Trọng tâm nhà đầu tư chuyển sang giá trị trong tích hợp AI
Tâm lý nhà đầu tư đang dần nhận ra rằng những lợi ích kinh tế mang tính chuyển đổi của trí tuệ nhân tạo đang mở rộng vượt ra ngoài phạm vi tập trung của các gã khổng lồ công nghệ có định giá cao. Sự phát triển này đang thúc đẩy việc đánh giá lại chiến lược các danh mục đầu tư, khi những người tham gia thị trường tìm kiếm cơ hội tăng trưởng bền vững và giảm thiểu rủi ro liên quan đến bội số cao ở các công ty dẫn đầu AI hiện hành.
Thị trường định vị lại giữa các định giá ngành công nghệ
Chỉ số Ngành Công nghệ Thông tin S&P 500 đã cho thấy dấu hiệu củng cố, giảm 0.8% trong giai đoạn giao dịch năm ngày gần đây. Điều này theo sau mức tăng hơn hai lần của chỉ số trong năm năm qua, góp phần tạo ra nhận thức về chi phí gia tăng và tiềm năng "nén bội số". Do đó, các nhà đầu tư ngày càng xem xét kỹ lưỡng tính bền vững của các câu chuyện tăng trưởng trong các tên tuổi AI hàng đầu như Microsoft, Oracle, Amazon.com, Alphabet, Meta Platforms, Nvidia và Broadcom.
Một lựa chọn thay thế hấp dẫn đang nổi lên trong các lĩnh vực thể hiện sự chấp nhận AI đáng kể mà không phản ánh cùng một mức phí bảo hiểm định giá. Chẳng hạn, quỹ ETF SPDR Lựa chọn Tài chính giao dịch ở mức 16.8 lần tổng thu nhập trên mỗi cổ phiếu của nó trong 12 tháng tới. Điều này thể hiện mức chiết khấu 41% đáng kể so với P/E của ngành công nghệ S&P 500 là 28.5 lần, một khoảng cách rộng hơn mức chiết khấu trung bình 37% trong thập kỷ qua, theo dữ liệu của FactSet.
Phân tích phản ứng thị trường mở rộng
Sự xoay trục của thị trường phản ánh sự theo đuổi các "thiết lập giá trị bền vững" và một chiến lược chủ động để tránh "bẫy giá trị" có thể xuất hiện nếu các bội số tăng trưởng hạ nhiệt ở các công ty dẫn đầu công nghệ. Trí tuệ nhân tạo không chỉ đơn thuần là nâng cao các sản phẩm công nghệ mà còn đang định hình lại cơ bản hiệu quả hoạt động và cơ cấu chi phí trên các ngành công nghiệp đa dạng. Báo cáo Chỉ số AI 2025 của Stanford HAI nhấn mạnh rằng 78% các tổ chức báo cáo sử dụng AI vào năm 2024, một sự gia tăng đáng kể so với 55% của năm trước. Sự chấp nhận phổ biến này đang thúc đẩy năng suất và, trong nhiều trường hợp, thu hẹp khoảng cách kỹ năng trong lực lượng lao động.
Các lĩnh vực chính như hoạt động dịch vụ, quản lý chuỗi cung ứng và kỹ thuật phần mềm đang trải qua việc tiết kiệm chi phí, với 49%, 43% và 41% các tổ chức báo cáo giảm tương ứng. Mặc dù hầu hết báo cáo tiết kiệm dưới 10%, tác động rộng lớn nhấn mạnh đóng góp kinh tế hữu hình của AI vượt ra ngoài tăng trưởng doanh thu hàng đầu trong công nghệ. Tương tự, tăng trưởng doanh thu đang được quan sát, với 71% trong tiếp thị và bán hàng, 63% trong quản lý chuỗi cung ứng và 57% trong hoạt động dịch vụ báo cáo tăng, chủ yếu dưới 5%.
