Doanh nghiệp ứng dụng AI định hình lại cấu trúc lực lượng lao động

Sự kiện chi tiết

Dữ liệu gần đây cho thấy sự tăng tốc mạnh mẽ trong việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo của các doanh nghiệp, một xu hướng đang định hình lại cơ bản cấu trúc lực lượng lao động và các mô hình kinh tế. Theo Goldman Sachs, tỷ lệ áp dụng AI trong các công ty Hoa Kỳ đã đạt 17,4%, với 40% các doanh nghiệp lớn dự kiến sẽ tích hợp công nghệ AI trong vòng sáu tháng tới. Một cuộc khảo sát của Robert Walters tại Hồng Kông làm rõ thêm chiến lược đằng sau sự thay đổi này, cho thấy trong khi 58% nhà tuyển dụng đã giới thiệu AI, gần một nửa (49%) số lần triển khai đó rõ ràng nhằm mục đích tối ưu hóa số lượng nhân viên.

Các chức năng bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi quá trình tái cơ cấu do tự động hóa này là Hành chính & Hỗ trợ Kinh doanh (38%), CNTT & Chuyển đổi Kỹ thuật số (35%), và Kế toán & Tài chính (26%). Mặc dù những người sớm áp dụng báo cáo lợi tức đầu tư và tăng năng suất tích cực, nhưng những lợi ích này đi kèm với một xu hướng rõ ràng là thay thế việc làm trong các vai trò có đặc điểm là các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.

Ảnh hưởng thị trường

Hậu quả thị trường đáng kể nhất của xu hướng này là sự phân cực ngày càng tăng trong thị trường lao động, được gọi một cách thông tục là sự 'rỗng hóa' các vai trò cấp trung. Điều này đang tạo ra một khoảng cách tiền lương rõ rệt giữa một nhóm nhỏ các chuyên gia có trình độ chuyên môn cao và lực lượng lao động nói chung.

Dữ liệu từ lĩnh vực công nghệ của Ấn Độ minh họa rõ rệt sự khác biệt này. Các kỹ năng chuyên biệt về AI hiện đang được trả lương cao hơn 15-20% tại thị trường nội địa và hơn 50% trên toàn cầu. Các chuyên gia AI cao cấp đang nhận mức lương 50-60 LPA, trong khi các chuyên gia trong các vai trò CNTT truyền thống vẫn ở mức 8-15 LPA, và các vai trò vận hành có nguy cơ giảm xuống chỉ còn 2-4 LPA. Xu hướng này đang nén chặt tiền lương ở các cấp thấp hơn và trung bình, bằng chứng là sự chậm lại trong tăng trưởng chi phí nhân viên CNTT chỉ còn 5% trong năm tài chính 2025, so với mức trung bình 15% trong các năm trước đó. Những người lao động thiếu trình độ AI phải đối mặt với quyền thương lượng suy yếu, khiến nhiều người phải chấp nhận các công việc hợp đồng hoặc dựa trên nền tảng với mức lương thấp hơn.

Bình luận của chuyên gia

Các nhà lãnh đạo ngành tài chính đang đưa ra một quan điểm tinh tế nhưng thận trọng. CEO Jamie Dimon của JPMorgan Chase đã thừa nhận tiềm năng của AI trong việc tăng cường năng suất của con người, so sánh tác động dài hạn của nó với máy kéo và vắc-xin, và cho rằng nó có thể dẫn đến tuần làm việc 'ba ngày rưỡi'. Tuy nhiên, ông đã đưa ra một cảnh báo trực tiếp về những hậu quả tức thì:

Nó sẽ loại bỏ việc làm. Mọi người nên ngừng trốn tránh thực tế.

Dimon đã nhấn mạnh sự cần thiết của một quá trình chuyển đổi có quản lý, ủng hộ nỗ lực chung giữa khu vực công và tư. Ông nói, “Chúng ta—chính phủ và các công ty, xã hội—nên xem xét làm thế nào để thực hiện nó một cách không gây hại cho nhiều người,” đề xuất các giải pháp như đào tạo lại công nhân, hỗ trợ tái định cư và các chương trình nghỉ hưu sớm.

Thêm vào đó, John Mullally, Giám đốc Điều hành của Robert Walters Hồng Kông, lưu ý, “AI đang thay đổi hình dạng của các nghề nghiệp, chứ không phải loại bỏ chúng… Thách thức thực sự đối với các nhà tuyển dụng là tìm kiếm sự cân bằng phù hợp giữa tự động hóa và phát triển lực lượng lao động của họ.”

Bối cảnh rộng hơn

Sự chuyển đổi lực lượng lao động này không phải là suy đoán; nó được thúc đẩy bởi một làn sóng đầu tư vốn khổng lồ vào cơ sở hạ tầng AI. Các dự đoán từ CEO của Nvidia ước tính rằng chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI sẽ đạt từ 3 đến 4 nghìn tỷ đô la vào cuối thập kỷ này. Dòng vốn đầu tư này, chảy vào các công ty như Nvidia, Microsoft, và AMD, đang củng cố vai trò của AI như một lực lượng kinh tế vĩnh viễn và mạnh mẽ.

Do đó, các kỹ năng cần thiết cho sự nghiệp lâu dài đang thay đổi. Cuộc khảo sát của Robert Walters nhấn mạnh rằng các nhà tuyển dụng hiện ưu tiên các khả năng lấy con người làm trung tâm bổ sung cho AI, chẳng hạn như tư duy phản biện & kiểm tra thực tế (62%), phân tích dữ liệu (60%) và sáng tạo (42%). Nhu cầu thích ứng lực lượng lao động là cấp bách, với hơn một nửa số nhà tuyển dụng (53%) báo cáo rằng hơn một phần tư nhân viên của họ sẽ cần được đào tạo lại đáng kể để duy trì sự phù hợp trong một nền kinh tế do AI điều khiển. Điều này đặt trách nhiệm lên các tập đoàn và chính phủ phải đầu tư mạnh vào đào tạo và giáo dục để giảm thiểu sự gián đoạn kinh tế rộng khắp.