellar, cho biết. "Tương lai thuộc về những tổ chức có khả năng tạo ra dữ liệu chất lượng cao từ con người ở quy mô lớn. Chúng tôi tin rằng hệ thống chip mô phỏng cơ quan, tự động hóa và AI phải hoạt động cùng nhau trong một vòng xoay khép kín. Sứ mệnh của chúng tôi là chuyển đổi sinh học từ thứ chúng ta quan sát thành thứ chúng ta có thể hiểu một cách có hệ thống, mô hình hóa và cuối cùng là dự đoán được."
Phát triển tiền lâm sàng truyền thống dựa trên mô hình động vật hoặc xét nghiệm in vitro đơn giản hóa thường không dự đoán được kết quả trên người — một lý do chính khiến khoảng 90% các loại thuốc bước vào thử nghiệm lâm sàng Giai đoạn 1 không bao giờ ra được thị trường, theo dữ liệu ngành từ Tổ chức Đổi mới Công nghệ Sinh học (Biotechnology Innovation Organization). Cách tiếp cận của Xellar thay thế các mô hình đó bằng hệ thống chip mô phỏng cơ quan người — các thiết bị vi lỏng chứa tế bào người sống mô phỏng cấu trúc và chức năng của các cơ quan như gan, phổi hoặc tim. Những con chip này tạo ra dữ liệu đa chiều, năng động trong các điều kiện sinh lý phù hợp, sau đó công ty đưa vào các mô hình học máy được thiết kế để dự đoán cơ chế hoạt động, độc tính, tiến triển bệnh và đáp ứng điều trị.
Khoản huy động 50 triệu USD diễn ra trong bối cảnh lĩnh vực công nghệ sinh học rộng lớn hơn đang chứng kiến sự phục hồi thận trọng trong tài trợ giai đoạn đầu sau một thời gian dài suy thoái. Theo báo cáo y tế thường niên năm 2026 của Silicon Valley Bank, các vòng tài trợ Series A trong lĩnh vực công nghệ sinh học đạt trung bình 42 triệu USD vào năm 2025, khiến vòng gọi vốn của Xellar cao hơn khoảng 19% so với mức trung vị ngành. Công ty không tiết lộ định giá hoặc danh tính các nhà đầu tư tham gia.
Xellar có kế hoạch sử dụng số tiền thu được để mở rộng khả năng tạo dữ liệu sinh học tự động hóa, tăng cường đội ngũ AI và sinh học tính toán, đồng thời đẩy nhanh việc phát triển các công nghệ tế bào ảo — các mô hình tính toán mô phỏng hành vi tế bào và cuối cùng có thể giảm nhu cầu về các thí nghiệm thực tế. Hệ thống vòng kín của công ty, kết hợp thí nghiệm ướt (wet-lab) với mô hình hóa tính toán, đặt họ vào một không gian cạnh tranh bao gồm các công ty như Recursion Pharmaceuticals, công ty sử dụng AI để phân tích hình ảnh tế bào, và Insilico Medicine, công ty áp dụng AI tạo sinh để khám phá mục tiêu thuốc. Không giống như các công ty đó, điểm khác biệt của Xellar là quyền sở hữu phần cứng tạo dữ liệu — các hệ thống chip mô phỏng cơ quan và phòng thí nghiệm tự động hóa — thay vì chỉ dựa vào các bộ dữ liệu công cộng hoặc được cấp phép.
Đối với các nhà đầu tư, câu hỏi đặt ra là liệu Xellar có thể mở rộng quy mô nền tảng từ một công cụ nghiên cứu thành một doanh nghiệp tạo ra doanh thu hay không. Công ty chưa công bố doanh thu, thời gian hoạt động của nguồn tiền hoặc các quan hệ đối tác thương mại. Các công ty nền tảng công nghệ sinh học thường phải đối mặt với lộ trình dài hơn để đạt được lợi nhuận so với các nhà phát triển thuốc, vì họ phải thuyết phục các đối tác dược phẩm trả tiền cho dữ liệu và hiểu biết thay vì một tài sản điều trị cụ thể. Thị trường rộng lớn hơn cho khám phá thuốc dựa trên AI được định giá 1,5 tỷ USD vào năm 2025 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ hàng năm kép là 29% đến năm 2032, theo Grand View Research.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
