Starbucks đang triển khai hệ thống quản lý hàng tồn kho được hỗ trợ bởi AI trên hơn 11.000 cửa hàng Bắc Mỹ vào tháng 9 năm 2025, tận dụng công nghệ của NomadGo để nâng cao hiệu quả hoạt động, giảm lãng phí và cải thiện khả năng cung cấp sản phẩm.

Starbucks Tăng Tốc Hiệu Quả Hoạt Động Bằng Cách Triển Khai AI

Tập đoàn Starbucks (SBUX) đang triển khai một hệ thống quản lý hàng tồn kho toàn diện được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) trên hơn 11.000 cửa hàng thuộc sở hữu của công ty ở Bắc Mỹ. Sáng kiến chiến lược này, dự kiến ​​sẽ được triển khai đầy đủ vào cuối tháng 9 năm 2025, nhấn mạnh cam kết của gã khổng lồ cà phê trong việc tận dụng công nghệ tiên tiến để nâng cao hiệu quả hoạt động, hợp lý hóa logistics chuỗi cung ứng và cải thiện trải nghiệm khách hàng tổng thể.

Chuyển Đổi Hàng Tồn Kho Theo Hướng AI

Cốt lõi của việc triển khai này là hệ thống NomadGo Inventory AI, sử dụng sự kết hợp tinh vi giữa thị giác máy tính, trí thông minh không gian 3D và thực tế tăng cường. Công nghệ này cho phép đếm hàng tồn kho tự động thông qua điện thoại thông minh và máy tính bảng, tạo ra một bước nhảy vọt đáng kể so với các phương pháp thủ công truyền thống. Hệ thống của NomadGo được báo cáo là mang lại kết quả nhanh hơn gấp tám lần với độ chính xác 99%, ngay lập tức nhận dạng và đếm các mặt hàng như bình sữa và túi cà phê.

Hệ thống này được thiết kế để cung cấp khả năng hiển thị gần như hoàn hảo về hoạt động của cửa hàng, cải thiện đáng kể tần suất của các thông tin chi tiết về chuỗi cung ứng. Bằng cách tự động hóa quy trình đếm, Starbucks đặt mục tiêu giảm thời gian nhân viên ở khu vực phía sau, đẩy nhanh chu kỳ bổ sung và đảm bảo sản phẩm luôn có sẵn. Việc kiểm soát trực tiếp hàng tồn kho này giúp giảm thiểu lãng phí và đảm bảo khả năng tiếp cận sản phẩm, giải quyết các thách thức phổ biến liên quan đến hư hỏng và mất doanh thu.

David Greschler, Giám đốc điều hành của NomadGo, tuyên bố: "Công nghệ của chúng tôi không chỉ hợp lý hóa việc quản lý hàng tồn kho mà còn cung cấp dữ liệu thường xuyên, có độ chính xác cao, giúp ngăn chặn tình trạng hết hàng và giảm chi phí hàng bán."

Deb Hall Lefevre, Giám đốc công nghệ của Starbucks, nhấn mạnh thêm lợi ích của nhân viên, nói rằng: "Công nghệ này hợp lý hóa một nhiệm vụ quan trọng nhưng tốn thời gian. Với việc đếm hàng tồn kho nhanh hơn, chính xác hơn, các đối tác của chúng tôi có thể dành nhiều thời gian hơn để tập trung vào những gì quan trọng: pha chế đồ uống chất lượng cao và kết nối với khách hàng."

Tác Động Chiến Lược Rộng Hơn và Hiệu Suất Tài Chính

Việc Starbucks áp dụng AI mở rộng ra ngoài hàng tồn kho sang một hệ sinh thái "Bánh đà kỹ thuật số" rộng lớn hơn, xử lý hơn 100 triệu giao dịch hàng tuần để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa hoạt động cửa hàng. Nền tảng Deep Brew độc quyền của công ty bổ sung cho công nghệ NomadGo, tác động đáng kể đến chi phí hàng bán (COGS) và khả năng sinh lời tổng thể. Các hệ thống dựa trên AI này đã dẫn đến việc giảm 30% hàng tồn kho thừa và giảm 25% tình trạng hết hàng trên 17.015 cửa hàng của Hoa Kỳ.

