Bùng nổ AI thúc đẩy lương ngành nghề, khoét sâu chia rẽ lao động

Tóm tắt điều hành

Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang tạo ra một sự phân hóa kinh tế đáng kể. Trong khi việc xây dựng các trung tâm dữ liệu chưa từng có đã kích hoạt một sự bùng nổ tiền lương cho các ngành nghề xây dựng có tay nghề, dữ liệu thị trường lao động rộng hơn cho thấy một khoảng cách ngày càng lớn giữa những người có thu nhập cao và thấp. Bản chất thâm dụng vốn của AI đang thúc đẩy tăng trưởng GDP và lợi nhuận thị trường chứng khoán, nhưng đồng thời nó cũng đang kìm hãm tiền lương trong các vai trò có thể tự động hóa, được trả lương thấp hơn và thay thế các vị trí chuyên môn cấp độ đầu vào. Điều này tạo ra một nền kinh tế lưỡng cực, nơi một nhóm chọn lọc các công nhân lành nghề và các tập đoàn được hưởng lợi, trong khi lực lượng lao động rộng lớn hơn phải đối mặt với sự trì trệ và gia tăng bất an việc làm.

Sự kiện chi tiết

Nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI đã tạo ra một "cơn sốt vàng" cho các ngành nghề có kỹ năng. Theo báo cáo, công nhân trong ngành xây dựng trung tâm dữ liệu đang kiếm được nhiều hơn 25% đến 30% so với những năm trước do thiếu hụt lao động. Lạm phát tiền lương này là hệ quả trực tiếp của dòng vốn khổng lồ đổ vào lĩnh vực AI. Theo JP Morgan Asset Management, chi tiêu vốn liên quan đến AI đã đóng góp vào tăng trưởng GDP của Hoa Kỳ trong nửa đầu năm 2025 nhiều hơn so với chi tiêu của người tiêu dùng. Phân tích thêm từ Bespoke Investment Group ước tính rằng khoảng một phần ba sự gia tăng vốn hóa thị trường toàn cầu kể từ khi ChatGPT ra mắt bắt nguồn từ chỉ 28 công ty liên quan đến AI, nhấn mạnh bản chất tập trung của sự bùng nổ này.

Tác động thị trường

Sự bùng nổ AI đã tạo ra một thực tế thị trường bị chia rẽ. Một số ít các tập đoàn lớn, thường được gọi là "bảy ông lớn" (Alphabet, Amazon, Apple, Tesla, Meta Platforms, Microsoft và NVIDIA), chiếm phần lớn sự tiến bộ của thị trường chứng khoán. Tuy nhiên, sự tăng trưởng này không được phân bổ đồng đều. Các khu vực đang trải qua quá trình xây dựng trung tâm dữ liệu, chẳng hạn như một số vùng của Oregon, chỉ thấy lợi ích hạn chế về lâu dài. Các dự án này cung cấp công việc xây dựng tạm thời nhưng ít việc làm lâu dài, đồng thời gây căng thẳng cho lưới điện và tài nguyên nước địa phương.

Sự phân chia này rõ ràng nhất trong dữ liệu tiền lương. Một báo cáo của Revelio Public Labor Statistics lưu ý rằng trong khi mức lương cao đã tăng hơn 30% kể từ tháng 1 năm 2023, mức lương thấp chỉ tăng 10%. Báo cáo nêu rõ, "áp lực tự động hóa đang kìm hãm không cân xứng mức tăng lương trong các vai trò được trả lương thấp hơn," thách thức quan điểm cho rằng AI chủ yếu tác động đến các công việc cổ cồn trắng có thu nhập cao.

Bình luận của chuyên gia

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp thẳng thắn về vai trò của AI trong việc giảm lực lượng lao động. May Habib, CEO của startup AI Writer, đã lưu ý một xu hướng gần đây trong số các khách hàng, nói rằng, "Bạn chốt được một khách hàng... và kiểu như, 'Tuyệt vời, tôi có thể sa thải 30% đội ngũ của mình nhanh đến mức nào?'" Quan điểm này phù hợp với một báo cáo của Cục Dự trữ Liên bang Hoa Kỳ cho thấy AI đã và đang thay thế các vị trí cấp độ đầu vào và khiến các công ty giảm kế hoạch tuyển dụng. Điều này được phản ánh trong tỷ lệ thất nghiệp của sinh viên mới tốt nghiệp đại học (20-24 tuổi), ở mức 9,5% so với mức trung bình quốc gia là 4,4%.

Hơn nữa, một khoảng cách kỹ năng đáng kể vẫn tồn tại. Nghiên cứu từ Udemy tiết lộ rằng trong khi hầu hết nhân viên đều nhận thức được AI, một tỷ lệ lớn cảm thấy không được chuẩn bị để sử dụng nó. Peter Kokkinos, Phó chủ tịch tại Udemy, đã quan sát, "Mọi người hiểu tác động của AI, nhưng rất ít người đang chuẩn bị cho nó." Khoảng cách này được làm trầm trọng thêm bởi sự thiếu hụt kỹ năng mềm được nhận thấy, với các nhà quản lý tuyển dụng báo cáo rằng các nhân viên cấp độ đầu vào thiếu các khả năng giao tiếp và tư duy phản biện quan trọng.

Bối cảnh rộng hơn

Sự chuyển đổi kinh tế do AI điều khiển vượt ra ngoài sự tăng lương tạm thời trong các ngành nghề cụ thể. Nó đại diện cho một sự thay đổi cấu trúc trong thị trường lao động, đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang tuyển dụng dựa trên kỹ năng. Theo một nghiên cứu, 59% các nhà quản lý tuyển dụng của Hoa Kỳ hiện ưu tiên các kỹ năng đã được chứng minh hơn bằng cấp học thuật cho các vai trò cấp độ đầu vào. Xu hướng này cho thấy sự giảm nhấn mạnh vào các bằng cấp truyền thống để ủng hộ các khả năng đã được chứng minh, có khả năng thích ứng.

tác động kinh tế không đồng đều trên toàn cầu. Ví dụ, ở Malaysia, đầu tư nước ngoài đáng kể vào các trung tâm dữ liệu đã không chuyển thành mức lương cạnh tranh cho lực lượng lao động kỹ thuật số rộng lớn hơn của nước này, vốn đang tụt hậu so với các đối tác trong khu vực. Dữ liệu cho thấy rằng nếu không có sự nâng cao kỹ năng có mục tiêu và chính sách chiến lược, lợi ích kinh tế của cuộc cách mạng AI có thể sẽ vẫn tập trung, làm trầm trọng thêm sự bất bình đẳng về tiền lương cả trong và giữa các quốc gia.