Bối cảnh rộng hơn và hàm ý ngành
Đầu tư tư nhân toàn cầu vào AI đạt mức đáng kể vào năm 2024, với Hoa Kỳ dẫn đầu ở mức 109.1 tỷ USD, gần gấp 12 lần 9.3 tỷ USD của Trung Quốc và 24 lần 4.5 tỷ USD của Vương quốc Anh. Riêng AI tạo sinh đã thu hút 33.9 tỷ USD toàn cầu, tăng 18.7% so với năm 2023. Khoản đầu tư mạnh mẽ này, cùng với việc AI trở nên hiệu quả và phải chăng hơn – được chứng minh bằng mức giảm 280 lần chi phí suy luận cho các hệ thống cấp GPT-3.5 và giảm chi phí phần cứng hàng năm 30% – tạo điều kiện cho việc tích hợp sâu hơn vào các lĩnh vực phi công nghệ.
Các lĩnh vực được xác định là những người hưởng lợi tiềm năng và "cơ hội giá trị" bao gồm tài chính, nơi việc áp dụng AI có thể giảm đáng kể chi phí và tăng tỷ suất lợi nhuận bằng cách hợp lý hóa hoạt động. Các công ty dược phẩm phòng thủ cung cấp dòng tiền đáng tin cậy và nhu cầu không co giãn, mang lại sự ổn định trong các thị trường không chắc chắn. Ngành công nghiệp đang hưởng lợi từ các chu kỳ tái định cư và cơ sở hạ tầng, tạo ra giá trị đáng tin cậy thông qua các sổ đặt hàng hữu hình và sức mạnh định giá. Các lĩnh vực này mang đến cơ hội cho các nhà đầu tư tìm kiếm sự tiếp xúc với tác động lan tỏa của AI mà không phải trả phí bảo hiểm của công nghệ cốt lõi.
Bình luận của chuyên gia về nhận diện giá trị
Các nhà phân tích hàng đầu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xác định các thiết lập giá trị thực sự. Khi các chu kỳ lịch sử của sự nhiệt tình công nghệ hạ nhiệt, vốn thường chuyển sang các công ty thể hiện dòng tiền tự do bền vững, sức mạnh bảng cân đối kế toán và cổ tức đáng tin cậy. Khung để xác định các cơ hội như vậy thường bao gồm các số liệu như tỷ suất dòng tiền tự do (FCF), xu hướng lợi nhuận trên vốn đầu tư (ROIC), sức mạnh định giá và tốc độ mua lại cổ phiếu, giúp các nhà đầu tư tránh "bẫy giá trị".
Morningstar, ví dụ, đã nêu bật các công ty cụ thể như Cognizant Technology Solutions (CTSH), bị định giá thấp 20%, và Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSM), bị định giá thấp 22%, là các cổ phiếu AI có định giá hấp dẫn mặc dù nằm trong hoặc liên quan chặt chẽ đến lĩnh vực công nghệ rộng lớn hơn. Những ví dụ này nhấn mạnh rằng ngay cả trong công nghệ, sự khác biệt dựa trên định giá và các yếu tố cơ bản là rất quan trọng.
Nhìn về phía trước: Tích hợp liên tục và phân bổ chiến lược
Chuyển đổi AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, với chi tiêu IT cho AI được dự kiến đạt 430 tỷ USD vào năm 2025 và vượt quá 1 nghìn tỷ USD vào năm 2029. Sự tăng trưởng này được củng cố bởi những tiến bộ không ngừng, với các hệ thống AI cho thấy những cải tiến đáng kể trong các tiêu chuẩn và mở rộng khả năng từ tạo video chất lượng cao đến vượt trội hơn con người trong các nhiệm vụ lập trình.
Các chính phủ trên toàn thế giới cũng đang tăng cường tham gia, với các cơ quan liên bang Hoa Kỳ giới thiệu 59 quy định liên quan đến AI vào năm 2024 và các cam kết đầu tư lớn từ Canada (2.4 tỷ USD), Trung Quốc (47.5 tỷ USD), Pháp (109 tỷ EUR), Ấn Độ (1.25 tỷ USD) và Ả Rập Saudi (100 tỷ USD). Các yếu tố chính cần theo dõi bao gồm các nút thắt cổ chai tiềm năng trong nguồn cung cấp chip và hạn chế về điện năng, được coi là những trở ngại chính để chi tiêu AI đạt được tiềm năng nghìn tỷ USD của nó. Khi AI thâm nhập sâu hơn, các nhà đầu tư sẽ cần tiếp tục áp dụng các chiến lược sáng suốt để xác định các công ty được định vị tốt nhất để tận dụng công nghệ biến đổi này trên một bối cảnh kinh tế ngày càng đa dạng.