Tóm tắt điều hành
Morgan Stanley đã công bố một loạt báo cáo dự báo tác động kinh tế đáng kể từ các tác nhân mua sắm được hỗ trợ bởi AI, dự kiến lĩnh vực này có thể đạt giá trị thị trường gần một nghìn tỷ đô la vào năm 2028. Sự phát triển này trong thương mại điện tử được dự đoán sẽ tạo ra thêm 115 tỷ đô la chi tiêu của người tiêu dùng Hoa Kỳ và tăng lợi nhuận của các nhà bán lẻ lên 20% vào năm 2026. Phân tích cho thấy một sự thay đổi cơ bản trong bán lẻ trực tuyến, được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong AI tạo sinh và sở thích thay đổi của người tiêu dùng, với các công ty công nghệ lớn như Google, Amazon và OpenAI đang định vị mình ở vị trí tiên phong của sự chuyển đổi này.
Chi tiết sự kiện
Theo phân tích thị trường, các tác nhân mua sắm AI sẵn sàng trở thành một lực lượng thống trị trong nền kinh tế kỹ thuật số. Morgan Stanley dự báo rằng đến năm 2030, các tác nhân AI này sẽ tạo điều kiện cho 385 tỷ đô la Tổng giá trị hàng hóa (GMV), chiếm khoảng 20% tổng thị trường thương mại điện tử Hoa Kỳ. Tổ chức tài chính này ước tính thêm rằng AI dựa trên tác nhân sẽ tạo ra khoảng 6 tỷ đô la tiết kiệm chi phí cho các nhà bán lẻ Hoa Kỳ vào năm 2026. Đây là một phần của xu hướng rộng hơn, với thị trường thương mại điện tử hỗ trợ AI toàn cầu được dự kiến sẽ đạt 8,65 tỷ đô la vào năm 2025. Dữ liệu này báo hiệu một giai đoạn mở rộng và tích hợp nhanh chóng của AI vào cốt lõi của các hoạt động bán lẻ trực tuyến.
Hàm ý thị trường
Sự trỗi dậy của các tác nhân mua sắm AI có những tác động sâu sắc đối với cả người tiêu dùng và doanh nghiệp. Đối với người tiêu dùng, sự thay đổi là từ tìm kiếm dựa trên từ khóa truyền thống sang khám phá sản phẩm mang tính đối thoại và trực quan hơn. Một báo cáo năm 2025 chỉ ra rằng 58% người tiêu dùng sẽ thích các công cụ AI hơn công cụ tìm kiếm, một sự gia tăng đáng kể so với 25% vào năm 2023. Sự thay đổi này đặc biệt rõ rệt ở các nhóm nhân khẩu học trẻ tuổi, với 27% thế hệ Millennials và 23% thế hệ Z tin tưởng các đề xuất của AI hơn các đề xuất của con người.
Đối với các nhà bán lẻ, công nghệ này mang lại lợi ích kép là giảm chi phí và tăng doanh thu. Các tác nhân AI có thể tự động hóa và tối ưu hóa các tác vụ từ giám sát giá đến thanh toán, đồng thời mang lại trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa cao, thúc đẩy chuyển đổi. Các nền tảng như Amazon Rufus, Walmart’s Sparky và Google AI Mode (được cung cấp bởi Gemini) là những ví dụ ban đầu về xu hướng này, sử dụng AI để diễn giải ý định của người dùng và khớp nó với danh mục sản phẩm hiệu quả hơn.
Bình luận của chuyên gia
Phân tích ngành từ Morgan Stanley nhấn mạnh tiềm năng biến đổi của công nghệ này. Các báo cáo của công ty liên tục làm nổi bật lợi ích tài chính, nhấn mạnh rằng các tác nhân AI được cá nhân hóa không chỉ là một tính năng mới mà là một "cuộc cách mạng mới trong thương mại điện tử". Dự báo tăng 20% lợi nhuận cho các nhà bán lẻ là kết quả trực tiếp từ khả năng của AI trong việc nâng cao hiệu quả và cá nhân hóa ở quy mô lớn.
Việc ra mắt các tính năng như "Thanh toán tức thì" của OpenAI trong ChatGPT càng xác nhận hướng đi của thị trường này. Bằng cách cho phép giao dịch trong một giao diện đàm thoại, công nghệ này loại bỏ ma sát khỏi hành trình của khách hàng. Điều này phù hợp với dữ liệu người tiêu dùng cho thấy 46% người mua sắm AI sử dụng công nghệ "hầu hết hoặc mọi lúc" khi họ mua sắm, xác nhận sự tích hợp nhanh chóng và sâu sắc của AI vào thói quen mua hàng.
Bối cảnh rộng hơn
Sự phát triển của các tác nhân mua sắm AI đại diện cho một chiến trường cạnh tranh lớn cho các công ty công nghệ lớn. Các công ty có tập dữ liệu khổng lồ và cơ sở người dùng đã được thiết lập, chẳng hạn như Google, Amazon và Meta, có vị trí độc đáo để dẫn đầu. Khả năng tích hợp các mô hình AI tinh vi vào các hệ sinh thái hiện có của họ tạo ra một rào cản đáng kể để gia nhập. Cuộc chạy đua vũ trang công nghệ này được thiết lập để định nghĩa lại bối cảnh thương mại điện tử, chuyển nó từ mô hình giao dịch sang trải nghiệm cá nhân hóa, đàm thoại và dựa trên tác nhân. Các động thái chiến lược của các nhà chơi chủ chốt này, cùng với những người khác như Alibaba và Walmart, có thể sẽ quyết định kiến trúc tương lai của thương mại trực tuyến.