Để chứng minh hơn nữa cam kết về hiệu quả dựa trên AI, Hệ thống Siren Craft, một công cụ sản xuất được hỗ trợ bởi AI, đã nâng cao hiệu quả thiết bị tổng thể từ 72% lên 86% trong vòng hai quý. Hệ thống này cũng giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch 40%, tiết kiệm ước tính 9.500 giờ lao động bảo trì trong năm tài chính 2024, và cắt giảm tỷ lệ làm lại sản phẩm từ 4,5% xuống 1,8%, tương đương 11,4 triệu đô la chi phí tránh được. Công ty đặt mục tiêu giảm 3 tỷ đô la chi phí vào năm 2027, với các sáng kiến AI đóng vai trò trung tâm.

Về mặt doanh thu, AI cũng là một chất xúc tác. Công cụ FlavorGPT, một công cụ phát triển sản phẩm dựa trên AI, đã rút ngắn thời gian từ ý tưởng đến ra mắt cho đồ uống từ 18 tháng xuống chỉ còn 6 tháng. Sự tăng tốc này đã cho phép giới thiệu ba loại đồ uống theo mùa tăng thêm trong năm tài chính 2024, trực tiếp góp phần vào việc tăng 4% doanh số bán hàng tại cùng cửa hàng trong giai đoạn khuyến mãi mùa xuân. Các đề xuất cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI cũng đã góp phần tăng cường khả năng giữ chân khách hàng và tăng 12% kích thước hóa đơn trung bình cho các thành viên Rewards trong các thị trường thí điểm.

Mặc dù có những tiến bộ về hoạt động này, Starbucks đã báo cáo kết quả tài chính trái chiều. Trong quý 3 năm tài chính 2025, công ty báo cáo thu nhập trên mỗi cổ phiếu (EPS) 0,50 đô la, thấp hơn ước tính đồng thuận của các nhà phân tích là 0,64 đô la, mặc dù doanh thu đạt 9,46 tỷ đô la, vượt kỳ vọng 9,29 tỷ đô la. Biên lợi nhuận ròng trong quý đạt 7,18%. Biên lợi nhuận hoạt động hợp nhất trong quý 4 năm tài chính 2024 là 14,4%, giảm 370 điểm cơ bản so với năm trước, với biên lợi nhuận hoạt động cả năm tài chính 2024 giảm 110 điểm cơ bản xuống 15%. Sự sụt giảm này chủ yếu do các khoản đầu tư đáng kể vào lương và phúc lợi của đối tác cửa hàng, cùng với các hoạt động khuyến mãi gia tăng và chi phí ngắn hạn liên quan đến chiến lược "Trở lại Starbucks", đã ảnh hưởng đến EPS quý 3 năm 2025 là 0,11 đô la.

Bối Cảnh Ngành và Triển Vọng Tương Lai

Việc Starbucks áp dụng AI quy mô lớn là dấu hiệu của một xu hướng rộng hơn trong các lĩnh vực bán lẻ và thực phẩm & đồ uống, nơi các nhà sản xuất lớn ngày càng tận dụng các công nghệ tiên tiến để chống lại sự kém hiệu quả và giành lợi thế cạnh tranh. Các công ty như Walmart Inc. (WMT) đã đầu tư đáng kể vào AI và tự động hóa, hiện đại hóa mạng lưới logistics và đạt được những khoản giảm chi phí đáng kể thông qua phân tích dự đoán và hệ thống tự động.

Đối với các nhà đầu tư, sự chuyển đổi do AI của Starbucks trình bày một câu chuyện về một doanh nghiệp đang thích nghi một cách chiến lược với bối cảnh bán lẻ đang phát triển nhanh chóng. Mặc dù AI rõ ràng đang thúc đẩy hiệu quả đáng kể và tránh được chi phí, nhưng hiệu suất tài chính gần đây của công ty cho thấy những lợi ích này đang bị bù đắp một phần bởi các khoản đầu tư chiến lược khác và áp lực thị trường. Các quý tới sẽ là yếu tố then chốt trong việc xác định mức độ hiệu quả của Starbucks trong việc chuyển đổi các cải tiến hoạt động dựa trên AI thành việc mở rộng biên lợi nhuận bền vững trong một thị trường cạnh tranh và các thay đổi chiến lược đang diễn ra. Thành công lâu dài sẽ phụ thuộc vào việc tiếp tục đầu tư vào cơ sở hạ tầng và tài năng AI để mở rộng các hệ thống này trên quy mô toàn cầu rộng lớn với hơn 36.000 cửa hàng.